大学英语阅读教学中的问题与对策探究

中国对外开放以来,英语越来越显示它的重要性。随着时代的发展,社会及科技信息量迅猛增加,阅读在人们生活中的重要性与日俱增。然而,我国大学英语阅读教学的现状不容乐观。本文就影响英语阅读教学的几个重要因素进行分析,并对阅读中存在的一些不良习惯进行了探讨．在此基础上提出了几种提高英语阅读能力的方法,以便提高教学质量,养成良好阅读习惯。     

土木工程施工立体化教学研究与实践

解读了土木工程施工立体化教学的内涵,详细论述了土木工程施工立体化教学改革研究内容及三个过程,实现了教材建设多样化、教学内容时代化、教学手段现代化,在教学实践中验证了教学效果。     

江苏省普通高校体育教学物质环境的冲突论研究

运用文献资料法、问卷调查法、数理统计等方法对江苏省普通高校体育教学物质环境进行分析,并应用社会学冲突理论加以研究。结果表明高校体育教学的场馆数量、质量、种类与学生需求存在一定冲突;各地区场地发展不均衡,影响了江苏省高校体育教学的和谐发展。     

省域内高等职业教育生均经费基尼系数研究——基于广东省公办高职院校的统计数据

为揭示高等职业教育经费投入的区域不均衡性,研究采用基尼系数为研究工具,对近5年广东省高等职业教育生均教育经费相关数据进行了实证分析,结果表明:区域经济发展的不均衡与高等职业教育发展的不均衡存在明显关联性;近年来广东省高等职业教育经费投入差距没有出现明显改善,其经费投入不均衡干预机制还未完全建立或未实现有效运行.为促进高等职业教育区域均衡发展,应设立高职教育生均经费标准,构建欠发达地区高等职业教育投入长效机制;以创新市级财政上缴机制为抓手,集中财力支持欠发达地区;以企业投入为主,拓宽社会化投入渠道;构建高等职业教育区域均衡发展监控机制;提高高等职业教育经费使用效益.     

中小学“智慧校园”建设视域下的智慧教学模式探索

建设智慧校园和开展智慧教学都指向同一目标:让教育信息化进入智慧教育这一高端形态.实现智慧教育有赖于智慧校园的建设和智慧教学的开展,在智慧校园建设视域下探索智慧教学模式是实现智慧教育的重要途径.以何克抗“教师主导-学生主体”双主教学结构以及刘邦奇智慧教学模式作为理论方针,在中小学智慧教学实践中总结出切实有效的智慧教学模式:基于智慧教学平台的“三元五环五模块”教学模式及基于网络学习空间的线上教学模式,前者用于日常教学,后者用于线上教学.“三元五环五模块”教学模式较好地体现了教师的主导作用和学生在教学过程中的主体地位,利用高效互动的智慧教学平台将教与学融为一个系统和整体进行教学设计和开展,同时从教学思想行为、教学流程和教学模块三种角度对整个系统进行拆解、分析、融合,进一步探析教学过程全貌.三种线上教学模式满足不同教学内容的需求,有较强的现实意义.     

连续型信息资源分布的短期模型探析

指出了普赖斯的连续型信息资源分布模型实质上是在文献总数与作者总数成正比这一假设下建立的，其不足之处是没有考虑到现代信息传递手段和信息获取工具等因素。为弥补这一不足，我们对普赖斯的模型做了改进，得到本文中的短期模型（9）。对改进的模型，我们做了实证分析，结果是理论与实际很吻合。     

基于神经网络的高血压在线风险评估系统

由于先前的研究工作不够综合和精确,不足于建立准确的高血压风险评估系统,根据2231个正常样本及823个高血压样本计算的信息增益,对高血压致病因素的重要程度进行了排序,总共建立和测试了42个不同的神经网络模型,发现了一个输入为26个致病因素的神经网络模型,其预测精度远高于先前研究取得的81.61%,该模型关于“是否高血压”、“收缩压”、“舒张压”的预测符合率分别为95.79%,98.22%和98.41%.基于发现的神经网络模型及面向对象的技术,开发了一个能自动收集新样本、学习新样本并能改进预测精度的高血压风险在线评估系统.     

室内观赏植物生产应用中存在的问题及其应对策略

随着经济的发展,人们生活观念及审美意识的改变,将植物景观引入室内已蔚然成风。特别是近几年,人们对室内环境的要求呈现出自然化、多样化、特色化的趋向,渴求在舒适的环境中工作与休憩,以缓解紧张的工作气氛和精神压力。观赏植物成为了各类室内场所不可或缺的重要装饰元素。本文就室内观赏植物的形成历史、应用现状、发展趋势及生产应用过程中存在的问题和应对策略进行浅述。     

基于Web服务的电子政务直报系统设计与实现

设计并实现了一个基于B/S的电子政务直报系统,并对系统实现中的一些难点及解决办法进行了介绍。     

Contextual feature selection for text classification

We present a simple approach for the classification of “noisy” documents using bigrams and named entities. The approach combines conventional feature selection with a contextual approach to filter out passages around selected features. Originally designed for call for tender documents, the method can be useful for other web collections that also contain non-topical contents. Experiments are conducted on our in-house collection as well as on the 4-Universities data set, Reuters 21578 and 20 Newsgroups. We find a significant improvement on our collection and the 4-Universities data set (10.9% and 4.1%, respectively). Although the best results are obtained by combining bigrams and named entities, the impact of the latter is not found to be significant.