基于机器学习的Web链接的抽取

互联网网页是通过超链接连接起来的,为人们的日常生活和商务用途提供了非常丰富的信息资源。链接结构分析在万维网的很多研究领域发挥着越来越重要的作用。然而存在着许多与主题无关的链接,造成了主题漂移。本文分析了链接本身的特点,介绍了一种有监督机器学习方法自动地抽取网页中的相关链接。试验结果表明该算法具有实用的价值。     

我国专家查询现状研究

拥有丰富专业知识和技能的专家是组织中最有价值的资源,为了有效地利用专家资源,就需要帮助人们方便地查找相关专家并获取较全面的专家信息。然而与查询文档相比,专家的查找是比较困难的。本文以我国高校和科研院所为主要研究对象,调查了专家查询的现状,具体分析了专家信息收集、检索和表现方面的不足,并提出了建议。     

文本单元向知识单元转化的研究

本文阐述了文本单元向知识单元转化的必要性和过程。利用本体技术构造知识单元,采用本体描述语言实现对知识的本体表示,阐述了OTKTS系统的两个主要模块。