基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现

[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的，有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法，用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中，蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系，而不同环节的专利通常具有不同的功能，即IPC存在一定跨越度。因此，设计"专利引用跨越度"指标及算法，用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系，作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本，基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别，发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法，被实验检验为有效。     

图书流通数据分析的H类指数遴选及应用——以西北农林科技大学图书馆为例

[目的/意义] 优化藏书采访工作和流通管理，实现对藏书采访、藏书总量和结构等状况适时监测、评估、调控等的标准化管理。[方法/过程] 通过对H类指数中的H指数、A指数和G指数相关性、变异性和适应性分析，遴选适用于图书流通数据分析的A指数，并根据帕累托定律采用A指数对西北农林科技大学图书馆2014-2018年的前20%的图书流通数据分别进行统计分析。[结果/结论] 研究结果表明：平均A指数对中图法一级类目与读者性别、读者专业、读者年级以及图书出版社、图书出版年、单位等数据统计分析具有较理想的表现，能够更全面、准确地遴选核心读者群、核心出版者和核心出版年；同时发现，布拉德福定律不仅能够应用于期刊管理，而且能够应用于藏书管理。本文研究能够为探索H类指数分析高校图书馆藏书流通数据提供参考依据。     

教材史料应用策略刍议——以部编高中教材“辽宋夏金元的经济与社会”为例

教材史料简言之即是教材中的史料,部编教材《中外历史纲要》的显著特点是纲要式的正文配以形式多样、种类丰富的史料。纲要式体裁决定了正文非常简练,是对历史脉络的勾画,这种勾画对于高中生学习历史来说未免枯燥、单一。好在部编教材配以丰富的史料,这些教材史料正好弥补了教材正文的简练,使历史学习变得有血有肉。     

韩国电子竞技发展的特点及其对我国的启示

通过对韩国电子竞技的发展及现状进行研究分析,发现其主要得益于政府政策的大力扶植;良好的社会群众基础;优秀的人才培养体系;媒体、企业的大力支持等。同时为我国电子竞技日后的良好发展提出以下建议:制定相关政策法规,加大政府对电竞的支持度;创设良好的舆论氛围,增强社会对电竞的认可度;完善人才培养体系,为电竞发展输送优质人才;加强媒体正面报道,吸引大型企业的资金帮助。     

普通高校大学生形体礼仪课程实践与研究

利用体育教育自身所承载的文化内涵及其独有的实践特征,整合资源,优化课程,将过去不同学科的形体训练与大学生形体礼仪、行为规范教育有机的容为一体。开设大学生形体礼仪课,指导大学生在塑造健康匀称,曲线、姿态优美,气质高雅的外部形态的同时按照社交礼仪规范来约束自己行为,真正做到“诚于中而行于外,慧于心而秀于言”,把内、外美有机地统一起来。为全面提升大学生素质教育开辟新的渠道。     

中国共产党领导下的大连福岛纺织株式会社工人大罢工

1926年4月27日,因无法忍受日本资本家的残酷压榨和剥削,大连福岛纺织株式会社1000余名工人举行了声势浩大的罢工。罢工过程中,日本资本家采取了种种惨无人道的压迫手段逼迫工人复工。在中国共产党的领导下,工人们团结一致,坚定信念,最终取得罢工斗争的胜利,充分展示了中国工人阶级的强大力量,而中国共产党的领导对此次罢工的胜利起到了决定性的作用。     

电子书用户使用意愿影响模型构建与实证

[目的/意义] 探究用户使用电子书意愿的影响因素，以有助于电子书产业走出缓慢的发展困境。[方法/过程] 以UTAUT2、使用满足理论为基础，从需求满足和外部情景因素两个层面构建影响因素模型，并将需求满足细化为内容需求、社交互动需求和休闲娱乐需求3个测量变量。采用问卷调查方法收集有效样本1 013份，使用AMOS21软件对模型进行验证。[结果/结论] 研究发现，需求满足、阅读习惯、价格价值、社会影响对使用意愿有正向影响作用，而激励措施对使用意愿有负向影响作用，努力期望对使用意愿的影响不显著，并依据研究结果提出促进电子书产业发展的建议。     

专题情报数据管理与智能分析平台的构建

[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求，建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化，同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理，丰富服务模式，提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上，提出平台设计思路、建设框架，对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据，打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法，实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理，实现数据共享和重复利用。