肝细胞生成素等人胎肝来源新基因的系列研究

拥有正常、稳定的造血功能是机体生理活动正常发挥的物质基础，同时，尽快恢复机体造血功能也是临床上放射病和辐射损伤治疗，以及肿瘤放化疗后机体恢复的关键环节，因此，具有造血功能的组织器官对机体的重要性不言而喻。大量研究发现，12—26周孕龄的人胎肝是造血、免疫系统干／祖细胞的主要来源，整个造血系统必须首先从卵黄囊迁入胎肝、经其“培育”发育成熟后再行迁出并进入骨髓。其中，22周孕龄是胎肝造血兴／衰、造血系统迁入／迁出的转折点，提示其对于机体造血功能的维持和发挥非常重要。上世纪70—80年代，我国曾广泛应用胎肝治疗多种疾病（如放化疗病人造血衰竭、再生障碍性贫血、重症肝炎等）并取得显著疗效，提示其中可能存在大量有待发掘的具有重要医学价值（如造血调控、肝脏代谢、组织发育）的活性成分，但其分子基础长期不明，迫切需要深入研究。     

电子商务信用对策研究

通过对网上失信行为现象分析，指出失信的大量存在将直接动摇公众的参与信心，制约到我国电子商务的健康发展，提出了电子商务信用健全有赖于立法保障、经营平台构建和对网上交易过程实行控制。     

基于工作流的产品制造流程系统体系研究

工作流管理系统为制造企业的产品制造流程系统应用提供理论基础和技术支撑。本文提出了面向制造企业的，产品制造流程模型和基于工作流技术的产品制造流程系统体系，通过该系统体系可以实现产品制造流程的自动化执行。     

我国企业信息化建设的层次与模式分析

本文根据不同角度对企业信息化建设层次的划分，指出了不层次下企业信息化的目的和方法等，为企业信息化建设提供参考，并构建一种缩小企业信息化建设水平差距的发展模式——雁型模式。     

基于UML和J2EE的社区管理信息系统设计

统一建模语言UML（Unified Modeling Language）是一种对面向对象系统进行可视化、详细描述、构造和文档化的标准建模语言。UML汲取了近十年在建模领域出现的方法的优点。它的出现消除了各种开发方法在表示上的差异，并成为面向对象技术领域内占主导地位的建模语言。它适用于软件开发的每个阶段。本文以低保管理系统为例，探讨了基于UML和J2EE的系统设计方法，并从多角度描述这种方法的优点。     

“大学域” 图书馆资源共享研究

随着高等教育规模的扩大，大学城在我国得到了迅速的发展。文章分析了大学城在我国产生的必然性，大学城资源共享的主要领域，提出了大学城图书馆之间可以在政策制定、协调采购、目录编制、馆际互借、对外交流和利用现代信息技术方面实现资源共享，分析了在资源共享方面存在的问题。     

我国农业产业化龙头企业的发展趋势及其对策

龙头企业是农业产业化经营的关键.近年来,龙头企业在发展过程中呈现出一些比较显著的发展趋势.为了强化这些趋势的正面作用,并弱化其负面影响,本文从这些趋势影响和产生的原因分析入手,分别从政府和企业两个方面提出若干对策,以促进龙头企业健康、快速、持续发展.     

基于共被引网络群体中心度的我国人文社会科学领域知识扩散网络研究

研究我国人文社会科学各学科间知识扩散网络和路径,可以为开展跨学科研究和促进学科之间的交叉融合发展提供参考。采用群体中心度指标,基于文献的引证关系和共被引网络对不同学科的网络位置进行了测度,探析了以共被引网络群体中心度为测量指标的我国人文社会科学领域知识交叉与知识扩散状况。结果表明经济学、政治学、法学等学科作为我国人文社会科学领域的重点研究领域,在整个科学知识网络中扮演着重要的角色,其研究内容本身具有较强的学科交叉性,且对各学科都有较强的辐射作用。此外,马克思主义学科对经济学、心理学对教育学和体育学、哲学对政治学、环境科学对人文地理学等也有较强的知识扩散能力。     

面向查询的观点摘要模型研究:以Debatepedia为数据源

本文系统性地研究面向查询的观点摘要任务,旨在构建一种查询式观点摘要模型框架,探究不同的摘要方法对摘要效果的影响。通过综合考虑情感倾向与句子相似度,从待检文档中抽取出待摘要语句,再结合神经网络和词嵌入技术生成摘要,进而构建面向查询的观点摘要框架。从Debatepedia网站上爬取议题和论述内容构建观点摘要实验数据集,将本文方法应用到该数据集上,以检验不同模型的效果。实验结果表明,在该数据集上,仅使用基于抽取式的方法生成的观点摘要质量更高,取得了最高的平均ROUGE分数、深度语义相似度分数和情感分数,较生成式方法分别提高6.58%、1.79%和11.52%,而比组合式方法提高了8.33%、2.80%和13.86%;同时,本文提出的句子深度语义相似度和情感分数评估指标有助于更好地评估面向查询的观点摘要模型效果。研究结果对于提升面向查询的观点摘要效果,促进观点摘要模型在情报学领域的应用具有重要意义。     

基于深度学习的期刊分群与科学知识结构测度方法研究

准确地研究和测度科学知识之间的逻辑关系和结构体系,是进行科学政策研究和科研项目资助布局等科研管理活动的重要基础。学术期刊作为科学知识传播和交流的重要平台,是探测科学知识结构的一种有效载体,但是不同的学术期刊分类体系对科学知识结构的测度结构会产生直接而广泛的影响。文章从学术期刊分群的角度出发,考虑期刊在共被引过程中的距离因素,通过采用深度学习算法,来进行期刊的相似度计算与分群问题研究,在此基础上进行科学知识结构测度方法研究,并以中国人文社会科学期刊引文数据库为实验对象进行了实证研究。从实证结果来看,我国人文社会科学学科知识结构存在较为明显的结构划分,不同学科类别或不同研究领域的期刊都被分到了相应的群组,表明从期刊使用的角度来看,我国人文社会科学知识结构边界是相对较为清晰的。在此基础上重点对法学期刊的两个群组的科学研究主题进行了挖掘,从关键词的共现网络中可以明显看出,两个期刊群体内的研究主题虽有一定的交叉,但是两者在具体研究内容上也存在着显著区别。