《大学英语课程教学要求（试行）》的重新解读

大纲是教学行动的指南,正确理解《大学英语课程教学要求（试行）》是十分必要的,否则,教育管理者和教师就会在思想上出现混乱,导致教学的无序和低效。《教学要求》的灵魂应该体现时代的呼唤,体现人的心理特征与教育规律,也要体现知识的学习与综合技能的同步发展。因而《教学要求》意味着各种挑战,教育工作者必须处理好“并重”与“优先”之间的关系,理顺教学元素之间、知识与各技能之间的关系,优化教学环境。     

我国中小企业融资的策略分析

中小企业由于规模小、数量多、经营方式灵活,在复杂多变的市场竞争中具有一定优势,能够有效地推动经济稳定增加、吸收大量劳动力、活跃市场气氛、促进自由竞争.但是中小企业在融资的过程中存在问题.通过中小企业融资的现状,融资的重要性,提出了融资的对策.     

桥式起重机端梁开裂分析及加固

起重机的正常运行载荷不会造成端梁的开裂,造成端梁开裂的主要原因是由于附加的载荷.对端梁而言,附加载荷只能产生于车轮组位置,但此处的附加载荷很难直接测量出来,这就造成对端梁修复方案评价的困难.使用现场检测与有限元分析技术相结合的方法间接推算出附加载荷的大小,并将其应用于修复方案的评估之中.     

论电子竞技运动对青少年的负面影响及相应对策

电子竞技运动的主体是青少年,其负面影响不容忽视。在对我国电子竞技运动概念及发展进行简要介绍的基础上,探讨了电子竞技运动的对青少年的负面影响,并提出了对策,以期促进电子竞技运动成为真正的阳光运动。     

中医药院校有机化学实验教学模式改革的实践

采用基础实验与小型综合性实验结合进行的教学方法,在内容安排上与药物化学、生物化学教学紧密联系,加强学生的实验能力培养。实践证明,这种教学方法加深了学生对有机化学理论知识的理解,提高学生独立分析问题及解决问题的能力。     

基于主成分的稀疏贝叶斯信用分类研究

针对传统信用评价方法分类精度较低、数据集属性变量间存在相关性等问题,提出基于主成分分析的稀疏贝叶斯学习（PCA-SBL）算法。首先对数据集特征变量进行主成分分析,使降维后的变量无相关性|其次,对主成分分析后的数据进行稀疏贝叶斯分类|最后将 PCA-SBL 分类方法分类精度与传统分类方法精度进行比较。分析发现,在 German Credit Data 和 Australian Credit Data 上,与传统 KNN、朴素贝叶斯、SVM、随机森林、决策树相比,改进的 SBL 算法分类精度平均提高了 5.26%、4.65%、2.11%、2.125%、4.66%,与稀疏贝叶斯学习算法（SBL）相比,平均提高 0.965%,从而证明 PCA-SBL 算法具有更高的分类效果。     

特征融合在植物叶片识别中的应用研究

利用模式识别领域的特征融合方法进行植物叶片识别,植物叶片对植物种类分辨与认知具有重大作用,其纹理、形状是分辨植物种类的一个极佳指标。以植物叶片为研究对象,提取叶片的LBP纹理特征、HOG纹理特征以及形状特征,设计多特征融合模型,基于ECOC-SVM多分类器对UCI数据集32种640张植物叶片图像进行训练、分类。实验结果表明,基于多特征融合模型训练的ECOC-SVM对数据集中的叶片有很好的描述能力,识别率达92%,识别效果较好。     

图书馆知识管理实现的促成因素及实践经验借鉴

知识管理理论的研究成果在图书馆实际工作中的可操作性、实践性不强,原凼是多方面的,终不外乎图书馆文化氛围、组织结构、资源系统、业务流程,以及技术基础等因素。立足图书馆实际情况,有必要借鉴国内外先进的知识管理实践经验,加快推进知识管理工作的实施。     

利用信息技术促进"三表"的原理与策略——CAST通用学习设计指南

教育要重视使得新手学习者如何顺利地转换为专家学习者--懂得如何学习,有学习的愿望和为终身学习做好个性化准备的人.基于对大脑科学三种网络--识别网络、策略网络、情感网络和对数字媒体特性的了解,通用学习设计提出了"三表"原理:多元表征理解--聚焦学什么、多种行为表现--关注怎样学和多样表达意愿---探究为什么学.与之相配的有32种教学策略,这是从课程的四个要素出发(目标、教材、方法和评价,目前尤其考虑了教材与方法),旨在改进原有的课程在教学对象失准、教学内容不当和教学方式狭隘等缺陷.     

《太平广记》中《女仙传》考

《女仙传》是中国道教文学史上的一部著名典籍,但其书究竟作于何时、作者何人,却众说纷纭,似难定论。今天传世所见《女仙传》的内容主要保存于《太平广记》、《三洞群仙录》等书中,尤以《太平广记》在后世影响为大,经考证发现,《太平广记》所引《女仙传》实为晚唐杜广庭《墉城集仙录》的别称,二者同书异名。