从数字图书馆到智慧图书馆

探究人工智能时代数字图书馆发展的新方向,推进国内智慧图书馆建设发展。剖析数字图书馆与智慧图书馆之间的联系与区别,为智慧图书馆建设提出发展要求,包括正视智能技术带来的机遇与挑战,保障持续变化的技术支撑;把握智慧图书馆的建设目标,稳步推进智慧图书馆建设发展;不断提升服务能力,强化图书馆的知识服务与智慧服务。智慧图书馆建设应始终围绕“需求牵引,技术驱动,服务主导,能力检验”这一基本原则,加快图书馆向智慧图书馆转型升级。     

大学图书馆现代化指南针报告

教育部高等学校图书情报工作指导委员会和北京大学图书馆合作研制《大学图书馆现代化指南针报告》,报告主要采用德尔菲法对34位图书馆学、情报学领域的专家和学者进行了三轮意见征询,集成专家智慧,总结出大学图书馆现代化在核心理念、主要目标、实际问题、理论问题、关键要素和生态关系等方面的发展趋势,为实现大学图书馆内涵式发展、整体发展、高质量发展、科学发展、可持续发展提供方向指引,成为新时代新征程上大学图书馆谋划新思路、推动新发展、构建新格局的“指南针”。     

河北省高校图工委40年工作回顾与展望

<正>河北省高校图工委40年工作回顾与展望王廷山^（1）河北省高等学校图书情报工作委员会（以下简称河北省高校图工委）最初名为“河北省高等学校图书馆工作委员会”,与“全国高等学校图书馆工作委员会”成立于同一年,也就是1981年。之后,1988年初,根据国家教委文件精神,改名为“河北省高等学校图书情报工作委员会”。     

高校红色专题特藏的价值挖掘——以复旦大学图书馆为例

从红色专题特藏概念的界定出发,论述了红色专题特藏在人才培养、科学研究、社会服务方面的重要意义：红色专题特藏是思政教育的生动教材,是科学研究的重要素材,是社会服务的鲜活题材。复旦大学图书馆在历史积累的基础上,通过捐赠、采购、收集等方式建设了时间跨度大、类型多样、主题丰富的红色专题特藏。采取参与式、阵地化思政教育,多形式、全方位驱动科研,立体化、全媒介大众推广的三大举措九种手段,挖掘红色专题特藏的全方位价值,在红色基因传承、红色资源研究、红色文化传播等方面发挥作用。     

图情档学科视角下信息安全与数据治理研究热点与趋势

<正>习近平总书记指出",当今世界正经历百年未有之大变局,这样的大变局不是一时一事、一域一国之变,是世界之变、时代之变、历史之变。能否应对好这一大变局,关键要看我们是否有识变之智、应变之方、求变之勇。"[1]随着全球政治经济格局的改变,国际科学和技术竞争进一步加剧。与此同时,新冠疫情的爆发和互联网的深化应用又使世界各国的依赖程度进一步加深。变局之下,国家安全和信息安全紧密交织,面临着新的挑战。为应对挑战,世界各国纷纷将信息安全上升到国家战略高度,从防卫和进攻两个方面谋篇布局,以确保本国信息安全。2011年2月德国政府发布了指导德国网络安全建设的文件《德国网络安全战略》,重视战略的防御性以及重视国内资源整合与国际合作[2]。2015年3月26—27日,由美国陆军参谋部G-2办公室主办的首届美国陆军开源情报峰会在亚利桑那州华楚卡堡召开[3]。2017年8月18日,美国总统特朗普宣布,批准美军将网络司令部升格为作战司令部,与战略司令部、运输司令部、特种作战司令部并列为美军4大职能型作战司令部[4]。2016年11月1日,英国政府发布了《国家网络安全战略》,提出将在2016—202...     

馆藏特色数字资源众包对图书馆核心能力及组织边界的影响研究

文章以企业能力与组织边界相关研究成果为指导,结合目前已成功实施的部分图书馆众包案例,对馆藏特色数字资源的规划、建设与服务过程展开分析研究。文章认为馆藏特色数字资源众包不仅利于增强图书馆建设数字特藏的能力,也有利于提升馆员专业能力、提高用户满意度、提升图书馆知识服务与创新能力,进而增强图书馆核心能力,不断扩大组织边界。最后文章提出图书馆需重新审视功能定位,确保核心能力与竞争优势,真正服务于知识经济和现代信息社会的建设。     

中国参与世界记忆项目:理念、路径与展望

中国与世界记忆项目的互动是双向促进的过程。我国遵循以构建人类命运共同体为价值追求、以传承人类共同记忆为基本使命、立足于从"遗产大国"迈向"遗产强国"的切实需求、致力于打造文献遗产保护的典范样本等理念,从"引进—融合—延伸—反哺"等路径着手,积极参与世界记忆项目。未来,由"参与者"转向"引导者"、由"遗产本体"延伸至"背景关联"、由"单一沟通"建立起"多元对话"将成为我国参与世界记忆项目的三大重点着力方向。     

基于多源数据的高校画像构建与应用场景研究SSCI

文章在借鉴已有研究成果的基础上,探讨高校画像的内涵和基本特征,分析高校画像的构建流程,并阐述画像应用场景的具体实践。研究发现:高校画像具有很强的实用性,可以应用于高校、院系、师生和社会等场景,能更好地服务于高校智库校园建设。     

基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。     

图书馆“短视频+”服务现状及发展策略研究

新媒体时代,图书馆“短视频+”服务可以满足读者碎片化学习需求,对其现状及发展策略的研究有利于提升图书馆服务推广效果。论文以抖音、B站、微博视频号、微信视频号为研究对象,调查我国省级公共图书馆和高校图书馆“短视频+”服务的现状,通过对比粉丝数、获赞量、作品数量及内容特点,揭示“短视频+”服务的不足之处,提出了从管理规范、功能定位、平台特色、营销理论、服务模式五个方面提升图书馆“短视频+”服务的发展策略。