Equatorial aurora: the aurora-like airglow in the negative magnetic anomaly

The most fantastic optical phenomena in the Earth''s upper atmosphere are the auroras. They are highly informative indicators of solar activity, geomagnetic activity, upper atmospheric structures and dynamics, and magnetospheric energetic particles. An area where the geomagnetic field differs significantly from the expected symmetric dipole, such as at the South Atlantic Anomaly, where the magnetic field intensity is low, gives rise to stronger precipitation of energetic particles into the upper atmosphere. Impact excitation and the subsequent airglow emissions exhibit aurora-like dynamic signatures. Nomenclatures of nonpolar aurora or equatorial auroras are similar to those used with the polar auroras owing to their similar excitation mechanisms. This paper provides an overview of the knowledge and the challenges concerning auroral activity at the South Atlantic Anomaly, or more generally, at the negative magnetic anomaly. We emphasize systematic investigation of the equatorial auroras to reveal the temporal and spatial evolution of the magnetic anomaly and the behaviour of energetic particles in near-Earth space.     

Predicting future dynamics from short-term time series using an Anticipated Learning Machine

Predicting time series has significant practical applications over different disciplines. Here, we propose an Anticipated Learning Machine (ALM) to achieve precise future-state predictions based on short-term but high-dimensional data. From non-linear dynamical systems theory, we show that ALM can transform recent correlation/spatial information of high-dimensional variables into future dynamical/temporal information of any target variable, thereby overcoming the small-sample problem and achieving multistep-ahead predictions. Since the training samples generated from high-dimensional data also include information of the unknown future values of the target variable, it is called anticipated learning. Extensive experiments on real-world data demonstrate significantly superior performances of ALM over all of the existing 12 methods. In contrast to traditional statistics-based machine learning, ALM is based on non-linear dynamics, thus opening a new way for dynamics-based machine learning.     

新教育的历史使命:重建人文精神

近现代的中国由于受新旧价值观念和东西方文明的冲突,以及科学至上主义的影响,人文精神日渐失落,导致个体的人逐渐失去其成其为“人”的精神价值,社会也日益出现道德危机。中华民族迫切需要重建人文精神,人文教育的价值再次凸显。新时期的教育需要将人文精神的教育贯穿在整个教育理念中,树立生命教育观;要建设一支富有人文精神和人文素养的教师队伍,在教育实践中,实现教育目的、教育内容、教育方法和教育评价标准的人本性。新教育承担着重建人文精神的历史使命。     

溴化亚铁和氯气反应计算题的巧解巧算

在许多氧化还原反应中,经常同时存在着两种还原剂（或氧化剂）和一种氧化剂（或还原剂）发生反应时,还原性较强的还原剂先与氧化剂发生反应,氧化剂过剩时再继续与还原性较弱的还原剂发生反应,这是氧化还原反应的一般规律.     

浅谈中学生物教学中的环境教育

一、生物教学进行环境教育的必要性和可行性在世界经济飞速发展的过程中,由于人们过于注重经济效益,忽视环境保护,带来了诸如大气污染,水体污染、固体废弃物污染、噪声污染、水土流失、土地沙漠化等一系列环境问题。环境问题成为人类所面临的三大问题(人口、能源、环境)之一,威     

浅谈课程标准下古文教学模式的建构

新课标对初中阶段文言文的教学提出了更高的要求。要求教师在教古诗文时,必须改变教法,指导学生自主诵读,从整体上去感知文言文的意蕴美和音乐美,让他们自然而然地步入古诗文的意境,最终获得思想启迪,达到积累精粹母语、提高审美情趣的目的。为此,我尝试采取以下模式进行教学。     

主客观信息融合的港口综合能源系统评价指标体系

为建立绿色港口,实现港口的节能环保,对港口综合能源系统(port integrated energy system,PIES)的评价方法进行研究,提出一种主客观信息融合的PIES评价指标体系,将主观评价与数理统计模型进行结合,兼顾评价过程中的主客观因素,并采用基于马氏距离的统计检验方法对评分矩阵进行修正,实现对PIES的全面评价。通过青岛港董家口港区的调研数据,验证该方法的有效性。     

不同类型图书馆信息素质教育研究文献的调查与思考

以图书馆信息素质教育研究文献为基础,从历年发文、图书馆类型和期刊分布等方面探讨国内图书馆信息素质教育研究的现状,并就图书馆开展信息素质教育进行了思考.参考文献3.     

文化、制度与功能——武举制度的嬗变及其对武术的影响

摘要：武举制度作为封建社会统治阶级的政治工具,其兴衰存废,利弊并存。主要以文献资料法,对武举制度的历史演进进行透视和分析,反映不同时代的思想观念、文化观念和价值观念。研究表明：武举制度的创立,改变了选文不选武做官的做法,完善和发展了古代科举制度,为后世提供先例;武举选拔人才的失败,已经显示出武官选拔体制失去活力,严重影响民族身体素质的提升,阻碍武术的发展;追本溯源,我们看到历史上武人社会地位的低下,文武分途没有走向理性化,中华尚武精神由此丧失;近代民族危机加深,武举变革高涨,军事学堂的出现,直接削弱了武举制度的社会影响,导致武举制度走向终结。对当今武术发展的启示：追根溯源,打练结合,回归本真的武术,符合社会前行的基本规律,重视本土文化的积累性和变革性,在此基础上去伪存真,增砖添瓦,丰富中国武术理论体系,创新推广模式,才能应对全球化带来的挑战,实现中华武术的可持续发展。