红木树——数学与自然

自然总是让人大吃一惊.当我们仔细看看自然界的各个领域,便会得出这样的结论:自然似乎懂得数学!那高高的海岸红木,那巨大的加利福尼亚美洲杉,都是地球上最古老的活在世上的东西.在它上面我们能够发现一些诸如同心圆、同心圆柱、平行     

幼鸽日益消瘦的问题

每年春季,比利时各地的鸽友都在抱怨一种疾病,一般称其为鸽腺病毒病。这究竟是种什么疾病呢?有些科研人员把这种疾病规为圆环病毒 (circovirus),一种极少有人知道的病毒。为了使问题更明确一些,我们把这问题转告了吉恩·皮埃尔·杜夏尔(Jean Pierre Duchatel),他在列日大学兽医系工作。需告诉大家的是,吉恩·皮埃尔·杜夏尔先生也是位鸽友,而且自1974年以来就是鸟类医学系的成员,一直与文德夫格教授(Vindevogel)共事。他们一起深入研究感染鸽子的各类病毒,并为Fort Dodge公司研制了多种疫苗,如 Colombovac PMV(副粘病毒疫苗),Colombovac Pox (鸽痘病毒)和Colombovac Paratyphus (副伤寒病毒)。目前,杜夏尔先生正负责一项由FCI(国际赛鸽联合总会)出资扶植的研究项目,研究可传染给信鸽的圆环病毒。     

冠军由基因决定吗?

本文要点: ◆遗传型是机体全部遗传基因的总和,代表了个体的遗传潜力.在决定个体的解剖、生化、生理、行为等特性或遗传表型(如褐色的眼睛、75kg的体重、50 ml/kg/min的最大摄氧量等)上起主导作用.     

奥运冠军米斯蒂·海曼的训练特点

美国运动员米斯蒂·海曼在悉尼奥运会女子200m蝶泳比赛中击败了该项世界纪录保持者澳大利亚苏珊 ?奥尼尔,爆出了2000年一大新闻。米斯蒂的成功,首先在于确立训练目标:增强肌肉力量,改善身体组成成份。虽然,那时她的体魄已经非常健康、匀称了,体内只有16%的脂肪,但计划要她降到12%。教练员探索她发展肌肉的突破口,为她制订了符合饮食习惯的各组食谱。训练中,主要做带有力量性、平衡性、多关节的和全身的练习,如:下蹲,静力举重,大步行进中的扩胸等练习,以增大肺活量。教练员还为她设计了提高肩后部和上背部的力量、提高腰腹部的力量和改善四头…     

Pathogenic Vibrio spp. in the Sea Bream, Sparus sarba

VibriosisisacommonandseriousdiseasecausedbybacterialspeciesofthegenusVibrioinalargenumberofmarinefishes.Thediseaseischaracterisedbygeneralsepticaemia,superficialskinlesionsandextensivehaemorrhages[1].Upuntilaround1980,VibrioanguillarumwastheonlyVibriospecieswhichhadbeenshowntobethecausativeagentofvibriosis.However,recentstudieshaverevealedthatseveralotherVibriospeciessuchasV.alginolyticus,V.ordalli,V.damsela,andV.salmonicchwerealsoPOtentialfishpathogens.V.alginolyticus,V.porahaemolyticusa…     

试论多媒体技术在体育教学中的运用

多媒体技术是以图、文、声、像等综合形式向使用者传播信息的过程,其作为高校体育教学的辅助手段,是21世纪高校体育改革的必然趋势。优化体育教学过程,提高体育教学效率是体育教学追求的重要目标,也是提高体育教学质量的根本途径。在体育教学中运用多媒体技术,对教师、学生和教学效果都产生了积极的影响。     

FIP加强洲级集邮联的作用

洲级集邮联会员未必位于本洲 各洲级集邮联合会是国际集邮联(FIP)的联系会员(aSSociate member)，目前共有3个，分别是：亚洲集邮联(FIAP)、欧洲集邮联(FEPA)和美洲集邮联(FIAF)。     

优秀铅球运动员的运动学分析

这是一篇对美国几位优秀铅球运动员在比赛时技术的研究报告,本研究考察了几个关键性的投掷技术参数,同时发现了几个有趣的关于优秀铅球运动员技术的结论。前言以前,有关铅球投掷技术的研究表明,出手的速度、角度及高度是获得好成绩的几个最重要的参数。然而,这些数据大都有局限性,因为它们多是少数男运动的一次试投的结论。本研究的目的,是通过考察影响成绩的运动学参数及用四名优秀男     

炙手可热的新型职业

在当前股市,绝大部分股民没有能力去关注上市公司的运作情况,也没有精力去研究K线图、去数波浪、去埋在一大堆数据里进行证券分析,最简便也最适宜的选择便是听股评人士的股评分析.