移动互联环境下Web程序设计课程改革的实践探索

本文分析了移动互联环境下微博微信对高校Web程序设计类课程教学的作用,提出了课程改革的思路,并对微博微信在课程教学中的具体应用进行了实践和探索。     

山区学校农远校本培训模式的建立

教师掌握现代教育技术水平的高低直接影响着农远工程实施的效益,影响着农村教育教学质量的提升和进步.通过校本培训提高教师的现代教育技术能力周期长,内容全面,覆盖面广,效果明显,是符合山区农村中小学教师培训要求的有效途径.探索符合山区学校的农远校本培训模式不能照搬其他类型的校本培训模式,要能有效解决山区学校因地形限制导致交通不便、人员流动性大、常规集中培训难以开展等问题,同时培训效果要能很快地用于指导教师的实际课堂教学,还要及时解决农远工程实施和使用过程中出现的方方面面的问题.必须建立健全机制,完善各项制度,激起广大教师的热情,参与到农远校本培训中,鼓励教师多用农远设备上课,在应用中发现问题,在解决问题的过程中提升应用,达到农远促教学,教学促农远的良性综合发展.     

高中生思想政治课学习归因现状的调查与分析

归因理论认为,人们对自己或别人行为的归因会影响期望的改变和情感反应,从而影响后继行为的动机。教师可根据归因理论的有关知识,了解学生的归因特点,并通过归因训练,引导学生做出合理归因,从而激发学生的学习动机,提高学习行为的坚持性。调查发现,高中生在思想政治课学习中具有不良归因习惯、归因方式不恰当,影响学生思想政治课学习的动机,这一现实困境呼唤教师采取相应措施积极进行干预。     

一种智能竞技灭火机器人的设计方法

在火灾环境中,智能机器人能否快速准确的灭火,是整个灭火事件的关键。针对这一问题,本文设计了一款基于国际赛制的智能灭火机器人,采用AS-MF10内核为32位的ARM Cortex TM-M3控制器,设计多个硬件和软件功能模块,运用经典的PID算法和加权控制算法的互补性,进行机器人姿态纠正,能有效避免过冲及沿墙行走出现S轨迹等一系列缺陷,利用此控制器系统的快速和稳定性,设计了多种关键策略,实现相应的灭火功能。整个系统在实际的运用中效果良好,实现了快速找到火源并将其熄灭的效果,有效提高了灭火效率,降低火灾带来的损失,增强了人们生活和生产的安全性。     

价值链与供应链关系的研究述评

在回顾有关价值链和供应链的概念界定、价值链管理和供应链管理的研究进展以及探讨价值链和供应链二者内在关系的文献之后,文章认为价值链的本质是企业所从事的一组相互关联的价值创造活动的集合,而供应链是介于企业与市场之间的市场结构模式,二者是目的与手段的关系。     

基于WebQuest的教学模式在操作系统教学中的改进与实践

本文针对操作系统概念多、理论性强和应用性实验开展困难等特点,结合操作系统教学过程中存在的问题,提出了将Web Quest教学模式应用于操作系统教学并进行适应探索和实践,实践证明,该教学模式在实际教学中获得了很好的效果。     

基于C-OWG算子的工业设计投入产出效率研究——针对顺德制造企业的实证分析

深入剖析工业设计与企业科技活动的隶属关系,在此基础上获取工业设计投入产出值的区间范围。将COWG算子集结数据方法与效率评价方法相结合建立了适合评价投入产出为区间值的DEA模型,在此基础上构建工业设计资本累积存量计算模型,运用模型详细分析顺德制造企业工业设计投入产出效率,并根据实证分析结果对提高顺德制造企业工业设计效率给出了建议。     

GPS大数据库分区访问特征分割算法

研究GPS全球定位系统大数据库的分区方位特征分割问题,提高GPS大数据访问的抗干扰能力。传统方法采用基于块匹配的GPS大数据定位信号调度方法实现数据访问,在弱信号强干扰环境下干扰抑制能力差,算法稳健性不好。为解决这一问题,提出一种基于模式匹配的GPS大数据库分区访问特征分割算法,构建GPS大数据库数据访问模型,数据块按可靠性需求划分为若干个等级,得到储节点模块匹配模型,设计GPS大数据信息流集合划分机制,对流量信息占用概率进行特征匹配,实现GPS大数据库分区访问特征分割,通过计算数据访问的精确度和抗干扰能力等指标进行性能测试分析,仿真结果表明,采用该算法能较好地反映GPS大数据信息流的分区特征,特征分割效果较好,数据访问中抗干扰能力强,实时性好,GPS大数据定位信息访问精度较高,具有优越性。     

大学科技园对企业创新的促进与深化

本文基于制度主义视角,在构建企业创新影响因素模型的基础之上,通过控制其他因素,厘清了大学科技园制度环境与创业者对知识产权重视程度、企业生产创新产品、企业拥有专利数目的关联,探索了大学科技园对企业创新的影响。研究表明,大学科技园的制度环境与入园企业的创新行为有着较为显著的正向关联,特别是大学科技园的投融资政策与人才政策对于企业创新有着显著的促进作用。     

基于证据推理的核心技术识别方法研究

通过对从美国专利商标局( The US Patent and Trademark Office,USPTO)网站中下载的某领域专利进行整理,得到初始统计数据。将USPTO专利子类作为技术节点,技术之间共现关系作为边,建立技术的共现网络,再利用复杂网络中的“k-核”分析方法对共现网络进行分析,进行技术筛选。提出技术识别的层次性评估指标,运用证据推理对筛选出的技术进行评估,选出核心技术。最后以激光切割技术为例,展示和验证了此方法。