哈佛大学工学院发展战略及其对新工科建设的启示

哈佛大学自2007年重建工程与应用科学学院以来,采取了与传统工程学科大相径庭的发展路径,以解决人类面临重大挑战的前沿科学为重点发展方向,以机制保障为学科交叉融合提供土壤,以空间优化调整助力研究、孵化、成果转化一体化发展,取得了显著成绩。哈佛大学工学院发展路径正体现了新工科建设思路,对我国高校加快建设发展新工科,推动学科深度交叉融合,优化调整空间布局,服务科研创新、成果转化等具有重要启示。     

后保管时代建设项目原始信息档案化的研究应用——基于建设项目管理者的业务驱动型电子档案管理

《建设项目电子文件归档和电子档案管理暂行办法》的施行,标志着我国建设项目档案管理迈进了以电子档案为主的后保管时代;后现代主义哲学家德里达关于记忆的档案化理论对建设项目电子档案管理具有指导意义.论文从档案形成者角度提出的“原始信息档案化”,从电子档案形成主体和原始信息两个源头保证电子档案的真实性,其本质是对信息的实时采集和标准化管理,关键是法规遵从性机制与透明化体系的契合,目标是形成真实、完整、全息的电子档案.     

专业经营 打造品牌 促进传统英文期刊快速发展——以《Chinese Journal of Aeronautics》为例

总结北航文化传媒集团的英文版期刊《Chinese Journal of Aeronautics》近10 年间的发展历程,阐述如何在管理体制、人才保障、质量控制、办刊手段以及品牌运营几方面对传统的英文"老"刊进行专业化经营,在出版行业飞速发展的时期紧跟时代步伐,探索出一条将国际先进办刊模式与中国特色的办刊实际相结合的专业化办刊之路.     

网刊元数据自动提取和PDF文件自动分割实践——以“中西医结合护理”网站为例

以《中西医结合护理》排版所用的方正书版文件为例,介绍用于圈定元数据字段的“准标签对”的选择技巧,以及fbd文件与html文件之间的字符兼容性和格式对等性的处理方法.以此为基础,可以方便地实现高质量网刊元数据的高效率自动提取,以及PDF文件的精准自动分割与转页合并.实践证明,对于特定期刊而言,上述工作是很容易自主完成的.     

数据挖掘技术在高校人才引进中的应用

数据挖掘是一门新兴交叉学科，采用数据挖掘的方法对高校人事信息库进行科学分析，可以对人才引进规则进行深入开发，从而为高校人才引进提供决策支持。     

论欧洲可持续性设计教学模式及其启示——以诺丁汉大学和湖南大学建筑设计专业为例

为适应新时代可持续发展大学教育所需,基于特色教学法,欧洲各大学对可持续性设计教学模式和方法的探索取得阶段性成果.本文以建筑设计工程专业为例,将可持续性设计课程划分为专业课程(设计课程/studio)、其他核心课程、可持续知识与理论、其他教学整合法和技能培训四个部分,分析总结了其教学模式及教学特点.文中结合中英两所大学建筑设计专业课程进行具体分析,建议中国可持续性设计教育借鉴欧洲教学模式,强调教育方法的专业针对性与实践性、跨学科统一性、教学递进性和终生延续性,加强团队合作化训练、提高整合与研究能力.     

“预防性防御”:美国“国际军事教育与训练”项目述介

美国国际军事教育与训练项目(IMET)由美国国会、国务院、国防部和美军教育训练机构共同负责组织实施.在服务美国国家利益、营造有利于美国的国际环境和应对国际危机等方面,该项目发挥了“预防性防御”的作用.对该项目的历史演进、组织管理、实施方式和发挥作用等方面进行分析,可以增加对其认识并为我国和我军安全战略决策部门提供参考借鉴.     

理想形态:具体概念的重要特点--从冯契到彭漪涟

冯契先生认为理想形态是概念的重要特征.彭漪涟教授对冯契的这一命题作了系统而又深入的引申和发挥,探讨了这一命题提出的历史背景,阐述了什么是概念的理想形态及概念为什么具有理想形态,指出了概念具有理想形态的具体表现.     

Using LSA and text segmentation to improve automatic Chinese dialogue text summarization

Automatic Chinese text summarization for dialogue style is a relatively new research area. In this paper, Latent Semantic Analysis （LSA） is first used to extract semantic knowledge from a given document, all question paragraphs are identified, an automatic text segmentation approach analogous to Text＇filing is exploited to improve the precision of correlating question paragraphs and answer paragraphs, and finally some ＂important＂ sentences are extracted from the generic content and the question-answer pairs to generate a complete summary. Experimental results showed that our approach is highly efficient and improves significantly the coherence of the summary while not compromising informativeness.