共链分析的缺陷及其解决方案研究

共链分析是当前网络计量学中重要的定量研究方法,其主要目的是使网络结构可视化和挖掘网络群体间的相互关系.然而,共链分析在产生之初就有着不可忽视的缺陷,包括继承的缺陷、移植过程中产生的缺陷、工具的缺陷.本文着重分析了这些缺陷各自的产生原因、分类等,提出了可能的解决方案,希望共链分析能够逐步完善,成为情报学重要的研究方法.     

地板砖空鼓、开裂原因及预防措施

本文就地板砖在建筑施工中常发生的空鼓断裂等问题，进行了综合分析，并根据多年的实践经验，提出了一般性预防措施。     

股票期权激励计划实施中的研发支出行为研究

以2010-2012年宣告实施股票期权激励计划并进行行权的上市公司为研究对象,研究股票期权激励计划对公司研发支出行为的影响。发现,在基数期公司研发支出强度与是否实行股票期权激励计划呈显著正相关;而在行权等待期公司研发支出强度变化与是否实行股票期权激励计划呈显著负相关,说明经理人存在很强的动机利用研发支出进行盈余操纵,以获取由股票期权激励带来更大的经济利益;研究还发现,经理人管理权力加剧了这种操纵行为,作为嵌入公司治理结构保护中小股东利益的独立董事制度发挥了一定的治理作用。本研究结论为政策制定者调整相关股权激励政策提供了参考。     

可干预的人格特质：自我分化对员工创新的影响

在企业数字化转型的关键时期,创新显得尤为重要。作为可干预的人格特质,自我分化是员工“以变应变”实现突破创新的关键因素。本文以资源保存理论为基础,对不同行业的企业组织中主管和员工进行调研,通过构建结构方程模型,从员工的内心和人际关系两个层面探讨自我分化对员工创新行为的影响,并进一步分析了心理距离在其中的中介作用。实证研究结果表明：（1）自我分化（内心层面和人际关系层面）对员工的创新行为有正向影响;（2）自我分化（内心层面和人际关系层面）通过心理距离的中介作用间接影响员工的创新行为。研究结果丰富了员工创新行为影响因素的相关研究,同时有助于管理者认识到自我分化这一人格特质的可干预性,对管理者激励高自我分化水平的员工发挥自身优势、引导低自我分化水平的员工挖掘自身潜能具有重要的实践意义。     

《有限元法及其应用》课程在本科教学中的研究与探讨

有限元法及其应用课程是一门知识覆盖面宽、工程应用范围广的实用性很强的专业课程。针对本科生力学基础相对薄弱的情况下,对该课程的教学过程和方法进行了研究与探讨。通过激发学习兴趣、适当扩展教学内容、加强实践练习等方法并结合多种教学手段,使学生能够掌握该课程并能解决实际工程问题,为今后的学习和就业打下良好基础。     

浅谈标准化在我国海洋执法监察工作中的作用和对策

海洋执法监察工作是海洋综合管理的重要组成部分,而海洋标准化工作是海洋事业重要的技术支撑与保障.本研究主要探讨标准化在海洋执法监察工作中的重要作用及加强海洋执法监察标准化工作的对策.     

日本“福岛核事故”灾后救援现场亲历与思考

中科院代表团应邀于2015年3月25日实地考察了日本"福岛核事故"的灾后救援现场。文章详细介绍了代表团在现场的所见所闻,重点介绍了反应堆厂房应急处理、反应堆冷却水处理、地下水隔离等核事故应急措施及其工程实施进展,同时结合我国核电发展情况,建议我国在全面总结和吸取福岛核事故的经验教训,学习日本的核事故应急处理处置技术和程序,积极加强与日本在核与辐射安全领域的科技合作。     

基于多源知识融合的企业知识管理方法

作为知识经济时代出现的新兴管理方法,企业知识管理的一个重要的研究课题,是对组织成员和人力资源的知识管理。传统的知识管理方法基于封闭的企业管理历史数据,不能深入地挖掘企业管理知识。本文拟从网络数据的行为建模和多源数据融合的角度,探索新的企业知识管理方法。以企业知识管理为研究目标,以石化企业员工为研究对象,以自然语言分析和处理为模式表示方法,以统计机器学习为知识分析工具,重点研究如何通过网络行为建模和多源数据融合,从而更全方位地对企业员工的性格、日常行为建立一套行之有效的分析机制,实现在开放网络时代的企业知识管理和绩效管理。在石化企业内部的知识管理实验性尝试表明,所提知识管理方法,能够更深入地对企业员工的行为进行分析和理解,能够更有效地将员工行为和企业人力资源中的若干关键指标建立相关性模型,从而为企业的知识管理和决策人员提供强有力的技术支持。     

历史学科如何实现新课程目标

新课程改革在我们教育界已进行了两轮,广大教师和学生置身于新主课改的实验中,不同程度地改变了教与学的方式方法。以学生为主体、以教师为主导,开展合作探究,构建有效教学模式,广大师生付出了艰辛的努力,也取得了令人瞩目的成绩,中学历史教学也不例外。但是,在新课程改革的进程中也充满了困惑与挑战。     

网络舆情安全应用中主题分类方法的研究与实现

针对网络舆情安全应用中主题分类问题展开研究。主题分类需要解决5个问题。建立了网络舆情安全应用的分类体系;介绍了文档特征提取和选择方法;分析了向量空间模型;实现了KNN和SVM两种分类算法。验证了方法的实用性。