从目的论视角谈文化意象的翻译——以美剧《生活大爆炸》为例

根据字幕翻译的特点,以美国情景喜剧《生活大爆炸》为例,指出在字幕翻译过程中应以目的论为指导,并兼顾字幕的文本功能;同时提出在字幕翻译中可采用保留、替换和增补等方法来处理剧中的文化意象。     

高校学生评教典型指标体系测度量表信度与效度检验

评价指标信度和效度检验是保证学生网上评教系统有效性的重要环节。为检验测度量表的可靠性和测量所需特性的程度,获得包括四个院系、十二个专业,31295个有效个案的样本。采取相关分析、主成分分析检验学生评教指标体系测度量表的信度和效度。研究发现指标体系测度量表信度很高,但效度不理想,建议采取建立专门机构定期检查指标体系的有效性和适度更新指标体系、增加二级指标和开放性评价选项等提高评价指标体系的信度与效度。     

论高校教学管理中的量化考核

高校的中心工作是教学工作。在教学管理中实行量化考核,具有重要的作用。本文论述了量化考核的可行性,以及应坚持的原则,即以人为本、公正、客观、准确、发展性原则。通过量化考核在教学管理中的应用,不断夯实教学基础,提高教学水平。     

困境与应对:聚焦新型冠状病毒肺炎疫情对体育事业的影响

2021年实施版《世界反兴奋剂条例》回应了俄罗斯集体兴奋剂事件，加大了对兴奋剂违规行为的打击力度，增强了对运动员权利的保护程度，适应了反兴奋剂技术手段的科学发展。2021年实施版《世界反兴奋剂条例》在新增“阻挠、报复兴奋剂举报”这一类违规行为、增设“受保护的人员”与“业余运动员”新型主体类型、为社会毒品设置单独条款等方面的修订显著成功，但也存在着相关条款之间协调不够、反兴奋剂机构与运动员之间程序权利不平衡等不足。研究分析了2021年实施版《世界反兴奋剂条例》修订条款的主要内容，并考察了修订的主要原因     

临床医学课程知识主题图谱构建研究

[目的/意义]从知识主题的角度切入,建立全面的课程知识体系,解决现有课程体系设计和教学中的课程间知识点重复及"知识孤岛"问题,从而有效开展专业知识服务。[方法/过程]以临床医学专业主干课程为研究对象,基于医学主题词表、电子教材、电子教案等医学教育数据,通过LDA模型挖掘课程中的知识主题,利用关联分析揭示课程间、知识主题间及课程与知识主题间的细粒度关联,从而构建临床医学课程知识主题图谱。[结果/结论]研究从专业课程体系与知识主题视角构建出领域知识图谱,有助于教学管理人员及师生掌握专业知识体系,开展知识导向型教学活动,推进医学领域知识组织与服务及智慧医学教育发展。     

女性人才培养的媒介拟态环境重构

本文重点从媒介拟态环境这一因素入手,探讨相关刻板印象对女性人才培养造成的不利影响,呼吁全社会公正、客观地理解和对待女性人才,共同营造适合女性人才成长的舆论环境。     

电子政务环境下档案信息资源利用绩效评估探究

界定电子政务环境下档案信息资源的内涵,并归纳总结出档案信息资源利用在电子政务环境下的现状以及特点,引入绩效评估的概念,提出电子政务环境下档案信息资源利用的绩效评估应该从提供者、使用者、中介者、评估方法和评估反馈五个方面展开。在此基础上,以城建档案信息资源在电子政务环境下的利用为例,做具体的探讨和分析。     

斯腾伯格的成功智力理论及其启示

本文简述斯腾伯格(Stemberg R.J.)成功智力理论的基本内涵,探讨其对我国基础教育改革的积极启示,并分析成功智力理论仍存在的某些缺陷.     

Enhancing click models with mouse movement information

User interactions in Web search, in particular, clicks, provide valuable hints on document relevance; but the signals are very noisy. In order to better understand user click behaviors and to infer the implied relevance, various click models have been proposed, each relying on some hypotheses and involving different hidden events (e.g. examination). In almost all the existing click models, it is assumed that clicks are the only observable evidence and the examinations of documents are deduced from it. However, with an increasing number of embedded heterogeneous components (e.g. verticals) on Search Engine Result Pages, click information is not sufficient to draw a complete picture of process of user examination, especially in federated search scenario. In practice, we can also collect mouse movement information, which has proven to have a strong correlation with examination. In this paper, we propose to incorporate mouse movement information into existing click models to enhance the estimation of examination. The enhanced click models are shown to have a better ability to predict both user clicks and document relevance, than the original models. The collection of mouse movement information has been implemented in a commercial search engine, showing the feasibility of the approach in practice.