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101.
在极化合成孔径雷达(PolSAR)地物分类研究中,基于卷积神经网络的图像分割算法存在高维特征信息冗余而导致的分类边界模糊、分类精度低、计算复杂等不足,提出一种基于卷积神经网络和EM算法的轻量化图像分割网络,称为低秩重构网络(low-rank-reconstruction-net,LRR-Net),应用于全极化SAR图像的地物分类。LRR-Net从极化目标分解的思想出发,利用EM算法对特征进行低秩重构,将特征从高维空间映射到低维空间,在减少参数的同时实现更精确的分类。用高分三号全极化图像数据对模型进行训练测试并评估,结果表明模型在保证分类精度的前提下,降低了模型复杂度。  相似文献   
102.
基于流程挖掘的企业竞争情报采集研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
业务流程能力是企业核心竞争力的重要体现。而流程知识是竞争情报的重要来源。流程知识具有高价值性和可获得性的特点。流程知识的获取有隐性知识获取和显性知识获取两种获取方法。将数据挖掘技术引入到流程知识的获取中。构建了基于流程挖掘的企业竞争情报采集模型,并通过实例介绍了流程挖掘在竞争情报中的具体应用。  相似文献   
103.
文章从信息市场的角度出发,来考证信息交流的社会变化和发展轨迹.文章研究了社会信息交流的经典模式,构造了传统信息市场中典型出版交流链,指出了我国传统信息市场中的出版交流瓶颈问题;分析了网络环境下信息出版过程、信息市场结构、信息载体和信息市场规模等方面的变化情况,构造了网络环境下信息市场结构变化和规模变化模型.  相似文献   
104.
做好馆藏档案资源建设的最基本内容就是接收档案,而确保接收档案保管期限准确划分是保证进馆档案质量的最重要标准之一,直接影响馆藏档案资源的优化和馆藏档案整体的资源建设。  相似文献   
105.
本文根据对世界重点高校"知识管理"课程建设的调查结果,采用定量和定性相结合的方法探讨该课程建设的有关重要问题及规律,深入分析了课程的教学模式、开设专业、课程内容、教学目标、教学方法与手段、课程性质与开设层次,并融合了作者的创新性观点和建议,以期为探索新型的知识管理课程体系和知识管理科学理论体系提供支持.研究表明知识管理教育是一个综合性、前沿性、高层次、系统化的复杂工程,是相关学科培养具有扎实的知识管理理论及应用基础、新型知识结构、高技术素质和创新能力的新型知识管理人才的重要途径.  相似文献   
106.
基于图的Web信息可视化探析   总被引:1,自引:1,他引:0  
可视化技术被广泛应用于各个领域,它将数据集以二维或三维图像的方式展现出来,更有利于发现数据分布的特点,以及数据中蕴含的模式特征。本文首先介绍了图结构及其表示方法,在此基础上介绍了两种基于图的可视化模型方法:力导向分布可视化方法与发散分布可视化方法,并详细介绍了两种方法的原理和实现方式;两种方法并没有提供图中各节点的重要度信息,而实际中图中的各节点的重要度往往不同,本文并针对节点的属性与重要度提出了可视化改进建议,介绍了PageRank算法,并利用它计算图中各节点的重要度,最终映射为可视化属性;最后通过Google搜索结果获取了大学关联图,进行了节点重要度计算与可视化实例解析。  相似文献   
107.
Sowa在1984年提出了一个抽象模型,即概念图,作为基于语言学、心理学和哲学的知识表示语言.但是其概念图的定义比较简单,对于刻画文本中的语言组块的语义及语言单元之间的组合运算比较困难.为了能从形式上为将来的组块内部和组块之间的组合分析提供支持,深化概念图的表示形式,我们提出了一种适用于自然语言自动化分析的概念图的形式化描述,它可以看成是Sowa 概念图的递归扩展.然后我们将这种新颖的知识表示方式应用到文本检索领域的文本标引中,同时给出了以此为基础的概念图匹配算法.在和布尔检索的比较实验中,概念检索体现出比较明显的优势.  相似文献   
108.
基于价值澄清理论的信息伦理教育研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章分析了当前信息伦理和信息伦理教育的困境,研究了西方伦理教育理论中的显学--价值澄清理论给我国高校信息伦理教育带来的深刻启示,探讨了高校图书馆在大学生中实施信息伦理教育的途径.  相似文献   
109.
少年儿童图书馆的延伸服务实践   总被引:1,自引:0,他引:1  
吴谷 《图书馆杂志》2008,27(2):45-46,M0003
以少儿图书馆的实践为基础,从读者服务、读书活动两方面入手,论述了与企业合办分馆、网络信息服务、广场读书活动、读书夏令营等图书馆延伸服务的可行性.  相似文献   
110.
构建个性化知识推荐系统是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段,推荐服务的关键在于完整地理解用户偏好并能准确作出判断。提出了一种基于语义扩展的知识推荐方法,通过分析读者文献检索、浏览的行为提取读者偏好,利用扩展激活模型建立读者偏好档案,据此对文献资源进行匹配和分级,从而向读者提供个性化的知识推荐服务。  相似文献   
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