Lumped parameter model for resonant frequency estimation of a thermoacoustic engine with gas-liquid coupling oscillation

Gas-liquid coupling oscillation is a novel approach to reducing the resonant frequency and to elevating the pressure amplitude of a thermoacoustic engine. If a thermoacoustic engine is used to drive low-frequency pulse tube refrigerators, the frequency matching between the thermoacoustic engine and the refrigerator plays an important role. Based on an acoustic-electric analogy, a lumped parameter model is proposed to estimate the resonant frequency of a standing-wave thermoacoustic engine with gas-liquid coupling oscillation. Furthermore, a simplified lumped parameter model is also developed to reduce the computation complexity. The resonant frequency dependence on the mean pressure, the gas space volume, and the water column length is computed and analyzed. The impact of different working gases on the resonant frequency is also discussed. The effectiveness of the models is validated by comparing the computed results with the experimental data of the gas-liquid coupling oscillation system. An increase in the mean working pressure can lead to a rise in the resonant frequency, and a lower resonant frequency can be achieved by elongating the liquid column. In comparison with nitrogen and argon, carbon dioxide can realize a lower frequency due to a smaller specific heat ratio.     

谁来赋予我们“世界公民”资格?——世界公民教育的合理性反思

20世纪90年代以来,"全球化"的影响逐渐凸显。由于环境、气候、人口、宗教等全球性问题仅靠一国无法解决,世界公民教育思潮逐渐兴起。但是,公民资格与民族国家紧密相连,"世界公民"资格却缺乏与之有效相连的载体和平台。通过梳理"世界公民"的资格、权利、义务、参与、载体等问题,可以使我们对"谁来赋予我们‘世界公民’资格"这一世界公民教育合理性问题进行反思与探讨。     

超越碎片化学习:语义图示与深度学习

泛在技术的普及使得信息的获取更加便捷,与之伴随地是信息消费中的碎片化、多任务和浅层读图的现象。针对这一问题,该文依托于"语义图示"所开展的研究,提出一个有助于提高学习深度的方案——语义图示工具模型。作为一种帮助学习者达到深层学习的工具,语义图示工具的设计超越碎片化的知识获取方式,为学习者提供系统而全面的学习支持。该文首先追溯机器学习和教育领域中深度学习的发展;接着在语义图示工具的设计中,借助人工智能技术,设计专家系统作为后台支持,以实现可视化语义建模、语义推荐以及动态模拟的核心功能,这些功能旨在通过语义图示帮助学习者做出决策、解决问题,以超越碎片化的信息获取方式;最后,该文以案例的方式呈现语义图示工具中的几个核心功能,以示例如何通过可视化的语义图示超越碎片化的语义获取。     

基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现

通过大数据学习分析模型,能够深入探究学习者的学习过程与情境,发现学习规律,根据每一个学生的需求和能力为其提供个性化自适应学习。本研究综述了大数据的内涵及应用,从微观视角提出了大数据之“大”,不在于其表象的“大容量”,而在于分析数据的全面性和潜在的“大价值”。基于大数据分析,从数据与环境(What)、关益者(Who)、方法(How)和目标(Why)等4个维度构建个性化自适应在线学习分析模型。以《C语言程序设计》课程学习为例,从基于大数据个性化自适应的学习过程结构、学习过程可视化及学习效果实证等方面进行分析,研究结果表明对学生学习行为与知识掌握的数据分析,能够推荐合理的学习路径与恰当难度的学习资源,可对学生的学习效果做及时准确的反馈,提供个性化服务干预,有利于促进教与学。     

树立青年梦 共圆中国梦——兼论当代青年大学生筑梦中国的有效途径

本文通过对青年梦与中国梦重要关系的剖析,细致阐述了当代青年大学生树立梦想应具备的基本素质,探索发现当代青年大学生筑梦中国的有效途径。     

基于智能制造系统的物联网3D监控

针对柔性智能制造系统在生产过程中环境参数、操作行为、随机事件对产品质量的影响的判断数据不完善等问题,给出了一种有效的融合多种传感器为一体的三维虚拟监控的设计方法,模拟仿真和实现柔性智能制造系统中复杂的制造和控制过程。该系统实现了从数据的采集、分析、处理、建模、通信,以及工件的库存状态显示,构建了一个完整的物联网3D监控体系。仿真实验表明,与改造前相比,智能制造系统环境自适应、在线学习、系统运行状态得到了明显的提高。     

环境工程专业模型嵌入式实验教学改革与实践

为保障新建本科院校高级应用型人才的培养质量,针对环境工程实验教学中普遍存在的问题,构建了模型嵌入式实验教学体系。以重庆文理学院环境工程专业为例,介绍了模型嵌入式实验教学体系的特点和运行过程,提出并实施了该教学体系的几点保障措施,取得了一定的实践教学成效。     

湖州词人周庆云述论

周庆云是清末民初时期的湖州商人,湖州地区深厚的历史文化积淀培养了他的儒商气质。周庆云一生热心于乡邦文献的整理,整理刊刻了《南浔志》《浔溪文征》《浔溪诗征》《浔溪词征》等典籍。同时他也是一位文学活动家,在民国前期的上海组织了众多的诗社、词社活动,推动了这一时期上海地区的诗词唱和。作为词人,他的词作寄寓了深深的故国之恋与忧愁之情。     

碳管法燃煤烟气汞浓度取样装置研制

自主研制了包括内置吸附剂和两段式碳吸附管在内的整套新型碳管法烟气汞浓度取样装置,以期实现燃煤烟气中颗粒汞和气相总汞浓度的精确测量．在6 kW 燃煤循环流化床装置上同时采用碳管法与安大略标准法（OHM）进行烟气中汞浓度取样．结果表明,碳管法所得汞平衡率均处于95．47％～104．72％之间．不同工况下碳吸附管第2段穿透率始终低于2％,且与相同工况下 OHM 测试结果的相对偏差在15．96％～17．56％之间,均小于20％．结果表明,所研制的碳吸附管干法烟气汞浓度取样装置符合美国 EPA 质量保证和质量控制（QA／QC）标准,可应用于实际燃煤烟气汞浓度的取样测试．     

风险相互依赖下的信息系统安全投资协调优化模型

结合风险管理理论和博弈理论,运用定量化模型研究了风险关联对企业信息系统安全投资的影响。通过对比非合作博弈和社会最优下的自我防御投资和网络安全保险水平,提出相应的协调机制。研究结果表明：当关联性风险趋于很小时,自我防御投资水平随其潜在安全损失的上升而增大;企业在进行信息系统安全投资时往往会忽略对其他企业的边际外部成本或收益的影响,这种负外部性特征会导致企业自我防御投资和网络安全保险水平均低于社会最优化水平。政府通过补贴企业自我防御投资可以在一定程度上协调企业的风险管理决策,进而改善企业安全水平,有效提高社会福利。