主成分分析在学生体形与身体素质综合评价中的应用

将主成分分析的方法引入到判定学生体形和身体素质状况中，取得较好的应用效果，说明主成分分析方法是一种较好的评价和判定具有多指标的样本状况的方法。     

轻器械按摩健美操的设计

轻器械按摩健美操的器械动作是根据轻器械摩拉球的结构性能编制的。分类设计归纳为 :球体拍打技法、按摩棒滚揉技法、点穴头点穴技法、拉力绳伸拉技法。动作方法是将选择的穴位及刺激本穴的手法与身体基本姿态、基本动作和基本步伐巧妙结合 ,融为一体 ,并将其健美操化 ,形成刚柔相济、动静相配、气韵得当、神情相随的风格特色。　　 (1)球体拍打技法———是对身体体表和穴位进行拍打刺激为主的运动按摩方法。不同的动作产生的拍打力度完全不同 ,可根据身体承受能力 ,随时变换动作。动作力度由小到大的顺序依次排列为 :滚揉———搓动———…     

血容量对运动训练及高原应激的调节适应

采用文献法，综述了血容量在运动训练及高原应激过程中的变化规律和对有氧能力的影响，希望能为在运用红细胞计数，血红蛋白浓度和红细胞压积等常规指标评价运动员身体机能状态和指导训练时，提供更科学全面的分析线索。     

浅谈计算机软件课程的教学方法

着眼我国计算机软件发展的现状，从教学目的、教学思想、教学方法等方面，探讨了加强计算机软件课程教育的新观点，新方法。     

简论《红楼梦》人物对话的艺术特色

曹雪芹作为语言艺术大师 ,他在《红楼梦》中通过人物对话直接揭示人物的思想性格。《红楼梦》人物对话高度个性化 ,在中国古代小说中达到了登峰造极的地步。《红楼梦》中某些次要人物的对话主要是为了交代故事情节 ,或者是为了间接刻画主要人物的性格特点服务的。《红楼梦》的对话写作技巧炉火纯青 ,堪称典范     

影响业余少体校排球运动员训练态度因素的研究

采用问卷调查法，探究当前影响业余少体校排球运动员训练态度的各方面因素。结果显示：影响业余少体校排球运动员训练态度的主要因素中，教练员因素、自身因素、社会支持因素对运动员训练行为的影响显得最为重要。     

浅谈散打比赛中主动权的控制

散打比赛中的主动权控制是指运动员认识和掌握散打比赛取胜的规律,在散打比赛中取得攻防自主权。散打比赛中主动权的控制对取得比赛的胜利至关重要。     

大众健身秧歌与全民健身运动

大众健身秧歌是人们十分喜爱的一项民族传统体育项目，在我国有着悠久的历史和广泛的群众基础，作为全民健身的一项内容，大力推广有着非常重要的意义。     

中国国家级以上篮球裁判员队伍基本现状的调查研究

通过资料收集、调查等方法,对我国国家级以上篮球裁判员的队伍进行调查研究,结果表明,我国篮球裁判员地域分布不均、性别结构失调,学历水平较高,但总体英语水平及科研水平较低,尚无职业裁判员.     

Erscheinungsbasierte statistische Objekterkennung

Zusammenfassung.   Die automatische Erkennung und Lokalisation von Objekten in digitalen Bildern ist ein wesentlicher Bestandteil vieler praktisch relevanter Anwendungen. In diesem Artikel wird ein erscheinungsbasiertes Verfahren zur Erkennung starrer zwei- oder dreidimensionaler Objekte vorgestellt, dem eine statistische Modellierung zugrundeliegt. Im Gegensatz zu segmentierungsbasierten Verfahren, wie sie vor allem im Bereich der 3D-Objekterkennung eingesetzt werden, erm?glicht der erscheinungsbasierte Ansatz aufgrund der Modellierung der Intensit?tswerte oder davon abgeleiteter lokaler Merkmale eines Bildes die Erkennung komplexer Objekte. Die statistische Formulierung der Problemstellung bildet den mathematischen Kontext zur Bestimmung optimaler L?sungen. Die Form der Modellierung erlaubt neben der Einzelobjekterkennung auch die Berücksichtigung von heterogenem Bildhintergrund und Mehrobjektszenen. Die dazu ben?tigten lokalen Merkmale entstehen durch r?umlich begrenzte Transformationen des Bildes, wie beispielsweise Gabor- oder Wavelet-Transformationen. Die statistische Modellierung beschreibt die Verteilung dieser lokalen Merkmale anhand einer Dichtefunktion, die sich bei der Hintergrund- und Mehrobjektmodellierung als Mischungsverteilung der Einzelobjektverteilungen ergibt. Die Aufgabenstellungen des Erlernens und Erkennens von Objekten sind damit als Parametersch?tzprobleme formal darstellbar. Dabei werden im einen Fall die Modellparameter und im anderen Fall die Lageparameter beziehungsweise die Klassen von Objekten gesch?tzt. Die experimentelle überprüfung des Ansatzes anhand realer Objektaufnahmen durch CCD-Kameras zeigt seine Brauchbarkeit zur Erkennung von 2D- und 3D-Objekten bei homogenem und heterogenem Hintergrund. Eingegangen am 5. April 2000 / Angenommen am 20. Juli 2001