我国高校科研人员Altmetrics评价需求差异研究

[目的/意义]随着Altmetrics研究日益深入,有效识别Altmetrics评价的利益相关方需求对评价指标设计及数据基础设施建设具有重要意义。[方法/过程]以高校科研人员为对象,利用半结构访谈法识别我国高校科研人员的Altmetrics评价需求,采用问卷调查法获取数据并检验识别出高校科研人员Altmetrics评价需求的差异性。[结果/结论]研究发现,我国高校科研人员主要有7类Altmetrics评价需求,分别是:研究评价,成果展示,需求发现,学术认可,交流传播,成果操作,学科发展;不同年龄组别高校科研人员在"研究评价"方面有差异,"51-60岁"年龄组较其他年龄组在"研究评价"方面的需求明显偏低;除"交流传播"外,人文学科的6个Altmetrics评价功能需求强度均低于社会学科和自然学科,自然科学与社会科学间的评价需求完全一致;除"研究评价"功能需求在教师与学生存在差异外,6个Altmetrics评价需求对所有不同身份类别高校科学人员没有差异;7类Altmetrics评价需求对高校科研人员具有较高的普遍适用性。     

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��[Purpose/significance] The abstract of scientific papers is a vital indexing object within information organization. Meanwhile, indexing the abstract according to certain rules is conducive for not only scientific communication or knowledge discovery, and intelligence analysis as well. Thus, how to realize auto-index accurately and quickly, for millions of unstructured abstracts existed nowadays is a crucial problem to be addressed.[Method/process] This study assumed that different categories of abstract are inherently consistent, that is, the study of structured abstract can provide a method and technical reference for unstructured abstract auto-indexing. Acting in accordance with this assumption and based on the US National Library of Medicine's structural element labeling terminology, this study accomplished mapping across abstract element classifications and proposed BOMRC system, a normalization indexing method for structured abstract. Then we collected research sample and used text mining method to analyze multiple features of structured abstract quantitatively and statistically, such as word frequency, TF-IDF value, as for dimension of words, verbs, three-word lexical chunks and four-word lexical chunks, which enabled us propose a semantic feature dictionary for structured elements. Finally, we used unstructured abstract to test the validity of the semantic feature dictionary.[Result/conclusion] The results show that the semantic feature dictionary method can effectively identify various structural elements of scientific paper abstract, and it can be used to optimize the automatic recognition model, which may be based on machine learning methods.     

咨询企业的知识资本系统构建与运行机制

本文基于咨询需求构建了咨询企业知识资本系统．讨论了实现系统的主要技术——知识发现与存贮技术，知识表达与组织技术和知识搜索与获取技术．并分析了基于任务与问题的知识资本运行机制。     

论文献信息及其相关概念

在探讨文献信息含义和本质的基础上,对文献信息与文献、信息、知识、情报的关系进行了初步分析,提出了新的看法。     

现代优秀男子跳远运动员跳远技术特点的研究

根据世界男子跳远运动的现状,对当今世界男子跳远运动员的技术特点进行了概括地总结和分析,得出现代优秀男子跳远运动员技术有助跑距离进一步延长,助跑速度进一步加快,攻板阶段步频进一步加快,合理的助跑速度利用率,起跳速度快,摆动作用更为突出,起跳蹬伸时机早,适宜的腾起角度等特征。     

健美操的历史起源和发展研究

文章运用文献资料研究方法,对健美操的产生和发展从历史角度进行阐述,主要对健美操产生和发展的背景进行研究,以期对健美操的本质及其发展趋势进行更深入的了解。     

基于微信平台的高校档案微服务创新策略

基于高校档案微信平台的服务现状,分析得出高校档案微服务存在服务意识淡薄、服务内容单调、标准规范缺失、互动性差等问题。从用户需求、服务内容、顶层设计、用户管理等四个方面出发,提出转变服务观念、优化平台资源、制定标准规范、做好分类互动的策略,以提高高校档案微服务的生命力和竞争力,发挥其优势和作用。     

基于主成分分析和支持向量回归机组合模型的电子商务信用风险度预测研究

随着电子商务的快速膨胀,信用风险对电子商务发展的影响越来越突出.信用风险已成为电子商务企业所面临的最主要风险之一.文章结合企业的财会指标和电子商务运营能力构建企业电子商务信用风险度预测指标,并利用主成分分析对指标进行筛选,在此基础上通过支持向量回归机对电子商务信用风险度进行预测,并进行实证检验,实证结果表明,此方法与标准支持向量回归机和神经网络相比具有更高的分类精度,证实了该方法的可行性和优越性,为电子商务建立可靠的信用风险度预测系统提供依据.     

新形势下高校院系办公室建设研究与思考

随着高等教育的迅猛发展,承担着为高校教学、科研服务和管理职责的院系办公室也面临着新的情况和问题。高校院系办公室应不断适应新的形势,探索规律,加强整合,提高管理和服务水平。     

预应力碳纤维加固技术的研究进展

文章概述了预应力碳纤维加固结构的优点和国内外的研究状况,展望了该技术的发展前景,提出了自己的建议。