英语被动语态与介词的搭配关系

英语被动语态可以分为行为被动语态和状态被动语态。由于两种被动语态的性质特征不同,与之搭配的介词也就不尽相同。有的介词既可以与行为被动语态搭配使用,也可以与状态被动语态搭配使用;有的介词却只能与状态被动语态搭配使用。     

我国高校毕业生就业研究的知识图谱——基于中国知网CSSCI(2010-2020)数据库

运用CiteSpace软件对2010-2020年中国知网CSSCI数据库中收录的495篇高校毕业生就业研究的期刊论文进行可视化分析。研究结果表明,我国在高校毕业生就业研究领域已形成一批相对稳定的研究学者和研究机构,研究内容主要集中在高校毕业生就业的影响因素、现存问题、就业质量的评价、就业政策等方面,但研究成果比较分散,...     

以就业为目标的职业中专教育改革研究

职业中专的教育模式与普通高中不同,以就业为目标培养专业技术人才是决定职业中专教育模式的根本。要实现这一目标,职业中专必须确立实践教学的主体地位,作为教学模式的导向。     

高职院校与区域大型民营企业互助发展可行性研究——以柳州城市职业学院与民企柳州家居合作为例

结合目前民营企业的发展困境及高职院校校企合作中存在的问题展开分析,以柳州城市职业学院与民企柳州家居合作为例,论述高职院校与区域大型民营企业互助发展的可行性.     

板球运动的变革与入奥成功的挑战

板球这项古老的运动一个世纪后重新进入奥运会。为什么能快速成长,并成为一项全球化的运动？本文着眼于板球运动的历史渊源和全球化发展,分析板球运动的传统文化传播和演变历程,从板球竞赛的变革解读测试赛、世界杯、亚运会和奥运会,从国际板球组织的全世界发展分析世界板球运动快速成长及中国板球运动的举步维艰,探讨板球运动的变革成长道路及入奥后板球传统国家和新兴国家所面临的机遇与挑战。     

我国体育产业政策对体育资本市场价值的短期影响:基于事件研究法

利用资本市场体育产业股票的交易数据,对《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》（以下简称《意见》）的政策效果进行评估。选取沪深两市A股62只体育产业相关上市公司股票,基于事件研究法计算62个研究样本在政策颁布事件窗口期的异常收益率（AR）、平均异常收益率（AAR）、累计异常收益率（CAR）和平均累计异常收益率（CAAR）。结果表明：《意见》的颁布对我国体育产业资本市场上市公司股票产生了显著的正向影响效应,但在不同事件窗口期的影响效果差别较大。具体表现为：在整个事件窗口期取得了显著的CAR且平均值为0.046 67,CAR为正值的股票个数为40只,占样本总量的64.52%;AAR在[-10,-9]交易日和[-5,-3]交易日为正值且数值较大,导致CAAR在这两时段快速拉升;AAR在-1交易日之后趋于平稳波动,CAAR也在高位进行平稳波动。为使“十四五”时期体育产业政策发挥有效作用,推动新时期我国体育产业高质量发展,从两个层面建议：强化有为政府政策干预,提升体育政策实施效果;增强有效市场行业自律,肩负体育资本市场责任。     

运动休闲步道管理国际模式研究

随着休闲经济的兴起,运动休闲理念和诸多休闲运动项目也被传播到中国,徒步运动以其健身性、自然性和冒险性的特点,深受世界人民喜爱,今年来已在中国大地慢慢流行开来。与西方国家相比,中国的步道拥有量少得可怜,急需建设大量步道以满足日益增长的徒步爱好者的需求,同时,步道规划、建设、管理成为运动休闲管理的新课题。西方国家的步道管理已有逾百年的经验,其核心要点就是,步道依自然条件而建,尽量突出其自然、野外的特点,尽量减少人工土木的痕迹;在管理上应突出健康性、公益性、环保性的特点;要重视步道建设、管理对运动休闲产业的拉动作用。     

基于极化特征和纹理特征的PolSAR影像建筑物提取方法

极化合成孔径雷达（PolSAR）以其多参数、多通道、多极化、信息记录更加完整等特点,在城市地物提取领域中发挥着重要作用,并已成为遥感影像研究领域的热点。选择覆盖苏州市的Radarsat2影像,利用极化非相干分解法和灰度共生矩阵法分别提取19种极化特征和8种纹理特征,通过分析建筑物、植被和水体的极化特征和纹理特征进行特征组合,结合主成分分析法（PCA）和支持向量机法（SVM）对城市建筑物进行提取,并定量评估精度。结果表明：基于极化特征的建筑物提取精度最高为92.4%;基于纹理特征的提取精度最高为88.9%;极化特征与纹理特征相结合可以提高精度,最高精度为93.7%;PCA特征融合算法具有较高的运算效率,同时提高了精度。     

基于多状态跳转模型的场景独立音频事件检测方法

针对不同类型事件设计多状态跳转模型,结合两种深度神经网络实现对传统音频事件检测框架的改进。实验表明,在DCASE2017任务2的开发集数据上,改进后的DNN-HMM系统相比于基线系统取得F值8.9%的相对提升和错误率19%的绝对下降;基于多状态跳转模型聚类的卷积神经网络模型（SC-CNN）,相比于基线系统取得F值18%的相对提升和错误率30%的绝对下降。     

基于数学建模竞赛的高职创新型人才培养模式改革研究

随着全球新一轮科技革命的兴起与人工智能等新兴产业发展,校企精准对接培养卓越创新型人才服务区域经济发展成为高职教育改革发展的必然要求.提出以课程教学改革为主体,以竞赛平台为载体,结合竞赛特点将建模竞赛项目与数学课程实践教学深度融合,基于任务引领及理实一体理念,强化数学实践、重组实践模块,完善数学实践教学,"教研践学"四位...