预应力碳纤维加固技术的研究进展

文章概述了预应力碳纤维加固结构的优点和国内外的研究状况,展望了该技术的发展前景,提出了自己的建议。     

运动中影响ATP合成因素探析

ATP作为能量代谢的核心物质及其独特的生物学功能,在生命活动过程中起着至关重要的作用.在体育运动中,ATP贮量直接影响着运动水平的发挥.因此ATP的合成就显得尤为重要.但ATP的合成又受多方面因素的调控,每一环节受阻都会影响ATP的合成.文章从多方面分析了影响ATP合成因素,并对其影响机制进行了初步探讨.     

MOOCs(慕课)模式在知识型企业培训工作中的探讨

近年来,简称为MOOCs的大规模开放在线课程受到教育界、文化界、商业界、学术界的普遍关注,并给世界高等教育带来了极大冲击,同时它对企业培训领域也产生了相当的影响。知识型企业的性质和人力资源状况决定着其培训工作的定位,本文着眼于MOOCs模式与知识型企业的连接点,分析了MOOCs模式在知识型企业培训中的适用性,并探讨了如何在知识型企业员工培训中成功导入MOOCs模式,旨在为知识型企业有效培训员工提供借鉴,进而丰富MOOCs在企业培训中的理论与实践研究。     

伪随机时频跳变网络谐振信号的信息容量估计

在网络切换和数据通信中,会产生一种伪随机时频跳变网络谐振信号,需要对这种谐振信号进行信号抑制,提高网络的安全性和稳定性,对网络谐振信号的信息容量估计是实现谐振信号抑制的基础。提出一种基于人工免疫的伪随机时频跳变网络谐振信号的信息容量估计算法,首先进行伪随机时频跳变网络系统的总体设计,计算网络跳变信号在人工免疫进化过程中免疫节点的位置和尺度参数,引入自适应转发控制策略,构建数据信息链优先链路选择准则,预测信号的下一个跳变点,得到多路复用波束域约束指向形成信号容量的输出结果,通过对信号容量的准确估计,可以避免网络出现启动滞后、服务器负载、消息消耗以及颤抖等现象。实验结果表明,该算法对伪随机时频跳变网络谐振信号的信息容量估计精度高,抑制性能和检测性能较好,确保了网络系统的稳定。     

基于智能群辨识的UAP云平台程控扩展算法

提出一种基于线性差分智能群辨识的云平台程控扩展技术,并进行算法改进设计。构建UAP云平台系统模型,对系统载荷运行情况进行相应的评估,进行云计算下的动态任务调配,建立UAP云平台的程控扩展模型,定义线性差分智能群辨识平均访问时间,采用萤火虫群优化追踪策略进行多线性差分智能群辨识激励传播,最后进行UAP云平台程控激励扩展模型下的系统状态评估模型。仿真实验分析得出,采用该算法云平台的程控扩展性能较好,分布式大数据传输实时性提高,误码率和丢包率降低,从而降低了数据传输失真,提高了UAP云平台中的数据和信号传输质量,提高实时数据集成(RDI)和网关服务性能,实现高质量的数据信息服务,保障IT系统安全、稳定、可靠运行。     

改进ART算法在数据库自动知识推荐中的应用

为了提高数据库检索的智能性及个性化推荐,将改进的ART算法应用于数据库自动知识推荐。首先对基本ART算法及ART网络算法进行了描述,接着提出了改进的ART算法,最后运用实例仿真,验证该算法性能。文本采用某高校数字图书馆数据库作为仿真对象,验证其自动知识推荐的功能,同时对其资源消耗和扫描时间进行了计算仿真,实验证明,本文算法在数据库自动知识推荐过程中,所耗资源少且效率高,具有一定的研究价值。     

基于ESI数据库的地球科学领域文献计量分析研究

本文利用汤森路透ESI基本科学指标数据库对2004-2014年地球科学领域的文献进行了计量分析。通过对国家和地区、研究机构、期刊、科学家、高被引论文、热点论文、顶级论文、研究前沿、基线等各项指标统计分析,为我国地球科学领域研究提供参考。     

科学合作网络的中心性分析

应用社会网络分析法,以信息资源管理领域为研究示例,通过万方数据库采集相关数据,对科学合作网络进行了中心性分析,分别选取了程度中心性、亲近中心性、中介中心性、特征向量中心性和PageRank为研究指标,通过实验得到了可以表征该科学合作网络的分析数据,为今后更加深入地了解科学合作网络做一定的铺垫。