关于目标管理理论应用于高校学生社团管理工作的思考

高校学生社团管理是高等教育管理不可或缺的组成部分,可以划为到公共管理范畴,管理学中经典的目标管理理论同样可应用于社团管理。针对目前高校学生社团管理中的问题,本文通过引进目标管理理论的分析探讨,进一步完善高校学生社团管理体制。科学规范社团管理模式,服务青年学生成长、成才。     

企业微博信息与短期绩效的BP神经网络预测研究——基于信号分析视角

[目的/意义]致力于更好地挖掘和利用企业微博中的信息,利用信号分析方法构建了基于企业微博的信号指标框架,为有效地预测企业短期绩效提供了新思路。[方法/过程]将该预测体系应用于典型的经验品—电影行业,经过线上收集信息、辨识信号、解读信号,最终借助BP神经网络模型输出线下首周电影票房的预测结果。[结果/结论]企业微博具有很高的探索价值,企业发布的信息性内容特征量和企业关注者的结论化反馈程度等因素对预测结果的影响较大,并且包含企业微博信号的模型预测能力得到了显著地提升。     

多源流理论视域下我国体教融合政策的变迁动力与优化路径

采用文献资料、专家访谈等方法,基于多源流的公共政策过程分析框架,回溯新中国成立以来我国体教融合政策变迁历程,探求政策变迁的动力,提出促进政策变迁的优化路径。研究认为,我国体教融合政策变迁源于三重动力：高水平运动员与社会脱节严重、青少年体质健康危机、体育教育价值功能的认识偏差等问题,使有关议题进入政策视野,形成问题源流;政策源流中“两会”代表和专家学者的政策建议以及利益相关者的诉求表达是推动体教融合系列政策形成的“政策原汤”;政治源流中党中央执政理念的与时俱进、大众情绪的舆论导向以及国际体教融合的环境引领示范,为体教融合政策的形成奠定了坚实的政治基础。三大源流交互耦合,合力推动了体教融合政策的变迁。未来,各部门应密切关注待解决现实问题,持续监督与反馈政策矛盾与危机;搭建充分的利益表达平台,形成体教融合政策共同体良性互动机制;践行国家改革理念和发展战略,优化体教融合问题治理环境;发挥政策企业家的正向作用,增加体教融合“政策之窗”的开启频率。     

我国用户画像研究的知识网络与热点领域分析

[目的/意义]现代社会已进入大数据时代,基于用户画像的智能信息服务深刻地改变了人们的生活,对图书馆领域产生了重要影响,研究用户画像对社会的发展具有重要作用。[方法/过程]以CNKI中国学术文献网络出版总库中的用户画像文献作为研究对象,使用CiteSpace绘制可视化知识图谱,进行关键词分析,揭示我国用户画像研究的时间分布、学科领域、主题演变和研究热点问题。[结果/结论]我国用户画像研究划分为初始阶段、起步阶段和发展阶段,从2015年开始快速发展,但基础理论研究较少,研究成果尚未形成体系;用户画像研究文献从最初的计算机和电子商务等学科领域逐渐向管理学、经济学、人文社科领域发展,呈现出明显的跨学科特征;大数据构成了用户画像研究的数据基础,随着计算机和信息网络技术的发展,用户画像研究和实践应用不断发展,图书情报与数字图书馆是用户画像研究的重要领域;研究热点包括基础理论、核心技术、实践应用和基础数据四方面内容。     

急性运动心肌缺氧对大鼠心肌纤维和线粒体膜结构及功能的影响??

采用递增负荷耗竭运动模型为急性缺氧应激源，观察了ＳＤ大鼠急性运动至力竭后心肌组织和线粒体膜过氧化脂质含量，线粒体内膜ＮＡＤＨ－ＣｏＱ还原酶活性变化和心肌纤维和线粒体超微结构。结果表明，心肌能量需求过高性缺氧应激后大鼠心肌组织匀浆和线粒体膜过氧化脂含量分别增高１４０．９％和３９．４％（Ｐ＜０．０１和Ｐ＜０．０５），线粒体内膜ＮＡＤＨ－ＣｏＱ还原酶活性降低６１．６％（Ｐ＜０．０５），心肌纤维和线粒体超微结构呈缺氧损伤性改变。研究提示，急性运动缺氧应激后心肌组织和心肌线粒体膜结构变化与脂质过氧化作用增强有关     

对我国女子速度滑冰运动员起跑技术的运动学研究

运用标准的三维摄像DLT法测量和录像解析的方法，以参加第十届全国冬季运动会女子500m比赛的部分运动员作为研究对象，对其500m比赛起跑技术进行运动学研究。     

国际考试安全准则介绍及对我国考试组织管理的启示

针对影响考试安全性和有效性的关键问题,国际考试委员会制定考试安全准则,包括考试违规行为的界定与区分、制定和实施考试安全计划、考试实施过程中的安全保障、应对考试中出现的安全漏洞4个方面,供各国的考试组织和服务部门参考使用。通过介绍国际考试安全准则的主要内容,结合我国考试的实际情况,分析考试安全准则对我国考试组织管理的启示,为进一步提高和完善我国考试组织管理水平、保障考试安全、维护考试公平公正提供参考。     

构建创新创业网络平台 改善创新创业训练模式

本文分析了当前大学生创业创新计划的限制和难题,描述了创新创业网络平台的结构和功效,并阐述了它的网络平台出现的必然性和重要性,以及对平台长期使用的展望。     

我国创业板市场Fama-French三因素模型适用性的实证分析

基于Fama-French三因素模型,以我国创业板股票为研究对象,依据2010年4月30日至2013年3月16日期间的财务数据和行情数据,通过数据处理、描述性统计、平稳性检验及回归分析,进行实证研究,分析Fama-French三因素模型对我国创业板市场进行资本资产定价的适用性,并提出相应的政策建议。     

基于显著性差异的经济社会发展评价指标筛选模型及应用

经济社会发展是国家“十三五”规划的重点,建立一套既能显著反映城市经济社会发展状况,又能明确未来的经济社会发展方向的评价指标体系,成为明确规划目标、设置标准、推动城市发展的当务之急。从反映经济社会发展内涵的角度出发,从经济发展、社会民生、科技进步、资源环境四个方面海选指标,依据信息含量最大和冗余信息剔除原则定量筛选指标,构建了影响显著的经济社会发展评价指标体系。文章的创新与特色：一是通过同一个指标不同评价对象的差异越大、指标信息含量越大、这个指标对评价结果的影响越显著的思路,构建指标的基尼系数值,剔除基尼系数值较小、即信息含量小的指标,保证筛选后的指标体系对经济社会发展有显著影响,避免了现有评价体系中指标对评价结果区分不明显的弊端,扩展了基尼系数的应用。二是在偏相关系数大于0.8的两个指标中,根据基尼系数值越大、这个指标鉴别能力越强、信息含量越大的思路删除基尼系数值较小、即信息含量较小的指标,避免了现有研究在剔除冗余指标时、对鉴别能力大的指标可能被误删的不足。三是实证结果表明：本文构建的指标体系覆盖经济社会发展的各个方面,通过37.1%的指标,反映了98.7%的原始信息。既反映了与国家规划相协调,又反映了大连市中长期规划的连续性,同时还能反映国家未来的热点问题。