沙参属10个种的染色体研究

 本文报道了我国黑龙江产桔梗科沙参属的10种1变种的染色体数目和核型，对其中     7种作了减数分裂行为的观察。  其中6种1变种为首次报道，并发现2n=68的4x种。该     属染色体基数多为17(x＝17)，但Adenophora trachelioides和A．remotiflora的基数为18     (x=18)，为该属独特基数。核型的共同特征是：小型，以中部(m)、近中部(sm)着丝点     染色体为主，至少具一对近端着丝点染色体和一对随体染色体。该属染色体的演化处于二种     水平：  数目变化(包括多倍化和非整倍体变化)和结构变异。  多倍化是该属物种形成的主要     途径之一。结合其它性状讨论了这些种的分类，并确立1个四倍体新种(A. amurica)和1个新组合(A．pereskiifolia ssp．alternifolia)。     

裸子植物的生化系统学(三)——从种子蛋白多肽和针叶过氧化物酶探讨红豆杉科的系统位置

 SDS聚丙烯酰胺凝胶电泳揭示红豆杉属和白豆杉的种子蛋白主要多肽的分子量为31、   22和20千道尔顿(K)。穗花杉的多肽谱与上述两属相差较大，没有22K多肽，代之以一个33K   主要多肽。榧树属和穗花杉有很多共同的多肽，但没有44K这个红豆杉科多数种类共有的中   等含量的多肽，并出现一个36K主要多肽。三尖杉属一些种的多肽谱十分接近红豆杉属，竹   柏的种子蛋白与上述分类群也有一定程度的近似。     红豆杉科各属之间针叶过氧化物酶谱差别很大，但三尖杉属一些种与红豆杉属却有些类   似。     两种蛋白质资料一致说明红豆杉科内的进化趋势是从红豆杉属、经白豆杉属和穗花杉属   至榧树属。红豆杉属和三尖杉属之间蛋白质的近似，说明红豆杉科和三尖杉科之间的关系，可 能通过红豆杉属相联系的,述资料也说明红豆杉科应置于松柏目之下。     

茶多酚(TP)清除活性氧自由基■作用的研究

应用黄嘌呤/黄嘌呤氧化酶-Luminol反应系统,以化学发光法研究了茶叶中抗氧化成分——茶多酚的清除活性氧自由基■作用.结果显示,TP-1(常规工艺茶多酚)和TP-2(N1043730A专利工艺茶多酚)在0.013～0.375μg/ml均表现很强的清除自由基■作用,TP-1和TP-2对自由基。■50％抑制浓度(IC_(50))分别为0.011μg/ml和0.004μg/ml,清除自由基作用与剂量呈高度相关(r分别为0.987和0.963).对TP-1和TP-2的儿茶素组分进行了定量分析,并讨论了组分与清除自由基作用的关系.本文结果表明茶多酚(TP)具有很强的清除自由基■作用,可以作为一种较好的自由基清除剂加以研究和应用.     

从清教主义“原罪说”角度谈《红字》救赎主题

《红字》是美国19世纪杰出浪漫主义作家纳撒尼尔·霍桑的代表作之一。霍桑和清教主义传统有着复杂的关系。他的作品常常弥漫着浓厚的清教主义宗教色彩。因此,基于清教主义“原罪”思想,本文试图通过分析《红字》中海斯特,白兰和牧师丁梅斯代尔这两个主要人物犯下罪行,接受惩罚最后获得救赎的过程,探讨小说救赎主题。     

浅析“海外本科直通车”项目的雅思听力教学

雅思听力教学在雅思考试教学中占有重要位置,是雅思考试教学的一个重要环节,但却是雅思学习中相对薄弱的环节。本文作者针对＂海外直通车＂项目的雅思听力教学现状,结合雅思听力的解题技巧,对如何改进雅思听力教学进行初步探讨。     

基于云计算的政务信息融合平台的研究*

目前电子政务的发展已进入信息资源融合的阶段。软硬件资源的整合有助于降低成本和提升政府的服务水平。在介绍云计算技术的基础上,以湖北省科技政务综合服务平台建设为例,构建了基于云计算的政务信息融合平台的总体框架,描述了云平台构建过程中的虚拟化阶段、平台搭建阶段以及服务实施阶段的具体内容,并对平台存在的不足提出了相应的解决措施。     

小组教学法在初中地理教学中的应用

本文讨论如何在初中地理课堂中使用小组教学法,以及小组教学法在初中地理课堂中应用的步骤、需考虑到的各个环节、小组教学法的特点以及优势。     

我国水稻产业专利情报计量分析与趋势研究

本文对近30年我国水稻产业相关专利进行数据挖掘和统计分析,主要对专利申请类型、申请量、重点领域分布情况、专利申请地域、专利申请机构竞争力及技术差异进行分析,进而对我国水稻产业专利发展进行评价及预测。     

以就业为导向的信息管理与信息系统专业实践教学体系探索——以吉林农业大学为例

实践教学在培养信息管理与信息系统专业创新人才培养方面具有极为重要的作用。本文通过分析吉林农业大学信息管理与信息系统专业学生的就业情况,总结出目前实践教学工作中存在的问题,提出了"以就业为导向"的实践教学体系的构建和教学方法的改革。     

An empirical investigation of factors influencing the adoption of data mining tools

Previous studies explored the adoption of various information technologies. However, there is little empirical research on factors influencing the adoption of data mining tools (DMTs), particularly at an individual level. This study investigates how users perceive and adopt DMTs to broaden practical knowledge for the business intelligence community. First, this study develops a theoretical model based on the Technology Acceptance Model 3, and then examines its perceived usefulness, perceived ease of use, and its ability to explain users’ intentions to use DMTs. The model's determinants include 4 categories: the task-oriented dimension (job relevance, output quality, result demonstrability, response time, and format), control beliefs (computer self-efficacy and perceptions of external control), emotion (computer anxiety), and intrinsic motivation (computer playfulness). This study also surveys the moderating effect of experience and output quality on the determinants of DMT adoption and use. An empirical study involving 206 DMT users was conducted to evaluate the model using structural equation modeling. Results demonstrate that the proposed model explains 58% of the variance. The findings of this study have interesting implications with respect to DMT adoption, both for researchers and practitioners.