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941.
首次利用品牌管理和体验经济的相关理论,运用文献资料法、问卷调查法和访谈法等研究方法,从体验经济的视角对大型体育赛事品牌资产的影响因素进行了研究.研究显示,构成体育赛事品牌资产的影响因子主要包括赛事的宗旨和理念、赛事氛围、明星忠诚、媒体渠道以及赛事赞助.这5个因子对于不同类型的观众而言重要程度会有所差别:对于现场参与比赛的观众,“赛事氛围”显得最为重要,他们注重更多的是视觉、感官上的享受,不仅仅限于比赛的过程,更多地包含了参与到赛事中的观众、比赛选手、裁判、赛事文化等多层面的相互交融,同时对赛事理念的理解更为深刻;而对非现场参与比赛的观众而言,他们一般会选择“媒体渠道”作为感知赛事体验的主要方式,赛事中明星的表现是观众对赛事是否满意并形成忠诚的重要原因. 相似文献
942.
探讨公共体育场所运动伤害中管理人的民事赔偿责任。认为:公共体育场所管理人的民事赔偿责任的性质有侵权责任与违约责任之分;对于公共体育场所管理人的侵权责任,应采取过错责任原则,而对于其违约责任,应实行严格责任原则;公共体育场所的管理人未尽到安全保障义务,造成使用人的伤害事故,则可认定其存在侵权行为或违约行为;公共体育场所管理人的民事赔偿责任的承担,可从无第3人行为的介入和有第3人行为的介入2种情形分别加以确定。 相似文献
943.
中国北方汉族男子FECH基因-252A/G多态与耐力训练敏感性的关联研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:探讨中国北方汉族男性亚铁螯合酶(FECH)基因-252A/G多态性与耐力训练敏感性的关联,寻找与有氧耐力训练效果的分子标记。方法:选取102名中国北方汉族男性健康受试者,以95%~105%个体无氧阈强度进行5 000米跑训练,每周3次,共18周,训练前后测定VO2max、RE等指标。使用PCR-RFLP和测序方法解析该基因多态性的分布特征,并进行该多态与上述生理指标进行关联性分析。结果:1)耐力训练前,AA基因型跑节省化时的心率(RE/HR)、跑节省化时的最大摄氧量(RE/rVO2)起始值均显著性低于GG基因型(P<0.01);2)有氧耐力训练后,AA基因型通气阈时的摄氧量(△VT/VO2)增加的幅度显著性高于GG基因型(P<0.05);AA基因型在跑节省化时的心率(△RE/HR)下降的幅度显著性高于GG基因型(P<0.05)。结论:在FECH基因-252A/G多态性中,AA基因型耐力训练具有较高的训练敏感性,可作为预测有氧耐力训练敏感性的分子标记。 相似文献
944.
文瑾 《体育科技文献通报》2012,20(9):81+125-81,125
本文采用文献资料法、数理统计法、问卷调查法等研究方法对河南省大学生进行体育锻炼态度的测试,对所得数据进行分析各维度之间的相互关系,探讨这些维度对学生总体锻炼行为的影响。结果表明:大学生体育锻炼态度与锻炼行为有较强的相关度。 相似文献
945.
通过采用计划行为理论建立大学生网络消费意愿影响因素的假设模型,并利用Spss17.0以及Amos17.02统计软件对调研数据进行统计分析及拟合处理。研究结果显示,在大学生这一网络消费群体中,网站设计易用性、安全隐私、货物配送服务质量、口碑等对网络消费总体满意度有显著正向影响,转移成本对网络消费总体满意度负面影响显著。在网络消费意愿影响因素方面,口碑和网络消费总体满意度对消费意愿都有显著正向影响,转移成本这一因素对消费行为意愿的影响没有得到充实的论据。 相似文献
946.
通过测坑定位试验,研究了3种施肥处理下稻田土壤微生物多样性变化。试验结果表明,有机肥能提高土壤微生物的丰富度和多样性。施肥后,稻田上层土壤的土壤微生物群落结构发生了明显的改变。有机肥处理的土壤DNA丰富度最大,为19;无机肥处理的最小,为14。3种施肥处理的DNA序列Shannon-Weaver指数分别为:混施肥处理1.85,有机肥处理2.30和无机肥处理1.60,均匀度指数分别为:混施肥处理0.73,有机肥处理0.82和无机肥处理0.64。上层土壤中,无机肥处理和混施肥处理的微生物多样性相似系数为79%,而施用有机肥的处理与混施肥处理、无机肥处理的相似系数为62%,这表明施用有机肥能明显改变稻田土壤微生物的种群结构。下层土壤各处理仍然具有较高的相似性。 相似文献
947.
以房地产投资开发中的核心投资评估准则为框架,通过选取具体评价指标,实现房地产投资环境评估的可操作化和体系化。将专家调查法与多层次分析法相结合,以西部典型城市攀枝花市为例证,对初拟的指标进行筛选、权重计算、重要程度排序,进行多层次综合评估模型分析。分析结果发现攀枝花市房地产投资环境高于四川省的整体平均水平,区域住房价格、居民收入水平在评价体系中影响力较大,当地较复杂的地质条件增加了房地产投资项目的成本,相对丰富和低廉的物价水平和劳动力价格是攀枝花房地产项目投资潜力的有力保证。 相似文献
948.
设计了2种全新的自动掌纹分割算法.第1种利用一致局部二进制模式的频数统计逐块检测背景区域;第2种根据相邻区域(块)之间的纹理差异容忍度,将相似的区域合二为一,差异较大的标记为两类区域.然后通过区域生长分别得到掌纹前景和背景.2种算法在标准掌纹档案库中都得到了成功应用. 相似文献
949.
950.