基于GIS的安徽蚌埠耕地地力评价

目的:基于GIS进行耕地地力评价工作,为土地管理者和政策的采纳提供依据,促进精准农业的发展.方法:以安徽蚌埠Landsat 8遥感影像提取的农田图为基本评价单元,使用Delphi法和层次分析法确立16个评价因子及各自的权重,建立评价体系.利用数学方法对定量因子进行隶属度计算,再进行蚌埠市地力等级分级,并完成地力评价.结果:蚌埠市耕地大部分属于二、三等级,分别占耕地总面积为50.38％、34.59％.一、四、五等级分别占耕地总面积为2.98％、11.61％、0.43％.结论:根据蚌埠市耕地地力现状,做出土壤质量的提升、耕地质量与数量管理、耕地资源的合理利用相关建议.     

SOLO分类理论视域下地理学科特殊能力结构分析 ——以湘教版《高中地理必修一》"活动"栏目为例

以湘教版《高中地理必修一》教材为例,运用SOLO(Structure of the Observed Learning Outcome)分类理论对教材"活动"栏目的地理学科特殊能力进行评析.研究结果显示:随着章节进程的不断深入,"活动"栏目的SOLO层次也不断地向着高水平高难度发展;各章节的"活动"题设置对五种能力都有所涉及,但呈现五种能力层级设置总体比例不均衡、难度较大等特征.应适当降低部分章节"活动"栏目高水平层次结构,调整地理学科特殊能力的比例,提升"活动"单道题中地理学科特殊能力的进阶性,结合学生的具体情况对"活动"栏目的难度层级进行调整,科学地借助"活动"来提升学生的地理学科特殊能力.     

二语词汇习得中背诵法与附带习得法的实证研究

背诵法和附带习得法是二语习得中常用的两种不同方法。通过调查中国非英语专业学生在阅读语境中的词汇习得现象,发现在附带习得的基础上增加背诵学习对学习者不同知识层面(从认知到运用)的词汇习得能力的提高有很大帮助。背诵是对附带习得的有效补充。综合学习法更适合英语词汇量小的学习者。     

也说阿Q--兼商榷

对说不尽的阿Q还能说些什么呢 ?又怎么说呢 ?本文参照鲁迅有关论述 ,微观入手重读《阿Q正传》文本 ,试从发现文化—心理深层结构给定和支配阿Q性格系统的“阔”的“原型”出发 ,揭示阿Q性格系统建构的核心 ,针对以往研究中一些颇有代表性的相关结论 ,重新对“精神胜利法”与“革命”及其关系进行新的定性、定位阐释 ,从而对阿Q典型系统整体及其之所以被说不尽的谜底给予新的阐发。     

“东正教文化基础”能否走进俄罗斯教育

“东正教文化基础”课程列入中等教育大纲的要求引起俄罗斯全国轩然大波。本文通过对俄罗斯历史和文化中东正教特点及作用的阐述表明应正确处理世俗教育与宗教教育的关系：作为传统文化的东正教文化可以走进俄罗斯教育,但要考虑课程的名称、教学的形式及讲授的内容。     

排球技战术分类与命名的内涵分析

文章主要对全国高等学校《球类运动———排球》教材(2001年版)和全国体育院系《排球》教材(1999年版)这两大全国统编教材进行对照分析,研究排球技战术分类与命名的内涵。结果显示:两种教材的技战术分类与命名的内涵均存在不一致的地方。两种命名方法与内涵是否符合实际或为大众所接受,其科学性都有待时间检验。     

论大报科普质量的保证与提高——兼说科普的重要性与应然性

主流报纸(大报)是顶级传媒和优质阅读文本,它是传送科学文化和当代文明的高平台和主渠道。大报是优秀的公共文化产品和科普主力,它对经济社会健康发展的价值颇大。提高劳动者科学素质、能力,推进"五大发展"需要科普、科学文化,用优质科普涵养读者,让更多的国民具备基本科学素养乃报人的使命与职责。大报科普的数量、质量要与社会进步及需求匹配,它的科普品质当保持、升级;提高大报科普水平,端在完善其细节、提高准确度。     

地方高校资助育人能力提升的现实路径

近年来,党和政府始终高度关心家庭经济困难学生,高度重视学生资助工作,并在国家层面出台了一系列制度和政策,促进高校资助育人工作的开展和完善。地方高校因受到理念落后、资源短缺等多种因素的影响,其资助育人工作还存在资助是资助,育人是育人"两张皮"的现象,因此探索精准资助和资助育人的结合点,是新时期地方高校资助育人工作的新使命。     

社会科学研究如何为建设创新型国家服务

在创新型国家建设进程中,哲学社会科学有着精神动力、理论指导和智力支撑的功能和作用。高等学校要为创新型国家建设做贡献,必须以马克思主义为指导,加强哲学社会科学的研究和创新。为此,针对当前实际,要强调坚持理论联系实际,着力于现代化建设中重大理论和实践问题研究,注重组织管理创新、研究方法创新和研究成果转化。     

An Assessment of the Nonparametric Approach for Evaluating the Fit of Item Response Models

As item response theory has been more widely applied, investigating the fit of a parametric model becomes an important part of the measurement process. There is a lack of promising solutions to the detection of model misfit in IRT. Douglas and Cohen introduced a general nonparametric approach, RISE (Root Integrated Squared Error), for detecting model misfit. The purposes of this study were to extend the use of RISE to more general and comprehensive applications by manipulating a variety of factors (e.g., test length, sample size, IRT models, ability distribution). The results from the simulation study demonstrated that RISE outperformed G² and S‐X² in that it controlled Type I error rates and provided adequate power under the studied conditions. In the empirical study, RISE detected reasonable numbers of misfitting items compared to G² and S‐X², and RISE gave a much clearer picture of the location and magnitude of misfit for each misfitting item. In addition, there was no practical consequence to classification before and after replacement of misfitting items detected by three fit statistics.