高质量发展引领下我国运动休闲特色小镇“磁域空间”理论模型构建与运用研究

以我国运动休闲特色小镇为研究对象,以高质量发展为指导,对我国运动休闲特色小镇空间结构进行深度剖析和理论构建。研究结果如下：①运动休闲特色小镇是在一定的地理区域内,形成以体育特色产业为鲜明特征的一个“磁域空间”;②“权力、资本、市场、人文、生态”是构成运动休闲特色小镇 “磁域空间”的5类核心磁力线,其中,“权力、资本”是“重心线”,“市场”是“生命线”,“人文、生态”是“差异线”;③“磁域空间”产生“引力”的强弱与各类磁力线建设的良莠紧密相关,明确磁力线间的内在关系与建设次序,厘清磁力线建设的内容与方法,是建设运动休闲特色小镇的前提。     

大学生手机依赖与认知失败的关系:冗思和焦虑的作用

采用手机依赖指数量表、认知失败问卷、冗思反应量表和焦虑自评量表,通过网络平台以大学生群体为研究对象进行调查,旨在探讨大学生手机依赖、认知失败、冗思、焦虑之间的关系,共收回有效问卷327份。结果发现:(1)大学生手机依赖显著正向预测认知失败;(2)冗思在大学生手机依赖与认知失败之间起部分中介作用;(3)冗思和焦虑在大学生手机依赖与认知失败之间起链式中介作用。研究表明,手机依赖除了直接影响认知失败,还通过冗思的独立中介以及冗思和焦虑的链式中介效应间接影响认知失败。     

应用型人才培养视域下创新创业教育与专业教育融合的路径研究

高校转型发展过程中将创新创业教育融入到专业人才培养方案的制定、教学过程实施、教学条件保障等各个环节中,实现“专创”教育有机融合,既是创新创业教育纵深发展的需要、专业教育人才培养模式深化改革的选择,也是高校应用型人才培养的有效途径。     

人类学视野下的我国民族传统体育学成长阐释

我国民族传统体育学的成长一直伴随着“中西古今”的路径争议,探究争议的源头,梳理民族传统体育学的成长历程有助于学科的健康成长。研究运用文献资料法考察了“土洋体育之争”投射出的中西和古今问题;研究认为,正是“洋体育”确立了“土体育”武术的体育身份,也为武术的科学化、教育化、专业化、团体化创造了可能,武术的科学化也促进了传统武术与现代体育的融合;研究发现,民族传统体育学成立至今存在的问题依然没有超越土洋体育之争,就人类学视野而言,也正是土洋体育之争所体现的“中西古今”推动了民族传统体育学科的成长;研究提出了民族传统体育学的核心议题：对人的研究,对生活方式的考察,对生命活动的考察,对历史文化现象的考察。     

环境工程技术专业课程思政的载体和方法创新研究

在环境工程技术专业课程思政的教学载体和教学方法创新过程中,贯穿全员、全过程、全课程的课程思政教育理念,有利于实现专业课程和思政教育的深度融合。在全员、全过程、全课程的课程思政教育理念下,针对环境工程技术专业课程思政教学中教材缺失思政元素问题、专业课程与思政课程缺乏融合渠道问题、课程思政效果评价机制缺失问题,高校应革新思政教学理念,挖掘课程思政元素,展开多样化、特色化的教学方式,以此实现环境工程技术专业课程思政教学的载体创新和方式创新。     

高校财务管理系统的研制

本文以“五邑大学财务管理”为例,着重阐述了“高校财务管理系统”的设计原则与实现方法,以及各子系统的功能。     

基于递归概念图的文本检索模型研究

Sowa在1984年提出了一个抽象模型,即概念图,作为基于语言学、心理学和哲学的知识表示语言.但是其概念图的定义比较简单,对于刻画文本中的语言组块的语义及语言单元之间的组合运算比较困难.为了能从形式上为将来的组块内部和组块之间的组合分析提供支持,深化概念图的表示形式,我们提出了一种适用于自然语言自动化分析的概念图的形式化描述,它可以看成是Sowa 概念图的递归扩展.然后我们将这种新颖的知识表示方式应用到文本检索领域的文本标引中,同时给出了以此为基础的概念图匹配算法.在和布尔检索的比较实验中,概念检索体现出比较明显的优势.     

知识审计理论及其案例研究——以××建筑科学研究院为例

知识审计是知识管理领域的又一个新的课题,即是在组织中建立一个实质且有效的知识及知识管理评估考核的机制,以便能帮助组织了解自身知识状况并控制及定期审视、评估知识管理的执行情况,以提升组织实施知识管理的成效.在此前提下再完成知识的保存、检索、利用、分享、创新等活动,进而为企业带来更大的价值.文章首先系统介绍了知识审计的含义、研究对象、研究流程以及研究方法等相关的基础理论知识,尤其针对知识审计的方法重点进行比较和分析,并提出改进的建议,并选取了某建筑科学研究院作为对象进行实证研究,验证了所提出的知识审计方法的可行性.     

基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.     

辽宁省高校图书馆DRS现状、问题及发展对策

笔者对辽宁省高校图书馆DRS进行了调查、统计,在对统计数据进行分析的基础上分析了其存在的问题和问题产生的原因,并提出了相应的发展对策,指出了辽宁省高校图书馆DRS的发展方向。