基于MUGG的轨迹建模与异常检测

构建视频场景中目标轨迹分布的概率模型--混合单边广义高斯模型,通过计算目标轨迹的信息量分析目标轨迹是否异常.该方法不依赖场景的先验知识,模型建立过程无监督,且模型能实时更新以适应时变环境.实验表明,该方法的有效性和鲁棒性,具有一定的应用价值.     

基于开放腔法的毫米波介电常数自动测量系统

低损耗的介电材料在毫米波频段有很重要的应用,为实现Ka和W波段上天线罩材料的复介电常数高精度测量,基于开放腔测量介电常数的原理,运用计算机控制矢量网络分析仪,研制了一套开放腔介电常数自动测量系统．该系统解决了在宽频带内精确确定开放腔的腔长,以及从相对介电常数的多个测量结果中选择真值的问题,提高了介质材料的复介电常数测量精确度,多频点的测试方法降低了测试出错的可能性,自动测试极大地提高了测试效率．     

英语无标记主位

衡量句子结构或句子成分是否有标记或无标记,要根据句子结构或句子成分在交际中表达和传递信息的功能,即从句子基本信息方面的＂nature（性质）＂来解释。     

帆板运动比赛中航线科学选择研究

帆板运动是一项综合性的运动项目,影响其取胜的因素很多。帆板的主动力源是自然风,运动员除了要练好身体素质,掌握好操作技术外,还要对风有充分的了解,在不同的环境中发挥出运用好风的水平才能取得最后的胜利。为此,根据奥运冠军殷剑的实践对不同环境水面上风向、风力和水流的变化进行认真细致的研究和分析,归纳总结了不同环境下选用最佳航线的方法。     

基于多注意力的多变量时间序列特征选择方法

特征选择是避免维度诅咒的一种数据预处理技术。在多变量时间序列预测中,为了同时找到与问题相关性最大的变量及其对应时延,提出一种基于多注意力的有监督特征选择方法。该方法利用带有注意力模块和学习模块的深度学习模型,将原始二维时间序列数据正交分割成两组一维数据,分别输入两个不同维度的注意力生成模块,得到特征维度和时间维度的注意权重。两个维度的注意力权值点积叠加作为全局注意力得分进行特征选择,作用于原始数据后输入随学习模块训练不断更新至收敛。实验结果表明,所提出的方法在特征数小于10时可达到全量数据训练效果,与现有几种基线方法相比实现了最佳准确率。     

基于我国工程教育专业认证发展现状的思考

基于对过去的二十余年我国已通过工程教育专业认证的高校和专业信息的分析,文章总结了我国工程教育专业认证工作的实施现状,从完善工程教育专业认证体系、合理利用政策调控、加强地域和专业类差异宣传和指导三个方面提出了以提升工程教育专业认证工作效率为目的的思考。     

基于第二课堂的大学生创新能力培养途径的探索

第二课堂是提升大学生综合素质与实践能力的重要渠道,是高校科技创新人才培养不可缺少的育人课堂,也是全面落实素质教育的基本途径。本实验室为开展大学生第二课堂途径进行了多方位的积极探索,总结了第二课堂在大学生综合素质提升、能力培养和教学相长中的独特作用。     

企业会计信息失真的成因分析与治理策略

强调会计信息的真实性、完整性、规范化、法制化,有助于维护投资者的利益,保证证券市场正常运行和资源配置合理。导致会计信息失真的原因主要是:利益驱动、虚构会计信息、我国公司治理机制存在制度构造上的问题以及立法和执法环节存在的问题。文章就这些问题提出了针对性的解决措施和治理策略。     

论国际私法的国际法和国内法性质

目前学术界对国际私法的属性存在激烈论争,有国际法论、国内法论和二元论观点。确定国际私法兼具国际法和国内法性质,不仅有利于统一的国际私法的出现与完善,而且走出了传统误区,在国家主权和国际秩序之间最终找到最佳的平衡。     

入侵检测技术的不对称模型

自20世纪80年代初Denning关于入侵检测的开创性研究工作至今,各种具体的入侵检测技术大量涌现,但是还缺少一种实用的理论模型能够解释各种技术方法的本质原理机制。本文从信息不对称角度,提出入侵检测的不对称模型。并试图说明各种具体技术方法的检测性能都是入侵检测双方信息不对称性的外在体现。为此,引入不对称指数的概念,并讨论入侵检测双方性能与不对称指数的关系。