感觉统合训练对小学体育教学的启示

通过对感觉统合与感觉统合失调的概念与机制、发生原因与危害,以及感觉统合训练概念与理论依据、效应等进行分析与研究。指出人对外界的正确应答能力是不同感觉刺激在大脑中经无数次统合训练而习得的;儿童的感觉统合失调既有神经解剖学原因,也与刺激量与类别的缺失有关;其危害主要表现在学习障碍、心理障碍、社会适应障碍以及社会行为与生活能力障碍等方面;而感觉统合训练是防治儿童感觉统合失调的一种有效方法。在此基础上,提出了针对学童感觉统合失调问题的小学体育教学建议。     

芜湖市普通高校女大学生体育现状调查与对策研究

以芜湖市普通高等院校的6所大学在校的女大学生为调查对象,发放调查问卷600份,通过对体育人口、体育价值观、体育态度、体育参与动机、体育行为等几方面的调查分析,得出现代女大学生体育现状存在的问题指出：芜湖市普通高校女大学生参与体育活动态度较积极,参与活动有较高动机水平,对现代体育价值认识还不够全面,需要进一步去改善。     

活血皇浆对田径运动员血液动力流变学和血液有形成分参数的影响

根据中医内科辩证和因时制宜原则 ,对校田径代表队在夏季比赛期间服用活血皇浆前后进行血液动力流变学和血液有形成分参数的比较观察结果表明 ,运动员服液后在脉率 (PR)、每搏量 (SV)、心输出量 (CO)、左心有效泵力 (VPE)和左心能量有效利用率 (EWK )改善的同时 ,出现心肌耗氧量 (HOV)、心肌耗氧指数 (HOI)、心肌血液需要量 (CMBN)、心肌血液灌注量(CMBV)和总周阻 (TPR)、标准周阻 (SPR)、收缩压 (SP)舒张压 (DP)等参数下降 ,呈现机能和能量节省化 ,而血液状态则表现为血容量 (BV)增多 ,全血粘度 (η)和还原血粘度 (ηr)下降 ,切变应力增高 ,血流速度加快 ,有利于维持微循环正常功能。血液有形成分的改变提示 ,血红蛋白 (Hb)红细胞比积 (HCT)和血小板 (PL T)有增高趋势 ;平均红细胞血红蛋白浓度 (MCHC)下降 ,则有可能与 BV相对增多 ,红细胞 (RBC)体积增大有关     

我国少年男子体操运动员腕部运动损伤的调查分析

对我国优秀少年男子体操运动员腕部运动损伤的情况进行了调查。结果表明,运动员的损伤主要为三角纤维软骨盘损伤,过多的支撑练习是造成损伤的主要原因,腕部的损伤多发生在鞍马、双杠和自由操项目中。     

金铃跳高技术的运动学分析

分析金铃跳高技术的若干运动学参数,并与世界纪录保持者科斯塔迪诺娃比较,发现金铃技术上的不足表现为起跳离地时身体重心太低,其原因是支撑阶段缓冲不够、蹬伸不充分且蹬伸速度不快。     

论黑龙江省滑雪体育旅游的营销创新

近年来,滑雪体育旅游在黑龙江省获得了迅猛发展,已作为经济发展新的增长点日益受到各方面的关注.但值得注意的是,在滑雪体育旅游市场这种繁荣的背后,存在着不利于可持续发展的重大制约因素,即市场营销的严重滞后.从应树立新的市场营销理念入手,在黑龙江省的滑雪旅游目标市场、产品及价格、销售策略等问题上阐明了一些看法.     

46种中华医学会系列杂志的审稿与退修程序分析

为了解委托办中华医学会系列杂志在审稿方面存在的问题,探讨改进措施,以规范审稿制度与规则,抽检46种期刊的46期,发现不少共同性的问题.建议:参加终审定稿会的人数不得少于5人,要有记录,要有签字;退修并不是次数越多越好,编辑要尽可能地将专家审稿意见、编委会的终审意见消化吸收,加上自己的意见一次性转告作者,以便作者通盘考虑,全面修改.     

基于语义和引用加权的文献主题提取研究

[目的/意义]传统的文献主题提取方法主要是通过关键词、摘要、全文等提取文献的主题内容,使得主题内容不全面或存在"噪音",而从文献内容语义出发,结合引用内容提取文献的主题,能够更加准确地提取出多文档的主题内容。[方法/过程]提出一种面向多文档的基于语义和引用加权的科技文献主题提取算法,利用文献的引用内容和关键词构建Labeled-LDA主题模型,形成文档-主题概率向量,再根据K-means聚类方法聚类文档,提取每类文档集的主题内容。[结果/结论]以PubMed生物医学数据库中的数据作为实验数据,测试该方法的可靠性,结果证明该方法能够准确、全面地提取出多文档的主题内容。     

语义Web环境下知识组织体系SKOS应用研究

According to the problem of no unified standard existed in the transformation from thesaurus to ontology, this paper introduces the knowledge organization system SKOS recommended by W3C as a standard in the transformation. Then the paper introduces the common labels of SKOS Core Vocabulary, transforms and expresses the paragraphs chosen from EI by using SKOS Core Thesaurus. The authors also discuss the combined application of SKOS with other knowledge organization systems and point out that SKOS should work out more practical standards for semantic Web.     

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��[Purpose/significance] The abstract of scientific papers is a vital indexing object within information organization. Meanwhile, indexing the abstract according to certain rules is conducive for not only scientific communication or knowledge discovery, and intelligence analysis as well. Thus, how to realize auto-index accurately and quickly, for millions of unstructured abstracts existed nowadays is a crucial problem to be addressed.[Method/process] This study assumed that different categories of abstract are inherently consistent, that is, the study of structured abstract can provide a method and technical reference for unstructured abstract auto-indexing. Acting in accordance with this assumption and based on the US National Library of Medicine's structural element labeling terminology, this study accomplished mapping across abstract element classifications and proposed BOMRC system, a normalization indexing method for structured abstract. Then we collected research sample and used text mining method to analyze multiple features of structured abstract quantitatively and statistically, such as word frequency, TF-IDF value, as for dimension of words, verbs, three-word lexical chunks and four-word lexical chunks, which enabled us propose a semantic feature dictionary for structured elements. Finally, we used unstructured abstract to test the validity of the semantic feature dictionary.[Result/conclusion] The results show that the semantic feature dictionary method can effectively identify various structural elements of scientific paper abstract, and it can be used to optimize the automatic recognition model, which may be based on machine learning methods.