浅谈模拟电子技术基础教学方法

“模拟电子技术基础”是电子信息类专业一门重要的专业基础课,其内容丰富,工程性强,因此针对本门课程的教学方法一直在改革完善中。本文通过课前准备、课堂中教学方法、课后辅助教学这三个方面探讨如何提高教学质量,调动学生学习积极性,更好地完成教学任务。     

网络威胁态势预测的抗体虚警概率阈值估计

对网络攻击信号检测中,需要对网络威胁态势预测的抗体虚警概率阈值估计,提高攻击信号检测性能。传统方法采用伪随机时频跳变的信息容量估计方法实现阈值估计和攻击信号检测,当攻击信号为非线性谐振信号时,检测性能不好。提出一种改进的网络威胁态势预测的抗体虚警概率阈值估计算法。构建多路复用器输入输出网络威胁态势预测算法,通过病毒信息特征预处理为免疫性分析提供信息特征数据基础。得到网络跳变向量和观测向量的标准正态阈值,将网络接收端和发送端数据的信息熵作为信道传递向量函数,在人工免疫进化过程中实现对免疫节点的抗体的虚警概率阈值估计,提高网络攻击信号的检测性能,降低网络威胁态势抗体虚警概率。仿真实验得出,该算法得到的估计结果精确,有效提高了攻击信号的检测性能,确保网络安全。     

媒体报道、媒体公信力与融资约束

首次将媒体公信力引入媒体研究的分析框架,研究媒体报道、媒体公信力对融资约束的影响。论文以资本成本为切入点考察融资约束问题,研究发现:媒体报道数量与资本成本负相关,正面报道能降低资本成本,负面报道对资本成本的影响并不显著。随着官方媒体和新闻转载量的增加,企业资本成本下降,报道中含有不明来源的消息会提高企业资本成本。进一步的研究表明,公信力的提升能强化正面报道降低资本成本的作用。文章丰富了媒体公司治理的相关文献,为监管部门、媒体和投资者提供了政策依据和决策参考。     

互联网金融理财产品使用影响因素研究

依据TAM和TPB模型,按照金融的流动性、收益性和安全性三原则,验证用户使用互联网金融理财产品的关键影响因素。以余额宝为例,收集224个量表作为样本,使用PLS方法,验证互联网金融理财产品结构化方程模型。研究发现,自我效能、感知易用、感知有用在用户使用互联网金融理财产品的影响因素中起着关键作用。自我效能对感知易用、感知有用和使用行为的影响显著。社会影响对用户感知风险和行为意向影响显著,但是影响低于自我效能。     

高校学科国际评估研究述评及展望

在国务院取消国家重点学科审批权之后,我国高校应借鉴国外先进学科评估理念和做法,致力于提高我国高校学科的国际竞争力。从现有较少的国内外学科国际评估的理论与实践研究成果出发,借鉴美国、英国高校学科国际评估经验,提出完善我国学科国际评估的对策建议:学科建设思路从重点学科向高水平学科转化,树立学科国际标杆意识,将国际认证作为提高学科国际竞争力的重要途径,培育高校内部的学科评估文化。     

日本“福岛核事故”灾后救援现场亲历与思考

中科院代表团应邀于2015年3月25日实地考察了日本"福岛核事故"的灾后救援现场。文章详细介绍了代表团在现场的所见所闻,重点介绍了反应堆厂房应急处理、反应堆冷却水处理、地下水隔离等核事故应急措施及其工程实施进展,同时结合我国核电发展情况,建议我国在全面总结和吸取福岛核事故的经验教训,学习日本的核事故应急处理处置技术和程序,积极加强与日本在核与辐射安全领域的科技合作。     

高校官方微博行为特征案例对比分析--以新浪微博为研究平台

通过对比影响力较高和影响力较低的两组高校官方微博,分析它们在发布频率、发布时间段、发布形式、议题类型、发布来源、语言风格等6个方面的异同点,计算每条微博的被转发数、被评论数、被赞数的总和以表示其反响力,利用方差分析研究反响力与议题类型的相关关系,从而为微博信息的发布控制提供建议,供高校官方微博借鉴。     

黄河源区植被覆盖度对气温和降水的响应研究

本文基于1982-2006年NOAA/AVHRR NDVI和2000-2012年MODIS NDVI两种遥感植被数据以及同期站点的月平均气温和降水资料,通过对重叠观测时期的数据建立映射关系,对NOAA/AVHRR NDVI数据延长插补,分析黄河源区1982-2012年植被的时空变化特征及其对气候变化的响应。结果表明,黄河源区植被覆盖度呈由东南向西北递减的分布格局;海拔在3 000m以下和4 500m以上地区植被覆盖度相对较差,3 000~4 500m地区植被覆盖度相对较好;植被覆盖度在时间变化上呈增加趋势,但在2000年出现突变点,2000年之后增加速率约为之前的2倍;植被覆盖在整体增加的背景下,也存在零星的退化现象,而在西部高海拔和北部较干旱的低植被覆盖度区域植被覆盖的增加仍存在着较大的年际波动,并不稳定;相对于降水,研究区的植被覆盖对气温变化的响应更为敏感,属于热量限制型生态区。     

基于复杂网络的微博网络舆情图谱分析方法研究

本文针对微博网络舆情的控制和引导问题,提出一种基于复杂网络的图谱分析方法。本文以微博用户间转发和评论某一话题下用户关系数据作为基础研究数据,生成用户节点网络关系图谱,通过对微博网络模块化图谱、路径图谱和中心性图谱分析,定性和定量评估出对舆情活跃度高、传播范围广、传播速度快的微博用户节点,作为控制微博舆情的传播、引导舆情舆论导向的关键用户节点。本文以某一微博社区为样本数据,采用复杂网络分析工具Gephi,验证了基于复杂网络的图谱分析对识别舆情控制中关键用户节点的正确性和有效性。     

信息计量视角下的数字文献资源语义化模型研究

在前期研究基础上,文章致力于对计量分析与语义本体进行全面深入的类比分析,进而提出数字文献资源计量语义化理论框架;对基于计量分析的语义化机理与模式进行分解阐述,进一步构建系统化的数字文献资源计量语义化模型,该模型由数字文献资源元数据构建、信息计量与统计分析、计量语义化分析、计量语义知识提取与发现、计量语义化应用五个模块组成,具有易操作多功能、可扩展便推理、互操作广应用等特点.