WWW中文信息自动分类方法研究

本文采用一种基于词的归类技术。在类别词专指度的计算中 ,考虑了类别词在语料中的频度、集中度和分布性等因素。根据HTML语言的标记特性 ,应用三维加权分类算法计算类别权值。采用Bayes公式变型 ,计算WWW中文信息文件归类可信度 ,并按可信度最大归类。对 10 8篇试语料进行测试 ,封闭测试的归类正确率为98 1% ,开放测试的正确率为 83 3%。     

汉代导引文化研究

中国古代导引源远流长，内涵丰富，在两汉时期有较大的发展。汉代导引丰富的内涵是汉代化融合的折射，同时又给予相应的化以影响。因此从化的视角探析汉代导引的发展，对完整地理悟中国古代体育化的发展具有重要的历史现实意义。     

学科教学中学生非智力因素的培养

非智力因素是学生学习成败的关键。在教学过程中，教师应注意培养学生的自信心、自尊心，端正学生学习态度，培养学生良好的意志。     

如何扩大科技期刊的读者群

科技期刊走向市场后，竞争十分激烈。由于一般科技期刊专业性很强，读者少、订量小、经费短缺，因此，其生存与发展面临很大困难。科技期刊的生存与发展在很大程度上取决于读者的多少，读者是期刊的消费者，只有扩大刊物的读者群，才能全方位地扩大刊物的影响，使科技期刊走出困境，发挥其正常功能，在市场竞争中立于不败之地。 首先，杂志社要有一大批固定的作者群。作者往往也是读者，而且不是一般的读者。杂志社应当定期或不定期地与他们联系，让他们及时了解刊物的情况，特别是刊物的最新动向，并经常请他们给杂志社工作和刊物本身提出意见和建议，使他们感觉到自己也是杂志社的一员，或者把刊物看做是自己的刊物。杂志社承办各种学术会议时，如有可能要诚恳地邀请他们参加，并为他们提供方便条件。杂志社应重视开发作者资源，使他们成为沟通杂志社与新读者之间的桥梁，充分发挥作者队伍的作用。这样无形中不仅扩大了刊物的影响，而且扩大了读者群。     

Internet信息检索分析与研究

综述了目前Internet 网上信息检索的主要方法及存在的问题, 并对其检索技术进行了深入的分析与比较。介绍了机器学习、智能A gent、信息过滤等新技术在信息检索中的应用, 并采用神经网络Hopfield 模型及算法进行词汇扩充来提高用户的检索提问表达, 从而提高了网上信息检索的能力。     

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从现代教育观以及教育的本质入手，阐述了图书馆在高校中的地位和作用，提出了与传统观点不同的看法。     

研究生学术搜索中的信息规避行为与成因研究

[目的/意义]探索研究生学术搜索中的信息规避行为及成因,为改善信息规避消极影响、提升学术搜索效果提供依据。[方法/过程]首先利用任务式搜索实验获取搜索行为数据;其次通过访谈、扎根理论编码析出各搜索环节的信息规避行为及其影响因素;然后结合实验和访谈归纳出信息规避行为引发的搜索模式及搜索路径;最后依据SOR理论构建不同搜索模式下的信息规避模型,并结合问卷调研分析各搜索环节的信息规避成因。[结果/结论]研究生学术搜索中的信息规避行为受任务、信息、环境、资本因素外部刺激,受心理因素内部驱动,受能力因素调节控制;信息规避行为引发了直线式和螺旋式 2种搜索模式,在心理因素的反作用下,螺旋式搜索模式是对直线式搜索模式下信息规避行为负面影响的主观矫正;信息规避行为有积极和消极之分,需要引导消极信息规避行为,减少其带来的不利影响。     

史书多维知识重组与可视化研究——以《史记》为对象

艰涩的古汉语文法和线性的内容呈现方式是普通读者从史籍原文获取所需信息的两大障碍。该问题的解决需要实现史书知识重组与形式再造,即支持从时间、人物、地点等多个维度出发获取史书中的知识,并以图结构的方式呈现所返回的结构化知识以及对应的史书原文,从而在降低相关信息的获取与理解难度的同时,拉近读者与史籍原文的距离。然而,目前基于史书原文获取结构化知识的研究较少,已有研究自动化程度较低,且多在可视化呈现上与史书原文相割裂。因此,本研究提出并实现了史书多维知识重组与可视化系统,该系统包括史书多维知识建模、基于古籍智能处理技术的史书多维知识库自动构建与多维知识可视化三部分。最终将该系统应用于我国第一部纪传体史书《史记》,实现了其以人物、时间、地点、社会集团、职官等不同维度为中心的自动重组与可视化。     

我国科技馆“十四五”发展对策研究

本文基于统计数据和实地调研,分析了“十三五”期间科技馆取得的成就和发展经验,指出存在的主要问题:科技馆数量、质量不能满足公众需求,科学精神传播力度不够,优质展品供应不足,标准化工作有待加强。根据新形势、新要求,提出了“十四五”期间科技馆的发展目标以及相关的政策建议:加大投入,不断促进我国科技馆的区域均衡发展;创新模式,提高展品研发质量;价值引领,发挥科技馆“三基地一平台”功能;标准先行,促进科技馆规范化发展。