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Previous research has established that SAT scores and high school grade point average (HSGPA) differ in their predictive power and in the size of mean differences across racial/ethnic groups. However, the SAT is scaled nationally across all test takers while HSGPA is scaled locally within a school. In this study, the researchers propose that this difference in how SAT scores and HSGPA are scaled partially explains differences in validity and subgroup differences. Using a large data set consisting of 170,390 students each of whom matriculated at one of 114 separate colleges, the researchers find that awarding SAT scores by ranking SAT within a high school generally results in substantial reduction in the size of subgroup mean differences for this predictor. However, validity for predicting first‐year GPA is also reduced by a small amount. Conversely, placing HSGPA onto a nationally normed metric through the use of multiple regression procedures results in a moderate increase in the size of subgroup mean differences, while also producing a small increase in validity. Taken together, these findings suggest that differences in predictor scaling can partially explain differences in the size of subgroup mean differences between HSGPA and SAT scores and have implications for predictive power.  相似文献   
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Zur Beherrschung der komplexen vernetzten und verteilten Funktionen von Automotive-Software ist eine Beschreibung des zu erstellenden Systems auf verschiedenen Abstraktionsebenen und schrittweise überg?nge zwischen diesen Ebenen notwendig. Neben der Definition geeigneter Ebenen werden zur Unterstützung echtzeitkritischer Systemanteile ein einheitliches Berechnungsmodell, ebenenspezifische Beschreibungstechniken, sowie methodische Regeln für diese Abstraktionsebenen eingeführt und in den Werkzeugprototypen AutoFocus integriert.  相似文献   
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Design, implementation, and re-engineering of operating systems are still an ambitious undertaking. Despite, or even because, of the long history of theory and practice in this field, adapting existing systems to environments of different conditions and requirements as originally specified or assumed, in terms of functional and/or non-functional respects, is anything but simple. Especially this is true for the embedded systems domain which, on the one hand, calls for highly specialized and application-aware system abstractions and, on the other hand, cares a great deal for easily reusable implementations of these abstractions. The latter aspect becomes more and more important as embedded systems technology is faced with an innovation cycle decreasing in length. Software for embedded systems needs to be designed for variability, and this is in particular true for the operating systems of this domain. The paper discusses dimensions of variability that need to be considered in the development of embedded operating systems and presents approaches that aid construction and maintenance of evolutionary operating systems. CR subject classification  C.3; D.2.11; D.2.13; D.4.7  相似文献   
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