数据挖掘技术在专利引文分析中的应用初探

专利是知识产权的重要组成部分,通过专利引文分析获取有价值的信息具有重要的意义。但是在科技日益发达的的今天,专利信息如海潮般涌向我们,如何从纷繁复杂的专利信息中收集对用户有用的信息,才是我们所关注的。文章主要围绕数据挖掘技术在专利引文分析中的应用以及意义展开了讨论。     

原本《玉篇》残卷国内影印本述评

文章对目前国内的四种原本<玉篇>残卷影印本作了具体介绍,并对各本之优劣异同作了分析比较,在此基础上,进一步探讨国内学术研究中对<玉篇>残卷影印本利用上所存在的问题.     

尊重并保护奥运电视转播权

北京奥运会不仅仅是13亿中国人民的期待与梦想,更是全球的体育盛典,其内容和精神内涵受到世界各国的尊重和法律的保护。北京是2008年奥运主办城市,全世界都在关注这一体育盛事,也在关注着中国的发展和变化,尤其是关注中国对奥运版权的保护。     

学科环境的变化与目录学变革路径

传统上,目录学是与校雠、版本等学科共同发展起来的,在治学术史和文化方面都发挥着重要作用。数字时代,目录学的生存环境发生了深刻变化。信息数量、类型、传输方式以及用户行为的变化对目录学提出了新的要求。本文在分析数字时代目录学学科环境特点的基础上,提出了目录学变革的四条路径:目录学学科化、书目工作职业化、发展通用技术以及建立现代目录学逻辑体系。     

基于CPN网络的Web正文抽取技术研究

 通过研究使用CPN神经网络进行页面正文抽取,针对传统抽取技术在通用性、可扩展性和可维护性方面的不足提出一种解决问题的思路。     

共享应用支撑平台的研究及其在学位论文系统中的应用

通过对数字图书馆应用系统的分析,提出建设共享应用支撑平台的思路并详细介绍共享应用支撑平台的功能结构及服务框架。在此基础上,以学位论文系统为例,介绍该系统如何利用共享应用平台来实现其功能。     

用户自然和社会属性对网络搜索中语言使用行为的影响

以用户的自然、社会属性对用户在搜索中使用检索语言的影响为研究对象,旨在对影响用户行为的因素作探索性研究。综合网络调查问卷的分析结果和用户参与对比实验法,得出性别、年龄、学历和专业教育对用户语言使用影响的结论。对于此问题的研究,有助于认清搜索过程的影响因素,进而可以以此建模,改善搜索引擎的服务质量。     

基于本体的语义检索技术研究与实现

在本体基础上通过语义相似度和相关度的计算,利用语义推理将描述的隐含语义显式化,以充分挖掘出与检索内容相关的信息,实现相关信息的语义融合,提高查准率和查全率。研究基于本体的语义相似度和相关度的计算方法,并通过该语义检索方法的实现,证明该方法在语义检索系统开发中的可行性。     

基于标题的中文新闻网页自动分类

借鉴tf-idf加权思想,利用新闻标题来做中文新闻网页自动分类的依据,构建基于标题的中文新闻自动分类方法,并设计多个实验对各种基于标题的中文新闻网页自动分类方法进行评测。实验结果表明,基于标题对中文新闻网页进行自动分类,可以大大缩短判断处理时间,节省存储空间,且准确率较高,特别是改进的类目加权法分类效果最好。     

基于INNOPAC系统构建清华大学图书馆读者荐书服务模式

读者荐书服务日益成为图书馆采访工作的重点。通过对港台地区大学图书馆先进荐书模式的透彻分析和对INNOPAC书目管理系统工作流程的详细测试,清华大学图书馆总结出完整全面的读者荐书工作模式,并于2008年5月份正式向读者提供新流程的荐书服务。