最近发展区智能可视化机理及其技术设计突破

文章以教育信息化2.0为背景,旨在借助智能技术可视化地诊测内隐于学生心中的最近发展区,解决教师精准定位教学起点和补教内容等问题。利用文献研究方法发现,社会知识与个体认知之间可以借助语言符号进行转化。研究结果表明:准确诊测学生最近发展区的基本原理,就是将学生现有基础水平同其需要达到的学习目标进行比对,再以认知地图方式找出其可视化的差距。其技术实现原理为:采用Spring MVC技术,推送易、中、难测试题,区分出学生基础水平层次,再将学生残缺和模糊不清的知识点进行可视化补教导航。运用这些原理进行教学实验研究,得出了以下结论:(1)通过分层推送练习题,可准确定位学生最近发展区,有针对性地促进其发展;(2)根据学生最近发展区现状,可实现全班大面积的个性化智能教学导航;(3)针对入门教学特征,需要进行认知地图可视化导航设计,针对教学难点,需要开展解题智能可视化导航设计。     

独立学院贫困生的受教育权法律保障研究——以湖北独立学院为例

通过考察独立学院贫困生受教育权的法律保障历程,发现独立学院贫困生受教育权法律保障存在的问题主要有：法律保障意识淡薄,立法保障不够完善,执法保障没有到位,法律保障监督缺位。完善独立学院贫困生受教育权法律保障的基本对策是：提高法律保障意识,完善立法保障体系,加强执法保障措施,强化法律保障监督。     

从英汉性别语言再议萨丕尔-沃尔夫假说

萨丕尔-沃尔夫假说的核心内容是思维和语言的相互关系问题。萨丕尔和沃尔夫两人并未明确提出语言决定思维,但肯定了语言对思维的影响作用。"辩证统一"的哲学理论认为语言和思维是相互矛盾但又密不可分的,是辩证统一的关系。英语性别语言和汉语性别语言这两种不同的语言的形成和变化说明思维决定语言,而性别语言的改观也对社会思维产生了深刻的影响,即"思维决定语言,语言影响思维",有力否定了语言决定思维的论断。     

由“笙诗”看《毛诗序》完成时间

郑玄认为＂笙诗＂亡于战国及秦之世,实际是为了解释《毛诗序》＂有其义而亡其辞＂所作的一种推测。＂笙诗＂本非《诗经》所有,前人从＂有声无辞＂、编什、篇题重复、＂笙诗＂《序》等方面都作了论述。而从汉代四家《诗》来源看,四家《诗》皆得自＂讽诵＂,三家《诗》却无＂笙诗＂。《诗经》在秦焚书前传播广泛,却没有征引六＂笙诗＂之辞的资料。＂笙诗＂加入《诗经》应在刘歆《七略》成书之后,即哀帝建平元年之后。元始五年,王莽征通知《毛诗》等典籍的异能之士,以民间学术校正学官学术,加入＂笙诗＂的《毛诗》进入官学系统,为人们接受。《毛诗》学者入＂笙诗＂于《诗经》,除受刘歆《移让太常博士书》的启发外,也与人们把经书看作＂应时而作＂、可以损益的观念有关。从《汉书.儒林传》＂由是言《毛诗》者,本之徐敖＂一语来看,入＂笙诗＂于《诗经》的学者很可能就是徐敖。故《毛诗序》最后完成应该在建平元年至元始五年期间。     

基于主坐标分析的苏州制造业经济增长趋势面回归预测模型

在经济增长中制造业增长是重要组成部分,影响制造业经济增长的因素很多,在分析时常用多元回归分析方法,但有时建立的回归模型拟合效果不好或不合理。为此文中利用多元统计分析方法中的主坐标分析方法,给出无多重共线性的一组互不相关的主坐标,然后建立趋势面回归预测模型。文中建立了苏州制造业经济增长预测模型,实例表明效果很好。     

ARIMA模型在居民消费价格指数预测中的应用

将ARIMA模型应用于居民消费价格指数的拟合和短期预测中,采用2001年1月至2013年10月中国居民消费价格指数的月度数据,借助EViews 6.0软件对数据进行拟合分析,建立了乘积季节ARIMA（5,0,6）（1,1,0）12模型,并讨论了模型的准确性,对未来中国居民消费价格指数进行了预测,该模型具有较高的理论与实际价值。     

特殊教育师范生学习倦怠现况及其与专业承诺的关系研究

为了解特殊教育师范生的学习心理状况,采用量表法对385名不同性别、年级的大学生进行了学习倦怠和专业承诺的研究.结果表明:有接近三分之一的特殊教育师范生存在学习倦怠倾向,在量表的三个维度中,行为不当最为严重;在性别上,女生学习倦怠程度要低于男生;在年级上,大二学生的学习倦怠最为突出,三年级学生的成就感最高;专业承诺和学习倦怠呈显著的负相关,情感承诺是学习倦怠最重要的预测变量;特殊教育师范生的专业承诺总体水平不高,继续承诺和理想承诺的得分较低.     

印度高等教育跨越式发展对我国的启示

印度独立后的高等教育实行了跨越式发展,取得令人举目的成就,但仍然存在经费紧缺、机会不公、结构失衡、质量下降、人才浪费等问题,并采取了有效的改革举措,值得学习借鉴.     

Optimization of air–fuel ratio control of fuel-powered UAV engine using adaptive fuzzy-PID

Traditional control method of air–fuel ratio (AFR) of aero engine cannot meet the performance requirement of fuel-powered unmanned aerial vehicle (UAV), which may lead to efficiency reduction and emission increase. In order to improve the control accuracy, this paper proposes a new AFR control method based on fuzzy-PID. We analyze the control results under different working conditions by using adaptive fuzzy-PID. Through simulation and experimental studies, we can draw the conclusions as follows: compared with PID control method, firstly, AFR control error can be reduced by 80% in normal condition; secondly, the control error is reduced by 55% in rapid acceleration condition; in addition, the control error can be reduced by 71% in continuous disturbance condition; comparison results with existing Fuzzy-PID also show that the improved controller has advantage in terms of resisting rapid and continuous interferences; moreover, in practical application of fuzzy-PID control, the highest AFR errors are about 3%. In normal condition, the error is reduced from 5 to 1% compared with PID control, which demonstrates the effectiveness of the improved fuzzy-PID control model. This research can be a reference in the application of UAV aero engine control.     

论个性化和社会化中的幸福感与幸福教育

个性化是使个体保持幸福体验的独特而健康的精神状态,社会化是使个体保持与所处群体共通的幸福标准。个性化与社会化的顺利进行,是幸福教育得以实现的内在保证与外在条件,更是实现幸福教育的必然途径和有效载体。因此,我们可以透过人的个性化与社会化这一过程隧道,来考察学生在其中的幸福体验状态,揭示其幸福感的变化规律,为幸福教育的有效实施提供理论基础。