利用技术促进新一代学习——英国基础教育信息化策略的新发展

利用技术策略(Harnessing Technology Strategy)是英国政府以技术促进学习国家信息化教育战略的一个重要组成部分.本文旨在通过对利用技术策略修订前后在目标任务、行动措施和资金支持等方面的异同的比较分析,探讨、厘清英国信息化教育当今的发展现状、问题及其未来走向.为我国新时期信息化教育的目标制定与发展规划提供参考.     

教科书城市化倾向研究综述

教科书偏离农村的事实催生了学者们对教科书城市化倾向问题的研究。教科书城市化倾向表现在选用素材、插图、练习、活动形式、价值观念、考试等方面反思以往研究,今后宜在研究对象、研究主体、研究方法等方面进一步拓展。     

论我国畜牧业可持续发展

改革开放40年来,我国畜牧业综合生产能力持续提升,畜产品结构不断优化,质量安全保障体系进一步完善,产业综合素质显著增强,绿色发展稳步推进,畜牧业已成为农业农村经济的重要支柱产业之一,成为现代农业建设的排头兵。推进可持续发展是当前和今后一个时期现代畜牧业建设的重点任务。在分析制约畜牧业可持续发展的主要问题基础上,文章阐述了当前和今后一个时期促进畜牧业可持续发展的思路,提出要加快畜牧业转型升级,构建种养循环可持续发展机制,营造畜牧业高质量可持续的发展环境,加快建设资源节约型、环境友好型和生态保育型畜牧业,为实现农业强、农民富、农村美提供有力支撑。     

我国房地产产业化发展的实证分析

运用实证分析的方法，通过对房地产产业化的关键指标，如市场化、规模化、产业发展速度和泡沫程度等的分析，研究了我国房地产产业化的发展历史、现阶段我国房地产产业化的程度，并预测房地产产业化发展的前景，希望对房地产业的开发和投资者起一点参考的价值。     

论消费模式的转换——从不可持续消费到可持续消费

不可持续的消费观带来了物质生活的丰富，也带来了能源、环境等危机和贫富差距的加大，这些问题不解决就会威胁到人类的生存和发展．于是可持续消费观应运而生．因为没有可持续的消费观就没有可持续的发展观。针对不可持续消费模式和可持续消费模式的不同特点，应积极建构中国可持续消费模式。     

An empirical study on education equity in China, 1978–2004

By using the education Gini coefficient (EGC), as the indicator of education equity, this paper will calculate the degree of education equity in China during 1978–2004. Results show that although education equity as a whole has improved significantly since 1978, it is rather at a low level compared with the international average. Due to the great inequality among regions and the rural-urban disparity in education, the positive influence of education on social development and economic growth has been limited.     

关于“Slowly Oscillating Solutions Of Differential Equations with Delays”一文的注记

本文将文[1]中的锥K加以修改,在更一般的条件下,证明了双时滞微分方程缓振动解的存在性。     

Domestication and Foreignization in the Translation of the Stylistic Devic-es-A Comparative Study of Two English Versions of Mencius

The debate between domestication and foreignization translation strategies has aroused scholars ’research interest for a long time. This thesis makes a comparative study on the application of domestica...     

直觉模糊感知器及其收敛性

将直觉模糊集与感知器网络相结合,提出了一种用来分类的直觉模糊感知器模型,同时构造了一种新的学习算法,并证明了在训练样本直觉模糊可分和相应的条件下,该学习算法是有限收敛。