Why finding entities in Wikipedia is difficult,sometimes

Entity Retrieval (ER)—in comparison to classical search—aims at finding individual entities instead of relevant documents. Finding a list of entities requires therefore techniques different to classical search engines. In this paper, we present a model to describe entities more formally and how an ER system can be build on top of it. We compare different approaches designed for finding entities in Wikipedia and report on results using standard test collections. An analysis of entity-centric queries reveals different aspects and problems related to ER and shows limitations of current systems performing ER with Wikipedia. It also indicates which approaches are suitable for which kinds of queries.     

Consequences of media information uptake and deliberation: focus groups' symbolic coping with synthetic biology

Whenever a new, potentially controversial technology enters public awareness, stakeholders suggest that education and public engagement are needed to ensure public support. Both theoretical and empirical analyses suggest, however, that more information and more deliberation per se will not make people more supportive. Rather, taking into account the functions of public sense-making processes, attitude polarisation is to be expected. In a real-world experiment, this study on synthetic biology investigated the effect of information uptake and deliberation on opinion certainty and opinion valence in natural groups. The results suggest (a) that biotechnology represents an important anchor for sense-making processes of synthetic biology, (b) that real-world information uptake and deliberation make people feel more certain about their opinions, and (c) that group attitudes are likely to polarise over the course of deliberation if the issue is important to the groups.     

In memoriam Richard Meister

Ohne Zusammenfassung     

Ein Fuzzy-Rechercheassistent für bibliographische Datenbanken

Zusammenfassung. Dadurch, dass Literaturnachweise und Publikationen zunehmend in elektronischer und auch vernetzter Form angeboten werden, haben Anzahl und Größe der von wissenschaftlichen Bibliotheken angebotenen Datenbanken erheblich zugenommen. In den verbreiteten Metasuchen über mehrere Datenbanken sind Suchen mit natürlichsprachlichen Suchbegriffen heute der kleinste gemeinsame Nenner. Sie führen aber wegen der bekannten Mängel des booleschen Retrievals häufig zu Treffermengen, die entweder zu speziell oder zu lang und zu unspezifisch sind. Die Technische Fakultät der Universität Bielefeld und die Universitätsbibliothek Bielefeld haben einen auf Fuzzy- Suchlogik basierenden Rechercheassistenten entwickelt, der die Suchanfragen der Benutzer in Teilsuchfragen an die externen Datenbanken zerlegt und die erhaltenen Teilsuchergebnisse in einer nach Relevanz sortierten Liste kumuliert. Es ist möglich, Suchbegriffe zu gewichten und durch Fuzzy- Aggregationsoperatoren zu verknüpfen, die auf der Benutzeroberfläche durch natürlichsprachliche Fuzzy-Quantoren wie möglichst viele, einige u.a. repräsentiert werden. Die Suchparameter werden in der intuitiv bedienbaren einfachen Suche automatisch nach heuristischen Regeln ermittelt, können in einer erweiterten Suche aber auch explizit eingestellt werden. Die Suchmöglichkeiten werden durch Suchen nach ähnlichen Dokumenten und Vorschlagslisten für weitere Suchbegriffe ergänzt. Wir beschreiben die Ausgangssituation, den theoretischen Ansatz, die Benutzeroberfläche und berichten über eine Evalution zur Benutzung und einen Vergleichstest betreffend die Effizienz der Retrievalmethodik.CR Subject Classification: H.3.3, H.3.5Eingegangen am 3. März 2004 / Angenommen am 19. August 2004, Online publiziert am 18. Oktober 2004     

Editorial

If the founders and editors of the International Journal ofPublic Opinion Research described the ideal spectrum of thejournal’s content, we would all very likely enumeratethe following five dimensions, usually in a comparative and/orinternational context: theories about the dynamics of publicopinion, methodological problems and developments, the roleof the news media in public communication, public opinion researchas a social and political problem, and public opinion data on     

Long‐Term Effects of Gestures on Memory for Foreign Language Words Trained in the Classroom

Language and gesture are viewed as highly interdependent systems. Besides supporting communication, gestures also have an impact on memory for verbal information compared to pure verbal encoding in native but also in foreign language learning. This article presents a within‐subject longitudinal study lasting 14 months that tested the use of gestures in the classroom, with the experimenter presenting the items to be acquired. Participants learned 36 words distributed across two training conditions: In the audio‐visual condition subjects read, heard, and spoke the words; in the gestural condition subjects additionally accompanied the words with symbolic gestures. Memory performance was assessed through cued native‐to‐foreign translation tests at five time points. The results show that gestures significantly enhance vocabulary learning in quantity and over time. The findings are discussed in terms of Klimesch's connectivity model (CM) of information processing. Thereafter, a code, a word, is better integrated into long‐term memory if it is deep, that is, if it is comprised of many interconnected components.