AEG-Telefunken TR 440: Software und Software-Entwicklung

Zusammenfassung  Zusammen mit drei weiteren Artikeln, die den übergang vom Batch- zum Timesharing-Betrieb, das Unternehmen und die Hardware des TR440 beschreiben, gibt dieser Text einen Rückblick auf Entwicklung und Realisierung des deutschen Gro?rechners TR440 bei AEG-Telefunken und den Nachfolgefirmen. Dieser Teil des Rückblicks besch?ftigt sich mit der Software und der Software-Entwicklung für den TR440, insbesondere in den Jahren 1965 bis 1974. Es werden technische Highlights der Software behandelt und Einblicke in die Software-Entwicklung selbst gegeben, insbesondere auch Hintergrundinformationen zu Einflüssen, Verantwortungen und Entscheidungen. Der Artikel beginnt mit dem TR4, dem Vorg?nger des TR440, und endet mit den Aktivit?ten für einen TR440-Nachfolger. CR subject classification  K.1 ; K.2 ; K.6 ; D.2 ; D.3 ; D.4 ; D.2.9     

Strategien zur webbasierten Multilingualen Fragebeantwortung

Zusammenfassung  Wir stellen eine Reihe von innovativen Methoden zur webbasierten multilingualen Fragebeantwortung in offenen Dom?nen vor. Insbesondere werden neuartige Strategien zur Bestimmung optimaler Antwortkontexte und zur Extraktion von exakten Antworten auf Basis von sprachunabh?ngigen, datengetriebenen maschinellen Lernverfahren beschrieben. Es werden zwei alternative Methoden für die crosslinguale Frageanalyse skizziert mit deren Hilfe für eine Anfrage in einer natürlichen Sprache Antworten in Dokumenten einer anderen natürlichen Sprache bestimmt werden k?nnen. Alle Methoden sind detailliert evaluiert und weisen eine vielversprechende Performanz auf. CR subject classification  I.2.6 ; I.2.7 ; J.1 ; K.3.2 ; D.3.3 ; D.2.2     

Health resources on the Internet: a basic list

With the plethora of health sites on the Internet, it is sometimes hard to know where to start. This is a basic list of health sites that either cover a subject area comprehensively, or are good general sites to lead to more specific information. Most of these sites include both full-text information as well as links to many other sites on the World-Wide Web. Included are medical, nursing, dental, alternative health, consumer health, organization, and government sites.     

Grundlagen des Burrows-Wheeler-Kompressionsalgorithmus

Der Burrows-Wheeler-Kompressionsalgorithmus hat als ein universelles Kompressionsverfahren in den letzten Jahren aufgrund seiner hervorragenden Kompressionsraten und hohen Verarbeitungsgeschwindigkeiten eine bemerkenswerte Beachtung erfahren. Das Herzstück des Algorithmus stellt die sogenannte Burrows-Wheeler-Transformation dar. Es handelt sich bei dieser Transformation um eine Permutation der Eingabedaten, welche Zeichen mit ähnlichem Kontext nahe beieinander anordnet. Die Transformation sowie die zugehörige Rücktransformation werden zusammen mit den weiteren Stufen des Algorithmus in einer gegenüber der Standardversion verbesserten Variante vorgestellt und die Ergebnisse mit denen anderer Datenkompressionsalgorithmen verglichen.     

Editorial zum Themenheft: ?‘Software-Reengineering“’

Ohne Zusammenfassung     

Automated Classification to Improve the Efficiency of Weeding Library Collections

Previous studies have shown that weeding a library collection benefits patrons and increases circulation rates. However, the time required to review the collection and make weeding decisions presents a formidable obstacle. This study empirically evaluated methods for automatically classifying weeding candidates. A data set containing 80,346 items from a large-scale weeding project running from 2011 to 2014 at Wesleyan University was used to train six machine learning classifiers to predict a weeding decision of either ‘Keep’ or ‘Weed’ for each candidate. The study found statistically significant agreement (p?=?0.001) between classifier predictions and librarian judgments for all classifier types. The naive Bayes and linear support vector machine classifiers had the highest recall (fraction of items weeded by librarians that were identified by the algorithm), while the k-nearest-neighbor classifier had the highest precision (fraction of recommended candidates that librarians had chosen to weed). The variables found to be most relevant were: librarian and faculty votes for retention, item age, and the presence of copies in other libraries.     

The use of self moderated focus groups to gather exploratory data on information beliefs and their impact on information seeking behaviour

The existence of an information belief system is tested for the first time through innovative use of self moderated focus groups. Initial generation of information beliefs was achieved in an open, unpredicted and unbiased way through focus groups. To remove researcher effect and promote informality in discussion, the researcher experimented with a novel approach - self moderated focus groups. A detailed study of 5 groups evaluates their effectiveness in encouraging free and spontaneous discussion and in eliciting unique information ideas or beliefs. Results show that self moderated focus groups encourage naturalistic discourse, take unpredictable directions and are fertile in uncovering unexpected beliefs. Disadvantages include lack of consistency and leader mirroring, with members adopting the style and tone of volunteer moderators. Consideration should be given to gender balance in group composition. The method is recommended where open and free flowing discussion is sought.