数学学习学生自我监控能力的培养

从阅题、说题、反思等方面论述了数学学习中学生自我监控能力培养的途径。学生自我监控能力的提高,不仅能提高学生的解题能力,而且能提升高中数学课堂的教学效率。     

优秀青少年游泳运动员蹲踞式与抓台式游泳出发技术的对比分析

目的:基于青少年的生理特点,通过对比青少年游泳运动员采用蹲踞式和抓台式2种游泳出发技术时的运动学和动力学数据,以期为青少年游泳运动员的运动训练与比赛提供参考。方法:使用Kistler测力台和高速摄像机记录从青少年游泳运动员从准备姿势到入水的整个过程,通过对2种游泳出发技术参数的统计对比分析,总结这2种游泳出发技术的特点。结果:从游泳出发技术上来看,男性采用蹲踞式的加速蹬伸时间、地面反作用力峰值、腾空时间、腾空距离、平均水平腾空速度、出发总时间大于抓台式,而入水角度较小;女性采用蹲踞式的加速蹬伸时间、地面反作用力峰值、腾空距离、平均水平腾空速度大于抓台式,而腾空时间、入水角度、出发总时间较小。从性别角度看,男性采用蹲踞式的加速蹬伸时间、平均水平腾空速度、入水角度小于女性,而地面反作用力峰值、腾空时间、腾空距离、出发总时间较大;男性采用抓台式的加速蹬伸时间、平均水平腾空速度、入水角度小于女性,而地面反作用力峰值、腾空时间、腾空距离、出发总时间较大。结论:从游泳出发技术上来看,蹲踞式在滞台阶段加速蹬伸时间较长,但地面反作用力较大,且获得了更大的平均水平腾空速度,弥补了其滞台时间较长的缺点;在腾空阶段,在腾空时间无显著差异的情况下,蹲踞式具有明显较大的腾空距离,则蹲踞式在该阶段更具优势。从性别上来看,男性的加速蹬伸时间较小,且地面反作用力较大,但平均水平腾空速度较小,减小了男性在滞台阶段的优势;在腾空阶段,男性的腾空时间明显大于女性,但其腾空距离也较大。     

基于视觉注意计算模型的图像压缩新方法

图像可以被分为重要的感兴趣区域和不重要的背景区域。提出了一种新的基于感兴趣区域的图像压缩方法。该方法首先使用一个基于视觉生理和心理物理实验基础的视觉注意计算模型计算图像中的感兴趣区域,然后用JPEG算法对感兴趣区域和背景区域采用不同的压缩比进行压缩。实验结果表明,该算法具有比JPEG算法更高的压缩效率,同时保证了图像良好的视觉效果。     

关于课程内容与行业标准对接的探索与研究

为强化职业办学特色,增强服务经济社会发展和人才全面发展能力,高职建筑工程技术专业建筑结构课程的教学,应坚持以服务现代化建设为宗旨,以促进就业为导向,以知识、能力、素质培养为主线,按照建筑企业生产过程和职业人才成长规律,构建和实施基于行业标准的"教、学、做"一体化教学模式,做到课程内容与行业标准的有效对接,从而提高学生岗位的实践能力,也培养了学生胜任岗位职责的就业能力。     

中国科技创新能力评价与比较

本文利用"欧洲创新记分牌"指标,提出了一种基于BP神经网络的国家创新能力评价方法,对中国的科技创新能力进行了评价与比较。首先建立国家科技创新指数指标体系,然后根据指标体系,设计BP神经网络模型,并给出可行的评价程序。计算结果表明,在总体上,中国科技创新指数远落后于世界发达国家,与参加"欧洲创新记分牌"比较的33个国家相比,排名第22位,仅强于大多数东欧国家。     

半导体应用于CPU冷却的可行性分析

介绍了半导体制冷器的基本原理,对半导体制冷用于CPU冷却的传热模型作了分析,探讨了半导体应用于CPU冷却的可行性,最后给出了半导体冷却CPU的实施方案.     

基于结构异地协同控制试验网络平台的开发与研究

结合我国国情建立远程结构试验网络系统，解决结构工程动力学科大型结构多节点试验资源不足的问题，分析了结构远程试验系统的组成以及网络远程协同控制的结构试验，初步实现把分布在各地的多个实验室连接在一起，利用各自不同的设备，完成复杂的试验和测试，同时让其他用户来实时观察所进行的试验，或参与试验过程，研究分析试验结果。     

基于熵值权-双基点的NPD项目计划序列决策模型

为有效地对企业新产品研发(NPD)项目计划进行决策,通过分析NPD项目计划的多阶段决策特点,基于熵值权法和双基点法,提出了一个NPD项目计划序列的多阶段、多指标决策模型。首先确定各阶段NPD项目计划的指标值,并用熵值权法求出各阶段指标权重;其次,利用双基点法和灰色关联度对各阶段NPD项目计划进行评价,再通过综合各阶段评价结果确定NPD计划序列;最后给出实例,说明了应用该模型进行NPD项目计划序列决策的过程。     

两种用于城市用水量预测的灰色-神经网络组合模型

为了提高灰色GM(1,1)模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利用神经网络对GM(1,1)模型的误差序列进行回归训练,将得到的预测值作为原始误差的修正来减小误差;而模型2由部分数据建立了GM(1,1)模型组,通过神经网络训练得到部分数据GM(1,1)模型组与真实值之间的非线性映射关系,利用这种精准的映射关系来提高预测精度.最后实际算例表明了所给方法是有效的,该组合模型可用于城市用水量的中长期预测.     

革命根据地农业生产互助运动组织动机考察

处于特定历史条件下的农业生产互助运动,其发动者的动机是扩大再生产,参与者的动机也是扩大再生产。二者的动机达到有机统一,这是根据地农业生产互助运动取得巨大成功的根本原因之所在,更是这一历史时期中国共产党人为人民服务宗旨的最佳体现。