怎样进行学生习作评语的写作

习作评语是语言教学的一个重要环节，评价是否准确，对学生习作水平的提高起至关重要的作用，应紧扣大纲，结合课本，贴近学生，兼顾内容和形式写好评语。     

对新形势下体育科学发展特征的一些思考

现代社会的高速发展,给各个学科带来了新的考验,体育这门科学也只有大力依靠社会实践发展建设才能更快、发展质量才能更好。坚持科学先行,有效地开展综合研究,发展体育科学,提高学术氛围,是体育科学在新形势下发展的主要方向。     

语言的主要特征及其对大学英语教学的启示

"教什么"和"如何教"是外语教学界经久不衰的话题,笔者从语言的主要特征出发探讨这两个大学英语教学中的关键问题.     

共生视角下高校知识产权信息服务运行机制的构建与优化研究

[目的/意义] 当前,我国高校知识产权信息服务普遍存在基础信息壁垒难破、产学研信息沟通不畅等问题。本研究将高校知识产权信息服务看作一个共生系统,从其内部共生要素的行为特征与相互关系的角度探讨构建服务运行机制,对解决服务现存问题,提升服务能力与水平具有重要的现实意义。[方法/过程] 以高校知识产权信息服务的运行现状为出发点,从5类服务参与群体中选取15名研究样本进行半结构化深入访谈,采用扎根编码的方法提取服务运行的影响因素,并结合4种共生模式下服务系统的发展特点针对性地构建服务运行机制。[结果/结论] 通过构建共生视角下的服务运行机制,以及梳理现有运行机制普遍存在的问题,提出优化资源保障机制、完善协同合作机制、健全激励评价机制以及创新服务宣传机制等高校知识产权信息服务运行机制的优化策略。     

融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。