How do Teachers Teach Memory Skill?

Research on teachers' efforts to influence the ways in which children approach memory tasks and understand and regulate their own memory processes has been limited, possibly because of the restrictive views of memory held by cognitive theories that have previously guided research efforts. A more complex perspective on the memory skills that develop over the elementary school years has been elaborated by developmental psychologists and information-processing theorists, but their work has had limited influence on either teacher-training practices or research in teaching. In order to begin to apply this newer perspective to an understanding of classroom teaching processes, research needs to consider teacher practices and expectations for children's learning and memory. A program of research that has been concerned with how teachers teach memory and metacognitive skills and with teachers' views of memory processes is summarized in this article, and implications for teacher training are discussed.     

Can you teach me not to be angry? Relations between temperament and the emotion regulation strategy distraction in 2-year-olds

Little is known about toddlers’ acquisition of specific emotion regulation (ER) strategies, and how early ER is shaped by temperament. This study investigated if 24-month-old German toddlers, predominantly from families with high levels of parental education (N = 96, n = 49 male), learned the ER strategy distraction through observational learning, and its interaction with temperament. Increased use of distraction correlated with reduced negative affect. Use of distraction increased through observational learning. Highly active toddlers tended to use active playing activities to distract themselves in a frustrating situation, whereas toddlers with a less active temperament used calmer activities. Toddlers’ learning to apply distraction through observational learning was independent of a match between their own temperament and the model's actions.     

Dynamisches Aspekt-Mining: Methoden und Fallstudien

Aspekt-orientierte Programmierung kann die Komplexit“at von Softwaresystemen reduzieren und damit deren Wartbarkeit und Erweiterbarkeit verbessern. Dies wird durch die Kapselung von kompo“-nenten-“uber“-greifenden Elementen der Implementierung (sogenannten systemweiten Belangen oder „‘crosscutting concerns”) in spezielle Module oder Aspekte erreicht. Aspekt-Mining versucht diese Elemente in existierenden Softwaresystemen zu identifizieren und so die Anpassung an ein aspekt-orientiertes Design zu unterst“utzen. Die vorliegende Arbeit beschreibt Methoden und Ergebnisse mehrerer Fallstudien, in denen das dynamische Analyse-Verfahren von [?, ?] untersucht wurde; sie umfa“st ausserdem auch die Beschreibung der Algorithmen. Das Verfahren basiert auf der Analyse von Programmtraces, die in verschiedenen Programml“aufen erzeugt und dann in Ausf“uhrungsrelationen abstrahiert werden. Diese so erhaltene Datenbasis wird auf wiederkehrende Muster untersucht. Die genaue Bedeutung von „‘wiederkehrenden Mustern” wird dabei durch eine Reihe von Bedingungen an die Struktur der Ausf“uhrungsrelationen festgelegt. Dieses Verfahren wurde in dem vollautomatischen Analysewerkzeug DynAMiT implementiert und auf Softwaresystemen von mehr als 80 kLoC evaluiert. DynAMiT fand dabei sowohl systemweite Belange, die schon im System enthalten waren, als auch solche, die durch die Anwendung von AspectJ systematisch hinzugef“ugt wurden.