高校中青年教师的健身问题浅析

1前言 高校教师是我国高层次教育事业中培养人才,开拓现代化科学领域的人梯,肩负着繁重的教学与科研任务.他们的身体健康显得异常重要.在大力提倡全民健身的今天,更应关注他们的健康状况和健身工程. 据有关资料统计,10年前,北京中关村地区知识分子的平均寿命为58.52岁,10年后下降为53.34岁,这一数字远远低于全国人均寿命水平.另据报道,在岗科研人员的患病率从60.08%上升到70%,上海市1994年死亡的科研人员中15.6%为35-54岁,这是一连串多么触目惊心的数字.     

影响高师女生体育课学习兴趣的原因及对策

通过对影响高等师范院校女生体育课学习兴趣的因素分析,提出提高女生对体育的认识,营造良好的学校体育气氛,改革体育教学内容、改进体育教学方法等措施来增强高等师范院校女生学习体育的兴趣,领悟到体育课带来的无穷乐趣。     

六朝私学的兴盛及其背景探析

六朝时期,私学出现了兴盛的局面,这表现在私学类型众多、具有一定规模、教学内容广泛、教学方法新颖、社会影响好等诸多方面。六朝私学的兴盛,是在当时官学兴废无定的特定社会背景下出现的,有其必然性。     

浅析软式排球在全民健身运动中的发展前景

软式排球是一种寓竞技，娱乐和健身于一体的运动，具有较高的锻炼价值和社会价值，通过对软式排球的特性，社会效应以及政府职能部门有关政策三个方面调查与分析，认为软式排球是一种积极，健康，明，科学的体育运动方式，在我国具有广阔的发展前景。     

近年来我国教师文化研究探析

随着国外教师文化研究的逐渐发展和我国社会转型的时代要求，教师文化研究也成为国内专家和学者竞相探讨的课题。通过对近几年来教师文化研究的查阅和分析我们可以发现，学术界在教师文化定义界定、教师文化建设的基本途径、新课程改革中如何构建教师文化这三个方面已经取得了丰硕的成果，但是仍然存在明显的不足。笔者试图通过对此进行一个较为系统的梳理，便于未来教师文化的研究有一个更清楚的脉络。     

竞技体育可持续发展的评价指标及其人力资源研究

竞技体育可持续发展是新世纪我国体育界面临的重大课题。笔者以 4省 44 2人为调查对象 ,研究和探讨了竞技体育可持续发展的评价指标 ,经因子分析和专业理论研究 ,建立了 5类共 15项指标 :科技道德教育类、体制规范类、经济竞技发展类、外部投入类和消除“近亲繁殖”的教练员培养制度类。笔者在研究中发现 ,我国无论是体育还是非体育家庭都不愿意孩子从事体育和竞技体育 ,主要原因有传统思想问题、体育的社会地位问题、运动员的教育问题等 ,其中教练员的“近亲繁殖”培养制度是影响我国竞技体育人才资源的最主要的原因之一。     

《学生体质健康标准(试行方案)》测试指标的可行性分析

通过对武汉理工大学学生的测试、统计和分析后发现:<学生体质健康标准(试行方案)>中身体素质和运动能力类的测试应重点放在力量、速度、耐力等指标上,柔韧素质不应作为大学生的测试指标;身体素质和运动能力类测试指标各备选项的选择,应为相互间关联系数较大或者所反映的身体素质相差无几的各指标,而不能将反映不同身体素质的指标放在一起备选或比较;肺活量的测试应选择能够全面反映心肺功能的动态指标为好;台阶试验因费时而将给<学生体质健康标准>的执行带来许多困难等问题.     

网络视频监控产品测试方案的改进设计

网络视频监控产品入网检测的关键在于采用的测试策略和测试方法。本文提出了验收该类产品的测试方案和测试策略，并以“守望精灵”网络视频监控平台为实例，对重要指标的测试用例进行了改进设计。实践证明改进后的方案具有较高的测试稳定性和较小的测试误差等优点。     

中英两国综合型大学体育系若干问题的比较研究

通过对中英两国综合型大学体育系的课程设置、师资力量等比较研究、发现英国综合型大学体育系的课程设置比较科学、合理,充分考虑了市场需求和人才培养的关系;师资力量雄厚,授课质量高,经常从事科研工作,并善于培养学生具有发散性思维和实际操作能力。     

基于无监督图神经网络的学术文献表示学习研究

学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP (database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,(1)深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;(2)Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。