高校贵重仪器网络化管理模式的构建与实践

贵重仪器设备的管理和使用逐渐成为如今各高等院校所关注的问题.为提高贵重仪器设备的使用率,促进资源共享,充分发挥贵重仪器设备的使用价值,暨南大学对此进行改革,改进运行机制和管理手段,建立“贵重仪器设备管理与效益分析系统”,实行网络化管理.该系统具有仪器使用预约管理、仪器使用授权管理、仪器使用收费管理三大功能.同时建立激励机制,培养高技术水平的设备管理人员,形成贵重仪器设备使用与管理的良性循环,使贵重仪器设备更好地为学校教学科研工作服务,更好地创造价值.     

用新思维、新方法设计有机化学精品系列化实验

介绍了近几年浙江工业大学设计开设有机化学精品系列实验的一些具体措施,包括改革实验教学方式、优化实验内容、开放实验室等,并提出了进一步完善有机化学精品系列实验的建议.经过长期的努力和探索,有机化学实验教学水平有了明显提高,学生的实验技能及综合素质得到提升,教学改革效果显著.     

中成药可溶性汞形态分析方法及样品结果测定

建立了微波辅助提取、HPLC-ICP-MS联用分析中成药中二价汞和甲基汞的方法。分别比较了提取液中盐酸和L-半胱氨酸含量、提取温度和提取时间对提取结果的影响,得到了微波辅助提取的最优条件:体积分数为1%的盐酸10mL和质量分数为5%的L-半胱氨酸1mL作为提取液,控温70℃,微波辅助提取1h。该方法测得的二价汞和甲基汞的精密度分别为1.7%和4.4%,加标回收率分别为80.7%～99.5%和93.7%～95.8%。并应用该方法分析测定了20种、共49批次的含朱砂的中成药中可溶性汞的形态。     

高校大型科学仪器开放共享的现状分析与对策研究

总结过去30年高校仪器设备共享工作取得的建设成果,分析现阶段高校大型科学仪器共享工作面临的一些实际困难,提出了当前条件下的共享策略。即;国家应通过增加经费投入、完善拨款机制来保障设备资源的共享运行和优化配置;地方政府应通过完善服务平台、搭建共享桥梁、激励供需双方来推进区域内的共享环境建设;高等学校需通过技术队伍培训、完善激励机制以强化校内共享基础条件建设。通过3方面共同作用,逐步完善机制,推进有效共享,提高资源效益。     

电工电子实验教学示范中心建设与实践

介绍了浙江师范大学电工电子实验教学示范中心建设基本情况,围绕建设目标进行了实验教学体系、实验教学环境、实验教学队伍、管理机制和信息化平台等多方面建设.实践表明,通过实验教学中心建设,大大提升了实验教学质量,对大学生工程实践能力和创新能力培养起到了重要作用,取得了显著成效.     

非晶丝材料磁阻抗特性测量系统研制

将幅频/相频分析专用集成电路芯片AD8302用于非晶丝磁阻抗特性的测量中,结合磁场自动扫描技术、计算机自动数据采集技术设计制作了磁阻抗特性测试系统,实现了非晶丝磁阻抗特性的自动化测量。该系统集样品信号驱动调理、数据采样、数据处理、参数计算等功能于一体,测试范围宽、精度高、用户界面友好。数据采集控制软件还能在计算机屏幕、打印机上绘出被测样品的磁阻抗特性曲线,并生成标准数据文件供ORIGIN等数据处理软件调用。对实际非晶丝样品进行了测试分析,效果良好。     

不断创新中的实验推断题

离子共存实验推断题是以实验操作和现象为主体,推断具体物质或离子共存的问题.这类题融基本概念和理论、元素化合物知识、计算技能于一体,考查面广、综合性强、思考容量大,能较好地考查考生对已学过的知识进行重组、转换、迁移推理以及分析综合能力.     

2011年与2010年江苏省化学高考考试说明的比较

比较分析了2011年与2010年江苏普通高中化学高考考试说明,对2011年复习应考提出建议.     

概念卡通在生物学教学中的应用

在生物学教学中运用概念卡通能够有效地引起学生的学习兴趣、激发学生讨论与辩论、提供讨论焦点、获得学生的前概念、引发认知冲突、促进学生探究、实现概念转变等。     

Stochastic optimal control of first-passage failure for rectangular thin plate vibration model under gaussian white-noise excitations

A rectangular thin plate vibration model subjected to inplane stochastic excitation is simplified to a quasinonintegrable Hamiltonian system with two degrees of freedom. Subsequently a one-dimensional Ito? stochastic differential equation for the system is obtained by applying the stochastic averaging method for quasi-nonintegrable Hamiltonian systems. The conditional reliability function and conditional probability density are both gained by solving the backward Kolmogorov equation numerically. Finally, a stochastic optimal control model is proposed and solved. The numerical results show the effectiveness of this method.