棱镜折射：网络舆情的生成逻辑与内容层次 ——基于 “出租车罢运事件”的扎根理论分析

【目的/意义】针对频繁爆发的网络舆情,深度梳理网络舆情的内容层次,挖掘网络舆情的生成逻辑,为政府 网络舆情治理提供可行路径。【方法/过程】以“2015年初出租车罢运事件”作为研究案例,通过网络数据抓取软件收 集“财经网”相关微博下的评论信息,按照扎根理论的编码程序逐步抽象形成网络舆情的“棱镜折射”生成逻辑和 “情绪—态度—意见、行为取向”的内容层次。【结论/结果】研究结果显示,网络舆情的基本层次是网民情绪,网络舆 情的生成由公共事件的相关新闻信息触发,并取决于网民的生活经历、角色定位、思维方式、信息处理等个人特 征。因此,政府的网络舆情治理应重点关注网民情绪,并强化与网民的对话沟通和信息普及。     

作者-主题关联的学科知识网络构建与演化分析

【目的/意义】通过构建作者-主题关联的二模学科知识网络,度量作者在知识创新网络中的影响力,探寻 研究活跃程度高、研究范围广、潜在合作空间大的重要学者,对于科学评价学者学术影响力,挖掘热点、前沿研究主 题具有重要的指导作用。【方法/过程】基于AT主题模型抽取作者-主题关联矩阵,计算作者的研究主题强度,在此 基础上构建作者-主题关联的二模学科知识网络,利用作者在网络中的中心性指标度量作者主题关联影响力;基于 复杂网络结构分析方法对学科领域生命周期内作者-主题关联的学科知识网络进行演化分析。【结果/结论】实证分 析表明作者主题关联影响力与基于引文的学术影响力和基于社交媒体的社会影响力指标形成有力互补,可用于核 心作者以及热点、前沿主题探测。     

修订后的《档案著录规则》之新特点

本通过对新颁布的《档案录规则》（DA/T18-1999）和原《档案录规则》（GB3792.5-85）的比较，从中归纳出新《档案录规则》的新特点。     

耗散结构理论在校园足球训练中的初探

近年来校园足球得到高度重视,但是各个地方的中小学足球训练方法还是比较陈旧,教师没有开放自己的思想,导致实施的结果与成绩不理想,因此本文尝试将耗散结构理论与混沌融入校园足球训练中,尝试探讨耗散结构理论在校园足球训练中的应用。使我国足球训练达到一定的水平及高度,首先要做的是学校体育管理者、足球教练、学生以及学生家长们在足球训练发展的各方面保持思想的开放性、远离平衡态,从而推动我国校园足球训练的健康全面发展,形成一套训练方法理念以及训练体系。     

本科生导师制若干问题研究

本文以当前本科导师制度面临的问题为出发点．重点探讨了导师定位问题、比率分配问题以及思想政治教育问题，并以此为依托，着重强调了这些问题的解决措施。     

民族教育和谐健康发展浅论

贯彻落实党的十八大精神，继续加大对民族教育的投资和扶持力度，深入改革现行单一的教育考核评价体系，执行特殊灵活的更为有利于少数民族学生健康成长成才的考核考试选拔机制，对于进一步实现教育公平，推进民族教育和谐健康发展，增强民族团结，构建和谐的社会主义社会，具有重要的现实意义。     

Understanding the topic evolution of scientific literatures like an evolving city: Using Google Word2Vec model and spatial autocorrelation analysis

Topic evolution has been described by many approaches from a macro level to a detail level, by extracting topic dynamics from text in literature and other media types. However, why the evolution happens is less studied. In this paper, we focus on whether and how the keyword semantics can invoke or affect the topic evolution. We assume that the semantic relatedness among the keywords can affect topic popularity during literature surveying and citing process, thus invoking evolution. However, the assumption is needed to be confirmed in an approach that fully considers the semantic interactions among topics. Traditional topic evolution analyses in scientometric domains cannot provide such support because of using limited semantic meanings. To address this problem, we apply the Google Word2Vec, a deep learning language model, to enhance the keywords with more complete semantic information. We further develop the semantic space as an urban geographic space. We analyze the topic evolution geographically using the measures of spatial autocorrelation, as if keywords are the changing lands in an evolving city. The keyword citations (keyword citation counts one when the paper containing this keyword obtains a citation) are used as an indicator of keyword popularity. Using the bibliographical datasets of the geographical natural hazard field, experimental results demonstrate that in some local areas, the popularity of keywords is affecting that of the surrounding keywords. However, there are no significant impacts on the evolution of all keywords. The spatial autocorrelation analysis identifies the interaction patterns (including High-High leading, High-Low suppressing) among the keywords in local areas. This approach can be regarded as an analyzing framework borrowed from geospatial modeling. Moreover, the prediction results in local areas are demonstrated to be more accurate if considering the spatial autocorrelations.     

高校图书馆实践信息共享空间的思考

简述了信息共享空间的概念、特点及在国内高校图书馆中开展信息共享空间的意义,并从信息共享空间对传统图书馆服务理念的挑战,根据图书馆的实际来建设信息共享空间,信息共享空间对图书馆员素质提出了新要求,构建适合信息共享空间的信息资源体系及信息共享空间对图书馆管理的挑战等5个方面论述了高校图书馆开展信息共享空间的实践。     

英语新闻标题中的隐喻及其传播功能

本文以China Daily（《中国日报》）为例,分析英语新闻标题制作中的隐喻现象,重点揭示了英语新闻标题中使用隐喻的特点及其功能。     

论大众传媒与科技的互动中引发的伦理问题

大众传媒和科技互相影响．互相促进;但时效性和客观性的矛盾使得大众传媒在与科技的互动中引发了一系列伦理问题。这些伦理问题有可能危害公众安全,造成错误的公共决策,不利于科学的进一步发展。因此,科学家和媒体应该各尽其责,互相沟通,避免、解决这些产生不利影响的伦理问题。