浅谈无机化学中元素部分的教学

本文针对学生学习无机化学中元素部分的难点,探讨了在教学过程中应用无机化学理论对元素学习进行指导、适时进行归纳总结、通过实验操作加强对知识的巩固等问题。     

2003～2005年世锦赛暨奥运会远跳项目冠军运动员的比赛安排

l前言田径远跳项目包括男女跳远和三级跳远，在这几个项日上我国运动员在世界大赛上都曾取得过辉煌成绩。但近10多年来，除女子三级跳远外，其余三个项目成绩、大赛名次与以往情况大相径庭。本文试图通过对2《X)3年世锦赛、2(X科年奥运会、2(x)5年世锦赛男女跳远、三级跳远第一     

加强农村基层体育文化研究的历史契机与现实需要

近年来 ,从中央政府到学术界都对基层文化给予了高度的重视 ,我国农村基层体育文化研究获得前所未有的发展契机。通过政策分析、田野调查、文献计量统计分析等方法 ,论述加强农村基层体育文化建设及其文化研究的重要性 ,同时指出我国农村基层体育文化研究的严重欠缺并提出加强农村基层体育文化研究的思路。     

浙苏皖赣鲁农民享有基本体育服务现状调查与对策研究

为全面了解广大农民开展全民健身活动享有基本体育服务的情况，以浙、苏、皖、赣、鲁5省部分农村、农民为研究对象，采用文献资料调研、问卷调查、访问调查及逻辑分析等方法，从3个不同的层面，分别对乡镇、行政村为农民提供基本体育服务以及农民享有基本体育服务的现状进行了广泛的社会调查，并对调查结果进行了分析与研究。针对农村开展全民健身活动中存在的主要问题，提出要使广大农民享有基本的体育服务，政府需要为处于弱势地位的农村提供更多的保障，加大对村级体育扶持和帮助的力度，在人、财、物等方面优先为行政村开展全民健身活动提供必要的条件等对策与建议。     

论我国民族传统体育形成的三大因素

民族传统体育属于民俗文化的范畴,其中蕴含着深厚的文化内涵。它在形成上虽然传承、沿袭着丰富的传统文化基因,保留了多元文化的传统个性,但在总体上受历史文化、宗教文化和地理环境三大因素的影响最深。     

DF8100电力综合监控系统在工厂供电中的应用

DF电力监控系统是为适应电力自动化的需要而开发的多功能综合监控系统。该系统利用成熟的总线型以及网络技术,结构灵活,易于扩充,具有良好的人机界面。本系统适合于中小地调、县调、厂矿动力调度及变电站监控。     

论奥林匹克运动的和平精神

本文从奥运会起源及发展进程阐述了它对历史的启迪作用,从理论上确认奥林匹克运动的和平意识以及体育运动为和平创造着机会,战争与体育“结构态”的动能比较,从而确立了奥林匹克运动的和平价值。文章为奥林匹克运动对人类的积极贡献作了较确切的评价。     

中英两国中学生的个人信息世界对比研究

不同教育模式培养的学生具体有何不同,一直吸引着不同学科的研究兴趣,对图书馆信息学（LIS）而言,相关研究着眼的是不同教育培养的学生具有何种不同的信息主体特征。本研究借鉴信息行为和信息素养领域的成果,采用综合性的测度工具——个人信息世界指数来测度学生作为信息主体的整体表现和具体特征;以中国城市中学生和英国中学生为两组对应样本,采用问卷调查方法,考察了两国教育培养的中学生在信息领域的差异。研究发现,两国中学生群体内部都存在巨大的信息贫富分化;我国中学生在基础信息源和空间维度的得分略高,但在 可及信息源和可获取信息源的数量及质量、课堂之外对知识类信息资源的需求和利用、开展知觉性和目的性信息实践的动力和智识等方面存在劣势。这为推进我国中小学图书馆的建设提供了有力证据,也从LIS视角说明素质教育需要信息资源和信息机构的深度参与。表7。参考文献48。     

高校图书馆数字资源配置多目标协同动态评价模型与实证分析

文章在建立数字资源配置多目标协同评价指标体系的基础上,构建了基于灰色关联投影法的资源配置多目标动态评价及障碍因子诊断模型,并以昆明理工大学图书馆2012—2020年数字资源配置的动态变化对模型进行了实证分析。实证表明:研究对象的多目标协同评价水平在研究期内缓慢提升,子目标之间的协调性逐渐增强,重心由内容评价逐渐转向使用评价;内容评价在整个研究区间内处于快速上升状态,系统评价是先快后慢地上升,使用评价是先慢后快地上升,成本与服务评价则一直处于缓慢上升状态;影响资源配置多目标动态评价的障碍因子类别、数目及障碍度都处于动态变化中,历年障碍因子总体上由内容与系统评价向使用与成本评价类因子转变。     

基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。