内部控制意愿、内部控制水平与盈余管理方式——基于文本分析与机器学习的计量方法

    高质量内部控制水平能够抑制企业应计盈余管理,然而其抑制真实盈余管理的效果则莫衷一是,其中主观能动性因素的忽视可能是关键瘀点。我们提出“内部控制意愿”的概念,使用基于Python文本分析与机器学习的方法作为计量基础,检验其对企业内部控制水平和两类盈余管理的影响。研究发现：第一,内部控制意愿对内部控制水平具有显著正向影响。第二,内部控制意愿能够约束真实盈余管理行为,但无法显著影响应计盈余管理活动。第三,内部控制意愿在内部控制水平和应计盈余管理的关系中发挥调节效应,即企业持有积极内部控制意愿且达到高水平内部控制,能够显著提升对应计盈余管理的约束作用。我们发现了主观能动性因素在企业内部控制构建与执行活动中的重要作用;同时,建议企业董事会、外部监管部门重视内部控制意愿的培育。     

新能源汽车产业政府补助与市场融资的创新激励效应

本文选取2015-2018年新能源汽车产业110家上市公司面板数据,探索政府补助与市场融资及其协同配合对企业研发创新影响的差异性。结果显示,新能源汽车产业政府补助对企业研发创新具有显著激励效应,市场融资并未显著促进企业研发创新,政府补助与市场融资协同配合能有效促进新能源汽车产业研发创新。通过进一步研究发现,处于不同新能源汽车产业链阶段的企业,政府补助对中上游企业研发创新的激励效应更大,而市场融资对下游企业研发创新的激励效应更大,政府补助与市场融资协同配合对中上游企业研发创新的激励效应更大。同时,相对于国有企业,新能源汽车产业政府补助与市场融资及其两者协同配合对非国有企业研发创新的激励效应更大。本文在一定程度上丰富了创新激励与政府干预理论,并为政府扶持新能源汽车产业精准设计创新政策提供理论指导。     

勘查技术与工程专业培养方案研究——以中国石油大学（北京）为例

本文通过调查问卷获取的信息结合实际情况,对中国石油大学(北京)勘查技术与工程本科专业现行培养计划的优势和不足进行了分析。该培养方案可以扩充学生的知识面,但也存在着物探和测井专业方向分化时间不够合理、选课自由度小、所用教材需要更新或更换等问题。针对以上问题,本文从培养方案的设置、课堂教学、实践环节三个方面提出要采用更加灵活和更具有个性的培养方案、加快教学内容的更新速度以及改变考核标准、增加实践环节与扩展实习内容等改进建议。     

3DS MAX制作建筑装饰效果图建模分类与运用

3DS MAX是美国AutoDesk公司开发的三维设计、动画制作软件。利用3DS MAX软件,制作建筑装饰效果图,其制作思路和绘图技巧尤为重要。文章通过图片和实例归纳总结了创建建筑装修三维立体模型的具体分类、特点及应用。     

"悲剧的解放"——从两次悲剧论争看文学与政治之关系

新中国初期和新时期之初,中国文艺界先后发生了关于社会主义社会悲剧的两次论争,虽间隔较久,精神却一脉相承,都是为厘清社会主义制度与悲剧的关系.这固然与中国现代悲剧观念发展不成熟相关,但亦是彼一阶段中国文学隶属于政治、为政治服务的必然结果.     

教育场域中的制度同形与组织绩效

依据新制度主义分析视角,教育场域中的高校运行于高度制度化的组织环境,高校对制度理性的仪式性遵从导致了场域中惊人的制度同形.但是,高校藉此确立自身合法地位的制度同形过程,与以竞争和绩效为导向的不确定性技术活动存在强烈冲突,为解决这一冲突,高校有必要通过结构要素脱藕与关注信心逻辑来达成合法性与组织绩效的适度平衡.     

简论马克思实践观的历史规定性

实践是马克思主义的核心范畴之一,是唯物史观的基石之一。对马克思主义实践范畴含义的科学阐释和澄清,其意义不仅关乎马克思主义哲学学科的要求,而且也关乎对唯物主义历史观内在逻辑结构的理解与阐释,关乎对于诸如“实践美学”、“实践本体论美学”的科学性如何地理解。     

基于学科交叉的高校学术组织结构创新

学科交叉是当代社会和科学发展的必然要求,其本质是科学的创新。目前,高校学术组织结构存在的院系分割、权力集中、基层隔离等问题严重阻碍了学科的交叉发展。我国高校需要从自身情况出发,积极创新学术组织结构,加强对学科交叉发展的支持和引导,增强高校学科竞争力。为此,可进行学部制改革优化学科布局,运用矩阵结构建立跨学科的科研大平台,以多种方法加强基层学术组织之间的联系等。     

武汉城市圈产业结构转换能力比较分析——基于“两型社会”的视角

两型社会建设给武汉城市圈提出了新要求,各地应形成资源节约利用、环境负面影响小的产业结构。文章以此为目标,构建了产业结构转换能力指标体系,运用因子分析法分析了武汉城市圈九个城市由传统产业向＂两型产业＂的转换能力,并对各城市＂两型产业＂的转换速度进行了比较,结果表明武汉城市圈各产业发展现状离＂两型产业＂还有一段距离,各城市在产业转换能力和转换速度方面都有待进一步加强。     

遗传算法求解一类特殊的投资决策问题

在风险投资市场上,有一类特殊的投资决策问题可以归结为双层规划问题,其特点是每一层都是一个优化决策问题问题,上层决策的约束域受制于下层优化决策问题,被证明是NP-hard的.本文研究了一类双层线性分式决策问题,设计了遗传算子和定义了适应度函数,提出了一类解决此类问题的遗传算法,设计了数值实例,并与GABB算法进行了比较,验证了算法的有效性.