语义Web环境下知识组织体系SKOS应用研究

According to the problem of no unified standard existed in the transformation from thesaurus to ontology, this paper introduces the knowledge organization system SKOS recommended by W3C as a standard in the transformation. Then the paper introduces the common labels of SKOS Core Vocabulary, transforms and expresses the paragraphs chosen from EI by using SKOS Core Thesaurus. The authors also discuss the combined application of SKOS with other knowledge organization systems and point out that SKOS should work out more practical standards for semantic Web.     

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��[Purpose/significance] The abstract of scientific papers is a vital indexing object within information organization. Meanwhile, indexing the abstract according to certain rules is conducive for not only scientific communication or knowledge discovery, and intelligence analysis as well. Thus, how to realize auto-index accurately and quickly, for millions of unstructured abstracts existed nowadays is a crucial problem to be addressed.[Method/process] This study assumed that different categories of abstract are inherently consistent, that is, the study of structured abstract can provide a method and technical reference for unstructured abstract auto-indexing. Acting in accordance with this assumption and based on the US National Library of Medicine's structural element labeling terminology, this study accomplished mapping across abstract element classifications and proposed BOMRC system, a normalization indexing method for structured abstract. Then we collected research sample and used text mining method to analyze multiple features of structured abstract quantitatively and statistically, such as word frequency, TF-IDF value, as for dimension of words, verbs, three-word lexical chunks and four-word lexical chunks, which enabled us propose a semantic feature dictionary for structured elements. Finally, we used unstructured abstract to test the validity of the semantic feature dictionary.[Result/conclusion] The results show that the semantic feature dictionary method can effectively identify various structural elements of scientific paper abstract, and it can be used to optimize the automatic recognition model, which may be based on machine learning methods.     

数据挖掘在生物医学工程文献检索中的应用

本文在概述数据挖掘技术的基本概念、分析方法的基础上,分析与比较了文本自动聚类算法;综述了国内外面向MEDLINE文献数据库的数据挖掘、知识提取研究;简述了可扩展标识语言(XML)的基本概念、文档格式及其在数据管理及数据挖掘中的应用.     

近五年来数字图书馆信息安全问题研究综述

本文概述了近五年来有关数字图书馆信息安全的研究成果。论文在归纳了数字图书馆信息安全概念、特点、主要危害及原因的基础上，从技术手段、管理手段、法规政策三个方面概述了相关的解决方案。     

领域本体中的概念及其领域属性研究*

采用语义分析、系统开发等方法，论述构建领域本体的复杂性，提出利用本体中概念具有的“领域属性”来表示和构建领域本体的观点。并举实例说明在基于农业初级本体的文献检索系统中利用概念的领域属性达到了排除岐义的效果。     

IT产业国际竞争中的信息技术学习行为模型研究

在分析IT产业国际竞争中信息技术转移、吸收和创新机理的基础上,对信息技术学习行为模型进行研究。重点探讨IT产业全球梯度转移格局下,企业IT转移与学习行为的影响因素,竞争与合作过程中的IT复制进化学习博奕关系;期望在增大IT产业转出方利益的同时,努力提高产业转入方的IT学习、吸收和消化能力,增强转入产业的根植性,尽可能地实现双方的合作共赢,从而为我国企业IT自主创新决策提供支持。     

国内数字图书馆建设的反思

在调查咨询的基础上,总结目前我国数字图书馆发展中存在的问题,探讨问题产生的原因并提出解决办法。     

论标准化工作与基层图书馆的可持续发展

标准化工作对于图书馆事业的迅速普及和相关专业技术的普遍提高以及不同国家和地区图书馆之间广泛深入的交流与合作具有重要意义.对于数量最大、规模最小、最贴近民众的广大基层图书馆而言,标准化的需求更为迫切.为了科学规划基层图书馆网点布局,促进其科学管理和现代化运营,提升其服务效能,近年来我国有关基层图书馆标准化发展的研究与实践逐步深入,但是整体而言,我国基层图书馆的标准化发展水平还比较有限,有必要在继承国际图书馆领域标准化工作历史经验的基础上,结合我国当前公共文化服务体系建设和发展的现实需求,进一步深入推进.     

基于项目分类预测的协同过滤推荐算法

在电子商务系统中,为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息,信息过滤技术应运而生.协同过滤技术作为其中的一种技术被成功地应用于推荐系统中.随着电子商务用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对这一不足,提出基于项目分类预测的协同过滤算法,通过对用户评分矩阵中的项目进行相应的分类,缩小邻近搜索的范围,预测项目评分,减少稀疏性,并采用新的相似度计算方法.实验结果表明,该算法能提高个性化推荐算法的准确性.     

数据时代图书馆服务发展方向

[目的/意义]大数据开启了图书馆服务的一次重大时代转型，在这样的新环境下，应该对图书馆服务发展模式衍变有新的理解，在服务方式、内容与机制等多方面进行思考，用大数据的思维看待图书馆服务的变革。[方法/过程]依据大量的文献和事实，从图书馆服务功能的角度，对图书馆服务发展模式演进过程进行综合性分析，论证图书馆服务发展模式衍变的内在逻辑与外在基础。[结果/结论]根据新业态的产生路径，提出数据时代图书馆服务发展的两种新业态：基于数据挖掘的知识发现服务新业态和基于数据融合的创新性应用服务新业态。