Reading Progress Monitoring for Secondary‐School Students: Reliability,Validity, and Sensitivity to Growth of Reading‐Aloud and Maze‐Selection Measures

The validity and reliability of curriculum‐based measures in reading as indicators of performance and progress for secondary‐school students were examined. Thirty‐five grade 8 students completed reading aloud and maze‐selection measures weekly for 10 weeks. Criterion measures were the state standards test in reading and the Woodcock–Johnson III Test of Achievement. Different time frames for each measure were compared. Most alternate‐form reliability coefficients were above .80. Criterion‐related validity coefficients ranged from .77 to .89. No differences related to time were found. Only maze selection reflected significant growth, with an average increase of 1.29 correct choices per week. Maze growth was related to the reading performance level and to change on the Woodcock–Johnson III from pre‐ to posttest.     

Erscheinungsbasierte statistische Objekterkennung

Zusammenfassung.   Die automatische Erkennung und Lokalisation von Objekten in digitalen Bildern ist ein wesentlicher Bestandteil vieler praktisch relevanter Anwendungen. In diesem Artikel wird ein erscheinungsbasiertes Verfahren zur Erkennung starrer zwei- oder dreidimensionaler Objekte vorgestellt, dem eine statistische Modellierung zugrundeliegt. Im Gegensatz zu segmentierungsbasierten Verfahren, wie sie vor allem im Bereich der 3D-Objekterkennung eingesetzt werden, erm?glicht der erscheinungsbasierte Ansatz aufgrund der Modellierung der Intensit?tswerte oder davon abgeleiteter lokaler Merkmale eines Bildes die Erkennung komplexer Objekte. Die statistische Formulierung der Problemstellung bildet den mathematischen Kontext zur Bestimmung optimaler L?sungen. Die Form der Modellierung erlaubt neben der Einzelobjekterkennung auch die Berücksichtigung von heterogenem Bildhintergrund und Mehrobjektszenen. Die dazu ben?tigten lokalen Merkmale entstehen durch r?umlich begrenzte Transformationen des Bildes, wie beispielsweise Gabor- oder Wavelet-Transformationen. Die statistische Modellierung beschreibt die Verteilung dieser lokalen Merkmale anhand einer Dichtefunktion, die sich bei der Hintergrund- und Mehrobjektmodellierung als Mischungsverteilung der Einzelobjektverteilungen ergibt. Die Aufgabenstellungen des Erlernens und Erkennens von Objekten sind damit als Parametersch?tzprobleme formal darstellbar. Dabei werden im einen Fall die Modellparameter und im anderen Fall die Lageparameter beziehungsweise die Klassen von Objekten gesch?tzt. Die experimentelle überprüfung des Ansatzes anhand realer Objektaufnahmen durch CCD-Kameras zeigt seine Brauchbarkeit zur Erkennung von 2D- und 3D-Objekten bei homogenem und heterogenem Hintergrund. Eingegangen am 5. April 2000 / Angenommen am 20. Juli 2001     

Publishing education

This article is an overview of the development of education for publishing programs in the U.S. Information and addresses for the main introductory summer programs, the continuing education programs, the degree-granting Masters Programs, and a selection of organizations outside the United States offering courses in publishing are included in the article.     

Performance Assessment: Moonstruck or the Real Thing?

What are the advantages of performance assessment? What are the risks of employing only performance assessments in large-scale testing programs?     

Ubiquitous Computing in the Library:Indiana State University Library s Experience

1 Introduction New technologies and other developments haye changedthe information seeking behaviors of the academic communityand the general public.Nowhere is this more evident than inthe exponential growth of the World Wide Web and cellularphone usage.Responding to these user needs and newtechnologies,libraries are moving from being InformationWarehouses to becoming Information Portals.Full-text