网络时代的民族文化传承与发展

网络技术的出现和迅速发展,使人类文明的传播进入了一个全新的时代,网络成为各种文化传递和融合的主要通道.在新形势下更好地传承民族文化首先要充分利用网络传播优势,加强民族文化信息传播,扩大民族文化影响.其次,要正确认识网络时代所带来的负面影响.挖掘传统文化中的民族文化传承思想,坚持以教育为本,以网络传播技术为辅,以学校教育为主,重视史学传统,在保持本民族优秀文化传统的同时,不断吸收外来文化的优点,兼收并蓄,不断创新,实现民族文化的传承与持续发展.     

李觏与荀子礼论的异同

李觏的礼论是对荀子的礼论的扬弃,二者在“礼”的起源、作用、行为价值取向等方面有诸多的关系。     

创新型教师培养瓶颈及破解路径

创新型国家的建设,人才是基础,教育是保障。创新型教师对于创新型人才的培养有着不可替代的作用。然而,在教育实践过程中,创新型教师的培养依然受到多种因素的制约。破解创新型教师培养瓶颈之路,教师除了要勇于承担责任和使命,树立科学的创新理念之外,还要不断提升创新素养,客观认识教育工作的特性。     

言语行为理论视域下的文学对人的塑造

言语行为理论的核心观点是语言具有施行功能。文学虚构话语也具有以言行事的功能,即建构文学艺术世界。文学虚构话语对现实产生的影响,实际上就是文学以言行事产生的以言取效的言语行为,主要体现在读者和作者分别通过具有意向性的阅读和写作言语行为塑造了自身。作者在建构文学艺术世界中所展示的理想文化人格,在作者和读者的认可意向状态中形成的集体意向性,对两种主体的塑造发挥着重要作用。从言语行为理论角度探析文学虚构性话语如何塑造人,从而深入理解文学的现实功用。     

论测不准关系的正则算符表示

本文对已被证明的厄密算符（HermitianOperators）对应力学量（实力学量）的测不准关系进一步探讨,推导出了正则算符（NormalOperators）对应力学量（复数力学量）的测不准关系表达式,并阐明了关系式的物理含义。这一结果能将厄密算符对应实力学量作为特倒包括在内。     

山东玲珑金矿流体包裹体地球化学特征

玲珑金矿位于胶东半岛招．掖成矿带东部，是我国典型的超大型含金石英脉型金矿。成矿过程可划分为早、中、晚三个阶段，金主要在中阶段沉淀。早阶段流体包裹体为纯CO2型（LCO2＋VCO2〉90％）和富CO2型（10％≤LCO2＋VCO2≤90％），中阶段为纯CO2型、富CO2型、富H2O型，晚阶段为水溶液包裹体。从早到晚，包裹体均一温度分别集中在240℃～360℃、220℃-360℃、180℃-260℃和80℃-180℃，盐度分别集中在3．4％-10．4％、3．0％-10．2％、4．0％-14．6％和2．4％-5．0％NaCleqv；早、中阶段流体盐度随温度降低而升高。中阶段第一世代石英中大量水溶液包裹体和富CO2包裹体共生，指示流体强烈沸腾。从早到晚，流体包裹体的变化记录了成矿流体性质和构造环境的演化。早阶段石英中沿X型节理发育面型包裹体群，既记录了石英脉遭受的剪切变形事件，又记录了同构造流体作用。而充填于张性裂隙的黄铁矿为主的多金属硫化物．石英组合则表明主成矿期构造环境由压性向张性转化，成矿流体系统减压沸腾、逐步开放，并导致金等成矿物质大量沉淀。结合区域构造演化和成矿时间，认为玲珑金矿成矿系统发育在应力场由挤压向伸展转换的构造背景，流体压力变化滞后于构造应力场变化，流体成分以低盐度、富CO2为特征，应属典型的造山型金矿系统。     

土壤Cd污染的生物修复

Cd污染是我国常见的一种土壤重金属污染.本文总结了土壤中Cd的分布特性、污染状况、存在状态及其对生物的毒害作用,分析了土壤Cd污染的生物修复研究状况,重点评述了Cd污染的植物修复原理、类型与技术及其进展,并结合我国土壤Cd的污染特点和部分研究结果,提出今后的研究目标和方向.     

任务驱动教学法在高职《统计基础》课程的应用

《统计基础》是高职院校经济管理类专业的一门必修基础课,因此,必须加强统计基础技能的训练。任务驱动教学法是以学生的自主性、探索性学习为基础,采用实践的方法,促进学生主动积极发展的一种新型的教学方法。对如何加强高职《统计基础》的实践教学,笔者提出了任务驱动教学法,旨在提高教学效果,培养高职学生统计技术的综合技能。     

基于阶段性成长规律的美国创新人才培养实践经验与启示

通过分析美国创新人才的培养实践,借鉴其阶段性人才成长规律的有益经验,并针对我国创新人才培养中存在的教育体制僵化、科研管理缺失、大学凝聚力不足等问题,提出我国应建设高水平研究型大学,完善科研资助体系,优化创新人才培养体系的对策建议。     

基于机器学习的日尺度短波净辐射气候资源遥感反演研究

日尺度地表短波净辐射（DNSSR）是大部分陆面过程模型、全球环流模型、陆-气交换过程模型和各种水文模型的重要输入参数,在自然资源调查、生态环境监测、能量平衡研究等领域具有重要的研究意义和实用价值。本文通过匹配MODIS双星遥感观测和FLUXNET日尺度地面观测数据,筛选出包含18个自变量总计15531对的有效样本,利用机器学习的随机森林方法构建了日尺度DNSSR遥感反演模型,并利用地面实测数据对模型结果进行了真实性检验。结果表明,构建的日尺度DNSSR遥感模型的偏差Bias为-0.1 W/m²,均方根误差RMSE为27.8 W/m²,决定系数R²为0.90,表现出良好的精度。基于此过程,得到MODIS双星反演的DNSSR全球分布结果,并与不同季节下再分析ERA5数据扩展得到的DNSSR数据进行了对比,发现两者全球分布特征基本一致,且均与太阳能量随季节变化分布特点密切相关。为进一步证实验证的结果,将ERA5和地面站点实测数据作了进一步的对比,结果从侧面证实了本文构建的MODIS的DNSSR产品精度远高于ERA5的DNSSR,而且其产品空间分辨率也有了极大提升。研究结果证明,本文提出的基于MODIS双星观测与机器学习的日尺度DNSSR反演模型具有反演精度高、空间分辨率高、具备时间连续性等优点,能够有效移植至其他气候资源的遥感反演。