Examining the effect of user satisfaction on system usage and individual performance with business intelligence systems: An empirical study of Taiwan's electronics industry

The advent of new information technology has radically changed the end-user computing environment over the past decade. To enhance their management decision-making capability, many organizations have made significant investments in business intelligence (BI) systems. The realization of business benefits from BI investments depends on supporting effective use of BI systems and satisfying their end user requirements. Even though a lot of attention has been paid to the decision-making benefits of BI systems in practice, there is still a limited amount of empirical research that explores the nature of end-user satisfaction with BI systems. End-user satisfaction and system usage have been recognized by many researchers as critical determinants of the success of information systems (IS). As an increasing number of companies have adopted BI systems, there is a need to understand their impact on an individual end-user's performance. In recent years, researchers have considered assessing individual performance effects from IS use as a key area of concern. Therefore, this study aims to empirically test a framework identifying the relationships between end-user computing satisfaction (EUCS), system usage, and individual performance. Data gathered from 330 end users of BI systems in the Taiwanese electronics industry were used to test the relationships proposed in the framework using the structural equation modeling approach. The results provide strong support for our model. Our results indicate that higher levels of EUCS can lead to increased BI system usage and improved individual performance, and that higher levels of BI system usage will lead to higher levels of individual performance. In addition, this study's findings, consistent with DeLone and McLean's IS success model, confirm that there exists a significant positive relationship between EUCS and system usage. Theoretical and practical implications of the findings are discussed.     

GA-LSSVM在开关磁阻电机建模中的应用

研究开关磁阻电机(SRM)建模优化问题,由于SRM电磁特性具有非线性、强耦合等特点,传统建模方法难以建立准确数学模型,导致控制精度低.为提高SRM控制精度,提出一种基于GA-LSSVM的SRM非线性建模方法.该方法首先对SRM磁链和转矩特性进行分析,然后采用遗传算法对LSSVM参数进行优化,最后采用LSSVM磁链与转矩对转子位置角和相电流的非线性映射关系进行建模.仿真实验结果表明,GA-LSSVM很好的克服了传统建模方法的缺陷,能够对SRM的动态和稳态运行特性进行预测,模型具有精度高、运算速度较快等优点,实现SRM为SRM的智能控制提供了一种新的建模思路.     

伦理学硕士研究生课程结构中的问题及对策

当代社会道德实践以及伦理学硕士研究生就业结构的变化要求该专业研究生课程增加通识课程的比重;当今世界出现的新问题需要伦理学专业研究生具备相应的知识和能力,这要求该专业研究生课程及时地充实相关内容;学习伦理学需要掌握其他相关的学科的知识及前沿动态,这要求伦理学研究生课程增加相关学科的教学内容。     

实行顶岗实习制度有利于造就创业型人才

造就创业型人才是高职教育人才培养的目标之一,但是,如何有效地培养和造就创业型人才却是个尚未完全解决的课题。本文通过对顶岗实习后的学生调查研究,认为：实行顶岗实训制度可以提高创业意识和创业自信心,培养创业意识和创业自信心是造就创业型人才的关键。     

青岛市高中武术教学开展现状的研究

通过对青岛部分普通高中武术教学现状调查,发现在师资力量、教学内容、教学设施、学生态度等方面有些问题亟待解决,为了促进武术教学的健康发展,结合＂新课改＂的精神以及武术项目的特点,提出了相应建议。     

全日制专业学位硕士管理中的问题及原因分析

管理者管理理念的滞后、管理者管理手段的落后、教学条件不能满足现代教学管理要求、管理对象自身素质存在不足等是全日制专业学位硕士管理工作中面临的问题或困难。本文结合全日制专业学位硕士的培养目标就这些问题的成因作了深入的分析。     

基于web的稠油油藏开发周期数据管理系统

针对滨南油区稠油油藏开发周期数据管理的实际需求,基于Oracle数据库与MVC三层架构,设计实现了基于web的周期数据管理系统。该系统有效集成多种数据源形成高效的数据管理平台,实现了对周期数据的录入、动态查询、修改、审核、删除及统计分析等功能。该系统在滨南油区采油三矿安装运行半年有余,功能准确,工作稳定,实现了周期数据管理与分析的自动化,也为后续优化决策平台的建立提供了平台支撑。     

普特南的指称理论浅析

指称问题是有关语言与对象关系的问题。普特南在批判和继承前人哲学思想的基础上,提出了他的自然实在论哲学观点,从而由绝对主义走向相对主义再超越两者的对立,最后回归生活实践。为指称理论走向生活实践的层面作出了重大的理论贡献。     

"引领"在网上异步教学中的效果研究

本研究以北京大学中小学教师教育技术能力(初级)网络培训课程作为研究环境,从讨论帖数量、讨论深度、主帖和回帖的认知等级等三个方面,分析了网络辅导教师的引领对学习者参与度、学习者认知等级变化的影响。研究发现,网络辅导教师的引领明显提高了学习者的讨论深度和认知等级,教师的引领是提高网络学习参与度、提高网络教学质量的重要影响因素。     

当代大学生生态价值观的确立与培育

生态价值观作为超越人类中心主义,主张人与自然和谐共生的价值观念,是生态文明建设、和谐社会构建的内在要求。高校加强大学生生态化教育,强化理性消费观教育,开展校园生态文化建设,是培育当代大学生确立科学的生态价值观,增强高校生态德育建设实效性的重要途径。