“掌握学习”教学模式应用及其对大学生自主体育行为影响

运用卢布姆“掌握学习”原理，在大学体育教学加以尝试性实验。结果证明，大学生对通过身躯努力，所掌握的运动技能有较深的感性及理性认识，喜好程度明显超过一般体育教学过程中的大多数运动项目，且运用习得的一技之长，进行娱乐健身的次数明显增加。     

中学的数学文化与数学教育

根据中学的数学实践，探讨中学数学化的主要内容及数学在素质教育中的意义．     

利用产权交易所实现体育产权的集中交易

以体育产权交易方式为研究对象,在对目前体育产权的交易方式及其弊端分析的基础上,提出了利用产权交易所实现体育产权集中交易的观点,并对其必要性、可行性、优点及实施的困难进行了论证。一方面,实现体育产权的集中交易是体育产业发展的必然要求,也是社会主义市场经济现代化发展的本质要求,目前依靠产权交易所优势,在其中单独开辟一个体育产权交易板块,完全是可行的;另一方面,实现体育产权的集中交易也存在很多困难,因此需要进一步明晰体育产权的界定,同时也需要体育产权资产评估等基础性环节的发展。     

苏南小城镇全民健身工程(点)投资社会效益探析

苏南小城镇全民健身工程(点)投资社会效益总体来说比较好,表现为体育设施利用比较充分、体育服务开展的比较好、参加体育锻炼的人数比较多、体育健身器材配置比较合理有效等诸多方面。但是,由于种种原因,苏南小城镇全民健身工程(点)投资社会效益发挥的还不够理想,主管部门和相关单位应采取加大投资力度,加强管理,重视体育社会指导员建设,增强居民健身意识等措施提高苏南小城镇全民健身工程的投资社会效益。     

见证滇缅抗战史的几件藏品

笔者众多藏品中，有60年前的“抗战胜利纪念”邮品、“交通部滇缅公路局”徵章、“飞虎队”使用的手电筒和餐具、中国远征军的军邮封、日军占领云南腾冲发行的军用货币等，见证了当年滇缅抗战的历史。     

转型期我国竞技体育集团利益整合机制研究

对转型期我国竞技体育纵向及横向利益集团冲突进行研究。结论　应充分认识及肯定我国竞技体育利益集团主体的逐利行为; 应以政策投入方式对其进行积极的导向, 以法规及制度的形式完善利益约束机制, 控制利益差别的过分悬殊; 对中央与地方权力进行合理划分及职能界定, 完善利益补偿机制等。     

知识·遗产·记忆：田野考古档案资源智慧化转型路径探析

档案资源智慧化转型,是实现“十四五”时期档案工作全面转型的题中要义。具有知识属性、遗产属性、记忆属性的田野考古档案资源是展现中华文明起源、发展脉络,承载社会记忆,建构文化认同的重要载体。本文在分析田野考古档案资源基本特征和属性的基础上,建构田野考古档案资源经由数字化、数据化、语义化、智慧化阶段,实现多元融合的转变过程,以期实现田野考古档案资源多元主体协同共建,开发成果智慧共享,推动档案服务向知识服务、文化服务转型升级。同时也为保护好、传承好历史文化遗产,创新考古资源利用方式,传播文物蕴含的文化精髓和时代价值,塑造全民族历史认知贡献力量。     

“互联网+”背景下学前儿童家长成长教育课程资源的建设现状与改善策略探讨

0-6岁学前儿童家长学习意愿强,手机操作和互联网使用熟练,建设科学合理系统的学前儿童家长成长课程资源将有利于提升家庭教育质量。结合互联网+平台数据分析可知,现有的0-6岁学前儿童家长互联网成长平台多为企业搭建,以盈利为主要目的,提供优质用户体验为特色,但教育课程资源呈现不专业、不系统,公益性不足,成长性不够的特点。建议政府和教育部门应加强家长成长教育课程资源平台的质量和迭代的监控,加强优质国外家庭教育资源的译介,加强企业和非企业优势互补的合作,加强关注家长自身成长的教育课程资源建设。     

数字时代高校混合式教学改革的SWOT分析

数字时代,推动高校混合式教学改革是深化课程思政建设,建构和谐师生关系,促进高等教育高质量发展,更好应对百年未有之大变局的迫切要求.SWOT分析表明,数字时代高校混合式教学改革具有宏观教育政策系统指引、微观教改实践先行示范优势,存在"以教为中心"教育理念难转变、教师信息化教学能力滞后、教改创新溢出效益不足等劣势,面临第四次工业革命引致的技术变革、新冠肺炎疫情诱发的大规模线上教学改革等机遇,需要应对优质资源建设不足、技术支撑存在短板等挑战.为更好推动高校混合式教学改革,促进教育强国目标实现,需从建设高质量教改案例库、完善教师培训体系、升级软硬件教学设施等方面着力.     

镀膜双镜头多光谱相机的波段配准方法

针对镀膜双镜头多光谱相机波段多、数据量大、配准流程复杂的问题,提出一种基于改进SURF算法的快速配准方法。该方法首先完成对各波段图像的预处理,采用数字畸变模型采样法对各波段影像畸变进行校正;然后对畸变改正后的各波段图像利用快速版的SURF算法(F-SURF)进行配准。F-SURF算法从3个方面对原SURF算法进行改进,包括:依照匹配贡献度优化算法组数设置、舍弃算法旋转不变性以及引入渐进采样一致法进行特征点匹配等。通过地面及飞行实验数据进行算法验证,结果表明改进算法的配准精度优于经典SURF算法,且时间效率显著提升。