青少年跳高赛前控制训练的实验研究

为了探讨跳高赛前控制训练这一课题，我们运用运动训练学的基本原理，采用随训跟踪的方法．对其进行了实验探讨，旨在摸索跳高赛前控制训练的一般规律，为青少年跳高的科学化训练积累经验。     

Sektion Historische Bildungsforschung

Ohne Zusammenfassung     

The View from Above: Map Reading Skills Project

In South Africa the education system for black children is fraught with problems. These problems are the direct result of apartheid and have been compounded by poverty and illiteracy. In this article the problem of poorly qualified or unqualified teachers is discussed especially with regard to the teaching of map skills to children in their fifth school year. The project team needed to develop affordable materials which could be used in large classes by teachers after a very short period of training. Books and other materials which are available commercially were examined, but for various reasons were found to be unsuitable for local conditions. After determining the extent of the problem, the project team followed a grassroots process of developing a flip chart which teachers learnt to use with confidence and which enabled pupils to master the concepts and skills necessary for understanding a map.     

Erscheinungsbasierte statistische Objekterkennung

Zusammenfassung.   Die automatische Erkennung und Lokalisation von Objekten in digitalen Bildern ist ein wesentlicher Bestandteil vieler praktisch relevanter Anwendungen. In diesem Artikel wird ein erscheinungsbasiertes Verfahren zur Erkennung starrer zwei- oder dreidimensionaler Objekte vorgestellt, dem eine statistische Modellierung zugrundeliegt. Im Gegensatz zu segmentierungsbasierten Verfahren, wie sie vor allem im Bereich der 3D-Objekterkennung eingesetzt werden, erm?glicht der erscheinungsbasierte Ansatz aufgrund der Modellierung der Intensit?tswerte oder davon abgeleiteter lokaler Merkmale eines Bildes die Erkennung komplexer Objekte. Die statistische Formulierung der Problemstellung bildet den mathematischen Kontext zur Bestimmung optimaler L?sungen. Die Form der Modellierung erlaubt neben der Einzelobjekterkennung auch die Berücksichtigung von heterogenem Bildhintergrund und Mehrobjektszenen. Die dazu ben?tigten lokalen Merkmale entstehen durch r?umlich begrenzte Transformationen des Bildes, wie beispielsweise Gabor- oder Wavelet-Transformationen. Die statistische Modellierung beschreibt die Verteilung dieser lokalen Merkmale anhand einer Dichtefunktion, die sich bei der Hintergrund- und Mehrobjektmodellierung als Mischungsverteilung der Einzelobjektverteilungen ergibt. Die Aufgabenstellungen des Erlernens und Erkennens von Objekten sind damit als Parametersch?tzprobleme formal darstellbar. Dabei werden im einen Fall die Modellparameter und im anderen Fall die Lageparameter beziehungsweise die Klassen von Objekten gesch?tzt. Die experimentelle überprüfung des Ansatzes anhand realer Objektaufnahmen durch CCD-Kameras zeigt seine Brauchbarkeit zur Erkennung von 2D- und 3D-Objekten bei homogenem und heterogenem Hintergrund. Eingegangen am 5. April 2000 / Angenommen am 20. Juli 2001     

试论“网球肘”的成因、诊断、预防与治疗

“网球肘”是网球运动中常见的一种伤病。通过研究“网球肘”的成因、诊断、预防与治疗，预防伤病的发生。     

L'experience regionale arabe en matiere d'education aux droits de l'homme dans les situations d'apprentissage informel

This article describes an informal approach to human rights education, which is anchored in reality and based on experience gained throughout the Arab region and more particularly within the Arab Institute for Human Rights. It is argued that the approach of the Institute could be adopted on a larger scale by organisations working in this domain, not only in the Arab region but also in other regions of the world. The article emphasises the essential role of governments and the importance of cooperation between the governmental and non-governmental levels in order to implement this type of human rights education in informal learning situations, and thus to disseminate a universal culture of human rights.     

Multilingual modeling of cross-lingual spelling variants

Technical term translations are important for cross-lingual information retrieval. In many languages, new technical terms have a common origin rendered with different spelling of the underlying sounds, also known as cross-lingual spelling variants (CLSV). To find the best CLSV in a text database index, we contribute a formulation of the problem in a probabilistic framework, and implement this with an instance of the general edit distance using weighted finite-state transducers. Some training data is required when estimating the costs for the general edit distance. We demonstrate that after some basic training our new multilingual model is robust and requires little or no adaptation for covering additional languages, as the model takes advantage of language independent transliteration patterns. We train the model with medical terms in seven languages and test it with terms from varied domains in six languages. Two test languages are not in the training data. Against a large text database index, we achieve 64–78 % precision at the point of 100% recall. This is a relative improvement of 22% on the simple edit distance.