临床医学课程知识主题图谱构建研究

[目的/意义]从知识主题的角度切入,建立全面的课程知识体系,解决现有课程体系设计和教学中的课程间知识点重复及"知识孤岛"问题,从而有效开展专业知识服务。[方法/过程]以临床医学专业主干课程为研究对象,基于医学主题词表、电子教材、电子教案等医学教育数据,通过LDA模型挖掘课程中的知识主题,利用关联分析揭示课程间、知识主题间及课程与知识主题间的细粒度关联,从而构建临床医学课程知识主题图谱。[结果/结论]研究从专业课程体系与知识主题视角构建出领域知识图谱,有助于教学管理人员及师生掌握专业知识体系,开展知识导向型教学活动,推进医学领域知识组织与服务及智慧医学教育发展。     

运动中影响ATP合成因素探析

ATP作为能量代谢的核心物质及其独特的生物学功能,在生命活动过程中起着至关重要的作用.在体育运动中,ATP贮量直接影响着运动水平的发挥.因此ATP的合成就显得尤为重要.但ATP的合成又受多方面因素的调控,每一环节受阻都会影响ATP的合成.文章从多方面分析了影响ATP合成因素,并对其影响机制进行了初步探讨.     

新时期优化汽车维修专业教学质量的策略

汽车维修专业强调理论与实践并重的教学模式,以市场需求为导向的人才培养机制,需要专业教育教学的改革,突显综合型应用人才培养的重要性。本文分析了中职汽车维修专业教学存在的问题,并在此基础之上,论述了新时期优化汽车维修专业教学质量的策略。本文旨在强化对汽车维修专业教学现状的认识,推动中职教育教学的改革发展。     

MOOCs(慕课)模式在知识型企业培训工作中的探讨

近年来,简称为MOOCs的大规模开放在线课程受到教育界、文化界、商业界、学术界的普遍关注,并给世界高等教育带来了极大冲击,同时它对企业培训领域也产生了相当的影响。知识型企业的性质和人力资源状况决定着其培训工作的定位,本文着眼于MOOCs模式与知识型企业的连接点,分析了MOOCs模式在知识型企业培训中的适用性,并探讨了如何在知识型企业员工培训中成功导入MOOCs模式,旨在为知识型企业有效培训员工提供借鉴,进而丰富MOOCs在企业培训中的理论与实践研究。     

基于智能群辨识的UAP云平台程控扩展算法

提出一种基于线性差分智能群辨识的云平台程控扩展技术,并进行算法改进设计。构建UAP云平台系统模型,对系统载荷运行情况进行相应的评估,进行云计算下的动态任务调配,建立UAP云平台的程控扩展模型,定义线性差分智能群辨识平均访问时间,采用萤火虫群优化追踪策略进行多线性差分智能群辨识激励传播,最后进行UAP云平台程控激励扩展模型下的系统状态评估模型。仿真实验分析得出,采用该算法云平台的程控扩展性能较好,分布式大数据传输实时性提高,误码率和丢包率降低,从而降低了数据传输失真,提高了UAP云平台中的数据和信号传输质量,提高实时数据集成(RDI)和网关服务性能,实现高质量的数据信息服务,保障IT系统安全、稳定、可靠运行。     

改进ART算法在数据库自动知识推荐中的应用

为了提高数据库检索的智能性及个性化推荐,将改进的ART算法应用于数据库自动知识推荐。首先对基本ART算法及ART网络算法进行了描述,接着提出了改进的ART算法,最后运用实例仿真,验证该算法性能。文本采用某高校数字图书馆数据库作为仿真对象,验证其自动知识推荐的功能,同时对其资源消耗和扫描时间进行了计算仿真,实验证明,本文算法在数据库自动知识推荐过程中,所耗资源少且效率高,具有一定的研究价值。     

政府信息资源公益性整合共享及其策略

公益性是政府信息资源整合共享中的又一重要特征,它强调政府在整合共享信息资源时以社会公众为核心,以用户需求为导向,最小化主体(政府)限制、最便捷提供客体(政府信息资源)、最大化满足受众(利用者)。现阶段的公益性整合共享表现为目标式公益性整合共享、填充式公益性整合共享、逼迫式公益性整合共享和拒绝式公益性整合共享。公益性在政府信息资源整合共享的过程中,会逐步超越趋利性占据主导,由此提出以社会公众为核心的多渠道、以信息资源重要程度为导向的多层次和以信息源控制能力为标准的多类别整合共享策略。     

口腔本科生创新培养模式的培养效果研究

目的:创新高校口腔本科学生培养方式,提高人才培养质量。方法:对相邻两个年级的学生采取不同的培养模式,通过素质考核结果及学生个人体验调查分析培养效果。结果:按照创新培养模式培养的学生,在就业质量率及就业质量、考研率、文献检索能力及临床技能水平等多方面较传统培养模式培养的学生,有明显提高。结论:培养模式创新有利于口腔本科学生的培养。