职业学校学生综合素质的考核与评价

上个世纪90年代中期,为了加强对职业高中文化课的教学管理,保证文化课的基本教学质量,常州市教育局实行第一学年结束对语、数、外进行统考,第二学年结束对语、数、外进行毕业会考的制度,受到了当时省教委的首肯,并得以在全省推广.但是,近年来,职业教育在培养目标、教学任务、培养手段等方面发生了很大的变化,职业学校的工作主要围绕如何提高学生综合素质来展开,由此引发了对统考和会考以至对职业学校学生综合素质的考核与评价问题的讨论,产生了许多新的思想.笔者认为,对职业学校学生综合素质的考核与评价,其根本意义在于促进其综合素质的提高,至于考什么,怎么考,必须与时俱进,实事求是,从实际出发,不搞一刀切.     

蒋廷黻与南京国民政府联苏制日外交（二）

出任南京国民政府驻苏大使为蒋廷黻外交生涯之重要一章。作为临危受命的外交官，蒋廷黻衔令谋求推进南京当局联苏制日外交方略之实现，且衡诸情势变迁，试图谋求该方略之内涵与外延得以拓展，彰显出其独特的外交误解见与公忠谋国之心。     

CSSCI来源期刊微信公众号跨平台学术传播全样本实证分析

[目的/意义]社交媒体提高了学术信息传播与推送效率,丰富了学术信息和服务的供给能力。学术信息在学术生态中呈跨平台传播态势,微信公众号、知识服务平台和期刊官方网站是重要的学术信息推广媒介。[方法/过程]以CSSCI来源期刊为研究对象,全面调查统计C刊微信公众号开设情况,分析C刊微信公众号运营数据和同期CNKI论文下载量之间的关系。[结果/结论]C刊微信公众号运营能力有待提升,运营数据显著影响CNKI平台论文下载量。提出C刊公众号运营应进行持续性改进的建议。     

融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。     

科技文献信息抽取方法浅析SSCI

文章在Web of Science等影响力较大的国际数据库中检索内容与“科技文献”和“信息抽取”相关的文献,经设定条件筛选后获得63篇相关文献。回顾相关文献,从抽取的信息与抽取的方法两个角度进行分类与分析,总结该领域已有的研究成果和存在的不足。从科技文献中抽取的信息主要为结构化信息、显式信息和隐式信息,最新最先进的抽取方法主要集中在机器学习、自然语言处理和统计学中。语义信息的抽取有一定的进步空间及挑战性,灵活结合机器学习和自然语言处理方法是处理此领域问题的未来趋势。     

自旋1/2量子受激转子中Planck常数调节的整数量子霍尔效应转变的有限尺寸标度分析

量子受激转子(quantum kicked rotor,QKR)是量子混沌研究中的重要模型之一。在自旋1/2的QKR中,调节等效Planck常数可以在动力学局域化相之间实现一系列相变,其形式与整数量子霍尔效应及其平台相变相似。研究这一相变的有限尺寸标度理论,并将其应用于自旋1/2的QKR模型。估计出相变的临界指数为ν=2.62(9),符合整数量子霍尔效应平台转变的普适类。     

试论公共信息资源商品化及其政府对策

公共信息资源作为一种带有公共性质的资源,在管理的过程当中极易产生公共信息资源商品化问题。公共信息资源的商品化,一方面既可能导致对公众利益的损害,另一方面也可能促使信息资源实现最大限度的开发与利用。作为公共信息资源的最大管理主体,政府应该区别对待公共信息资源两种不同的商品化趋向,采取相应的对策,扬长避短,使信息资源实现配置效益最大化。     

文档聚类技术在搜索引擎中的应用研究

随着互联网上信息数量的不断增长,传统的信息检索技术已经很难满足人们对查询质量的苛刻要求。为了方便用户从检索结果中快速、准确地定位自己想要的信息,集成了文档聚类功能的搜索引擎应运而生。本文讨论了文档聚类技术在搜索引擎中的应用问题,介绍了一些算法,重点分析了Vivisimo这个比较有代表性的聚类搜索引擎,并预测了搜索引擎聚类技术的发展趋势。