理工科专业课“六步式”研讨教学模式

笔者结合自己从事的理工科专业课教学实践,分析了该类课程引入研讨式教学要解决的问题,确定了应遵循的教学原则。文章设计了一种由布置题目、阅读文献、确定方案、设计实现、成果研讨和成绩评定6个步骤组成的研讨教学模式,给出了具体的教学实践范例,最后指出这种教学模式在教与学两方面应把握的几个要点。     

加拿大失业保障政策的变迁、现状及影响

加拿大是典型的高收入和高福利国家,一方面幅员辽阔,季节性行业盛行,不同地区的失业率存在较大的差异,另一方面政府权力较为分散,人口主要由移民组成.与其他国家相比,加拿大的劳动市场具有明显的特征,研究加拿大的失业保障政策对于很多国家都有着重要的借鉴意义.本文试图厘清加拿大失业政策的变迁、现状及影响,从加拿大失业政策历程来看,我国的失业保障政策由被动转向主动是必然的趋势,帮助暂时失业的劳动者重新就业远比为其提供短期经济保障更有价值.     

非政府组织对国家行为的影响——以国际人权事务为例

随着全球化的发展,国际非政府组织在世界政治中扮演着越来越重要的角色。当前对国际非政府组织的研究主要包括对跨国倡议网络和跨国行为体的研究等。从问题领域上来看,人权等问题往往是非政府组织所关注的焦点。当前的国际非政府组织已经对主权国家的行为施加了各种影响,而这些影响往往是国家所不能忽视的。本文结合相关的国际关系理论对非政府组织在当代世界政治中所扮演的角色进行了探讨,并分析了非政府组织影响国家行为的方式及其产生的后果。     

试论德里达解构方法论(策略)的矛盾性

德里达的解构论的方法论的矛盾性表现为:他既反对西方传统理性主义的客观主义,强调哲学与非哲学的区别,但同时,他的解构论也存在着客观主义的倾向,主要表现是文本"延异"过程中的无主体性。因此,他的这种倾向遭到了哈贝马斯等人的批判。     

区域经济一体化进程中小城镇扮演的角色与发展举措分析

小城镇能够承接大中城市的职能,一般都要发展成为功能性城市,其发展质量在一定程度上决定着城乡一体化程度.在合适的区位上,“小城镇团”会围绕发挥核心作用的小城镇得到发展,其作用主要在于:分摊大城市职能,拉动农村城镇化,促进新型城乡关系建设.根据以往经验,小城镇发展成功的举措包括提升小城镇的行政级别、在合理区位上布局中心地、改善小城镇的交通条件、整合小城镇资源构建产业基地.     

心智游移的适应性功能及其理论解释

心智游移是指注意从当前任务或者外界环境转移到内部想法和感觉的现象。尽管以往的研究主要关注心智游移的代价,但是最近的研究发现心智游移也具有一些积极的适应性功能。相关功能主要包括外部监控、自传体计划、提高创造力、促进决策和降低负性情绪等。相应的理论解释有情境管理假说、内容管理假说、意识连续体假说等。未来的研究应该进一步为相关功能提供直接的证据,也可以从内容管理、时间管理和情境管理的角度探索提高心智游移适应性功能的技术。     

直隶总督王文韶与甲午战后督直举措述论

甲午战争之后,王文韶临危受命担任直隶总督兼北洋大臣。在不到四年的时间里,着力整顿战后直隶政局,本着保全“洋务”人才的原则,建立稳定官僚团队;疏陈统筹北洋防务,积极谋划整顿陆军、添建炮台和筹建北洋海军;力主官督商办修筑卢汉铁路,并筹办铁路学堂;积极筹办近代学堂、发展教育以及支持直隶维新活动。王文韶在甲午战后督直期间的一系列举措,对战后直隶的稳定与发展产生积极影响。     

Lower grade students tend to give up early in multimedia learning

European Journal of Psychology of Education - This study examined the relationship between grade and the ability of text-picture integration in terms of task completion and the pattern of using...     

Cheating among elementary school children: A machine learning approach

Academic cheating is common, but little is known about its early emergence. It was examined among Chinese second to sixth graders (N = 2094; 53% boys, collected between 2018 and 2019) using a machine learning approach. Overall, 25.74% reported having cheated, which was predicted by the best machine learning algorithm (Random Forest) at a mean accuracy of 81.43%. Cheating was most strongly predicted by children's beliefs about the acceptability of cheating and the observed prevalence and frequency of peer cheating at school. These findings provide important insights about the early development of academic cheating, and how to promote academic integrity and limit cheating before it becomes entrenched. The present research demonstrates that machine learning can be effectively used to analyze developmental data.